[發明專利]空間機器人捕獲翻滾目標后的軌跡規劃方法有效
| 申請號: | 201910010504.4 | 申請日: | 2019-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN109591017B | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發明(設計)人: | 羅建軍;許若男;王明明;袁建平;朱戰霞 | 申請(專利權)人: | 西北工業大學 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16 |
| 代理公司: | 西北工業大學專利中心 61204 | 代理人: | 王鮮凱 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 空間 機器人 捕獲 翻滾 目標 軌跡 規劃 方法 | ||
1.一種空間機器人捕獲翻滾目標后的軌跡規劃方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟一、建立捕獲后組合體的動量方程;
假設空間機器人基座上安裝有n自由度機械臂和m自由度的飛輪;在空間機器人捕獲翻滾目標后,翻滾目標與機械臂末端執行器固連形成組合體;空間機器人的動量方程描述如下:
其中,Hω,Hbm和Hbr為與基座,機械臂和飛輪慣量相關的矩陣;JTω為與機械臂質量相關的矩陣;M為組合體的總質量;E3表示單位矩陣;r0g=rg-r0;r0,rg分別是基座和系統質心在慣性坐標系下的位置矢量;是一個斜對稱矩陣;vb,ωb,和分別為基座的速度,角速度,機械臂關節角速度和飛輪的角速度;
假設系統的線動量P=0,式(1)中的角動量方程簡化為:
在捕獲具有初始角動量Lt的翻滾目標后,組合體Lall=L+Lt的角動量方程記為:
其中,代表捕獲后矩陣,包含翻滾目標的動力學信息;由于翻滾目標的動力學參數未知,捕獲后組合體的動力學參數將發生變化;
步驟二、基座無擾和組合體穩定的軌跡規劃方法;
ωb=0時,基座姿態的擾動最小;式(3)記為:
其中,是機械臂關節角速度的期望值;通過式(3)和式(4)得到:
從式(5)中期望的關節角速度表示為:
其中,(·)+是偽逆;PRNS是的零空間映射;是一個任意的矢量;式(6)等式右邊包含兩項;第一項利用基座與機械臂的耦合規劃機械臂的運動,將基座的角動量轉移到機械臂上;第二項基于零空間的概念將基座和機械臂的運動解耦,利用機械臂的冗余度優化關節的軌跡;在此,通過翻滾目標消旋任務確定末端執行器的角速度ωe表示為:
其中,JRn為廣義雅克比矩陣;聯合式(6)和式(7)得到:
保證基座擾動的最小化和實現消旋任務,令ωe=[0 0 0]T,ωb=[0 0 0]T,期望的關節角速度最終表示為:
采用額外的角動量吸收裝置實現組合體的穩定;使用飛輪吸收組合體上存在的總的角動量;從式(3)中得到:
因此,期望的飛輪角速度表示為:
由于瞬時吸收能力的約束,飛輪不能立即吸收組合體總的角動量;在此,通過使用飽和函數表示飛輪的控制力矩約束:
其中,τmin和τmax分別表示關節力矩約束的最小值和最大值,為常量;
步驟三、分析翻滾目標動力學參數不確定性對任務的影響;
式(9)和式(11)的慣性矩陣中包含翻滾目標的未知動力學參數,這些參數不能預先知道;假定使用慣性矩陣的估計值,將會存在一個偏差,記為:
其中,和分別為和的估計值;和為估計偏差;
使用估計值,式(6)表示為:
當控制關節的實際角速度跟蹤上期望的角速度時,從式(13)中得到:
上式中ωb收斂到零,基座的姿態實現穩定;式(12)中飛輪的角速度表示為:
控制飛輪的角速度跟蹤上期望的角速度時,即
式中,收斂到零,實現消旋任務;組合體最終實現穩定。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于西北工業大學,未經西北工業大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910010504.4/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





