[發明專利]一種看護事件量化的方法和裝置在審
| 申請號: | 201910010354.7 | 申請日: | 2019-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN111415730A | 公開(公告)日: | 2020-07-14 |
| 發明(設計)人: | 榮濤;何宇新;何海濱 | 申請(專利權)人: | 深圳聲聯網科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518129 廣東省深圳市龍崗區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 看護 事件 量化 方法 裝置 | ||
1.一種看護事件量化的方法,其特征在于,通過感知被看護者所在環境內的聲音和影像的變化情況,判斷看護事件的有效發生和結束,記錄看護人員在看護事件中的工作付出,并結合看護事件的發生時間和環境特征,對看護人員的工作付出進行量化評判和解析;
所述的看護事件,是指由看護人員主動或被動發起,展開的旨在滿足被看護人員需求的言語和行為,以及被看護人員該次需求被滿足或階段性緩解的一個過程;
該方法包含看護事件感知判斷單元、看護事件記錄單元、看護事件量化單元、看護事件解析單元。
2.根據權利要求1所述的看護事件量化方法,所述的看護事件感知判斷單元,用于對目標環境內的聲音類型和聲音變化以及影像移動進行實時檢測和隨機抽樣,進而判斷看護事件的發生情況及真實性;
所述的聲音類型包含環境噪音和人類聲音;所述的人類聲音包含但不限于哭聲、咳嗽、呻吟、呼叫、噴嚏、笑聲等典型聲音;所述的聲音變化是指典型聲音的發生頻率和強度變化;所述的影像移動是指居室內出現人形移動;
所述的看護事件的真實性,是將實時感知的數據與初始化數據進行比對,確認感知數據屬于目標環境,此處的比對的數據類型包含單不限于聲音、影像、位置、IP等信息。
3.根據權利要求1所述的看護事件量化方法,所述的看護事件記錄單元,用于記錄看護事件感知判斷單元確認的看護事件,包含但不限于看護事件的開始時間、結束時間、持續時間、聲音類型、聲音變化、影像移動等與看護事件相關的數據進行精確記錄。
4.根據權利要求1所述的看護事件量化方法,所述的看護事件量化處理單元,用于對看護事件記錄單元所記錄的基礎數據進行多維度延伸計算后,得到看護人員的在工作中的精力付出值,并依次疊加時間系數、噪音系數和效率系數等因素,計算獲得看護人員的某統計周期內的看護工作評分;
所述的時間系數,是指依據看護事件的發生時間在一天24小時中的分布位置,獲得的時間系數,用t1、t2、...、t24依次表示0點到23點的時間系數;所述的噪音系數,是指依據看護事件發生時的噪音均值所處位置,獲得噪音系數,用n1、n2、...、n50依次表示30db至79db的噪音系數,另外,n0表示30db以下的系數,n51表示80db以上的系數;
所述的效率系數,是指看護事件發生后,看護人員對被看護人員需求響應的及時性和護理的有效性的一個反映指標,e1表示及時有效,e2表示及時但效果一般,e3表示及時但效果不好,e4表示不及時但有效,e5表示不及時且效果一般,e6表示不及時且效果不好。
5.根據權利要求1所述的看護事件量化方法,所述的看護事件解析單元,用于依據看護人員的看護工作評分,對看護人員的工作辛勞程度和看護經驗進行解析描述和圖表呈現。
6.一種看護事件量化裝置,其特征在于,通過對被看護者所在環境的聲音和影像變化的感知,判斷看護事件的發生和結束,記錄看護人員在看護事件中的工作付出,并結合看護事件的發生時間和環境特征,對看護人員的工作付出進行量化評判和解析,并將結果呈現給看護人員的管理方和雇傭方;
該裝置由數據采集裝置、數據處理模塊、終端設備三部分組成。
7.根據權利要求6所述的看護事件量化裝置,所述的數據采集裝置,用于采集目標環境的聲音和影像等基礎數據,包含數據采集模塊、存儲模塊、通訊模塊、電源管理模塊。
8.根據權利要求7所述的數據采集裝置,所述的數據采集模塊,用于采集獲取目標環境中實時發生的具有時間特征的聲音和影像數據,包含傳感單元和時鐘單元;
所述的傳感單元,用于獲取目標環境的聲音和影像數據;
所述的時鐘單元,用于給傳感單元獲取的聲音和影像數據提供時間特征。
9.根據權利要求7所述的數據采集裝置,所述的存儲模塊,用于本地保存數據采集模塊采集獲取的所有數據。
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