[發(fā)明專利]基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)及服務(wù)器

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910010697.3
• 申請(qǐng)日: 2019-01-04
• 公開（公告）號(hào): CN109598977A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊磊;李皓白;曹學(xué)軍;孫志成;雷可
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海鈞正網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G08G1/14
• 分類號(hào): G08G1/14;H04N7/18;G08B21/24;G06K9/00
• 代理公司: 上海唯源專利代理有限公司 31229
• 代理人: 汪家瀚

1.一種基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器中，預(yù)先劃分多個(gè)停車區(qū)域，每個(gè)所述停車區(qū)域?qū)?yīng)設(shè)置至少一個(gè)攝像頭，所述攝像頭用于采集其視場(chǎng)范圍內(nèi)的圖像，所述攝像頭與所述服務(wù)器通信，所述車輛檢測(cè)方法包括：

接收與停車區(qū)域?qū)?yīng)的攝像頭發(fā)送的圖像；

對(duì)所述圖像進(jìn)行預(yù)處理；

根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)特征庫(kù)，對(duì)所述經(jīng)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果計(jì)算所述停車區(qū)域內(nèi)的停車數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法，其特征在于，預(yù)設(shè)關(guān)于所述停車區(qū)域的區(qū)域停車數(shù)閾值，將所述停車數(shù)與所述區(qū)域停車數(shù)閾值進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)所述停車數(shù)大于所述區(qū)域停車數(shù)閾值時(shí)，形成提醒信息以向指定的終端發(fā)送；其中，所述提醒信息至少包括以下信息中的一種：停車區(qū)域內(nèi)的停車數(shù)、所述停車區(qū)域?qū)?yīng)的攝像頭的位置信息以及所述攝像頭當(dāng)前攝取的圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法，其特征在于，向指定的終端發(fā)送所述提醒信息后，以預(yù)設(shè)的時(shí)間周期計(jì)算所述停車區(qū)域內(nèi)的停車數(shù)，并再次形成提醒信息以向所述指定的終端發(fā)送。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法，其特征在于，向指定的終端發(fā)送所述提醒信息后，統(tǒng)計(jì)所述停車區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停車數(shù)的增長(zhǎng)狀態(tài)，當(dāng)所述停車數(shù)的增長(zhǎng)狀態(tài)為停車數(shù)呈正向增長(zhǎng)或所述停車數(shù)的增長(zhǎng)率大于預(yù)設(shè)增長(zhǎng)率閾值時(shí)，將再次形成提醒信息以向所述指定的終端發(fā)送。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)所述停車區(qū)域所處的位置和/或所述攝像頭攝取所述圖像時(shí)所處的時(shí)間段，調(diào)整所述停車數(shù)閾值和/或所述時(shí)間周期。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法，其特征在于，所述停車區(qū)域包括至少一個(gè)單位停車區(qū)，每個(gè)所述單位停車區(qū)對(duì)應(yīng)設(shè)置至少一個(gè)攝像頭。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法，其特征在于，預(yù)先設(shè)置關(guān)于所述單位停車區(qū)的單位停車數(shù)閾值，根據(jù)當(dāng)前停車區(qū)域所包括的單位停車區(qū)的個(gè)數(shù)以及所述單位停車數(shù)閾值，計(jì)算當(dāng)前停車區(qū)域的區(qū)域停車數(shù)閾值。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)特征庫(kù)，對(duì)所述圖像中所包括的車輛進(jìn)行分類，且分別計(jì)算不同類別的車輛的數(shù)量。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法，其特征在于，所述目標(biāo)特征庫(kù)包括對(duì)應(yīng)指定共享單車的商標(biāo)特征、造型特征和/或顏色特征，根據(jù)所述目標(biāo)特征庫(kù)對(duì)所述攝像頭攝取的圖像進(jìn)行識(shí)別，計(jì)算所述停車區(qū)域內(nèi)所停放的所述指定共享單車的數(shù)量，且當(dāng)所述指定共享單車的數(shù)量大于預(yù)設(shè)的共享單車數(shù)量閾值時(shí)，向指定的終端發(fā)送提醒信息，其中，所述提醒信息至少包括以下信息中的一種：停車區(qū)域內(nèi)的所述指定共享單車的數(shù)量、所述停車區(qū)域?qū)?yīng)的攝像頭的位置信息以及所述攝像頭當(dāng)前攝取的圖像。

10.一種基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)裝置，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器中，預(yù)先劃分多個(gè)停車區(qū)域，每個(gè)所述停車區(qū)域?qū)?yīng)設(shè)置至少一個(gè)攝像頭，所述攝像頭用于采集其視場(chǎng)范圍內(nèi)的圖像，所述攝像頭與所述服務(wù)器通信，所述車輛檢測(cè)裝置包括：

圖像接收模塊，用以接收與停車區(qū)域?qū)?yīng)的攝像頭發(fā)送的圖像；

預(yù)處理模塊，用以對(duì)所述圖像進(jìn)行預(yù)處理；

圖像分析模塊，用以根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)特征庫(kù)，對(duì)所述經(jīng)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果計(jì)算所述停車區(qū)域內(nèi)的停車數(shù)。

11.一種服務(wù)器，其特征在于，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，以使所述服務(wù)器執(zhí)行如權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的基于視頻監(jiān)控的車輛檢測(cè)方法。