[發(fā)明專利]一種面向電磁頻譜檢測的信號標(biāo)記方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910010048.3 | 申請日: | 2019-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN111416671A | 公開(公告)日: | 2020-07-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張永輝;海蔚蘭;陳真佳 | 申請(專利權(quán))人: | 海南大學(xué) |
| 主分類號: | H04B17/00 | 分類號: | H04B17/00;H04B17/382 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 570228 海南省海口市美*** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 面向 電磁 頻譜 檢測 信號 標(biāo)記 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種面向電磁頻譜檢測的信號標(biāo)記方法,該方法運(yùn)用能量檢測法測得電磁頻譜,在一定周期內(nèi)運(yùn)用最大保持法得到最大保持頻譜,其最大值處的頻點標(biāo)記為信號的中心頻點。然后在最大保持頻譜上劃定雙門限,對雙門限之間的頻點采樣建模,運(yùn)用最小二乘法得到該數(shù)學(xué)模型,在該模型的基礎(chǔ)上求導(dǎo)得到頻譜上升的臨界頻點。進(jìn)行多組采樣后得到多個臨界頻點,尋找臨界頻點的中心處標(biāo)記為該信號的頻段端點。最后把該算法移植到電磁頻譜檢測系統(tǒng)中,在安卓設(shè)備中顯示并進(jìn)行信號標(biāo)記。本發(fā)明在傳統(tǒng)的電磁頻譜檢測中,加入信號的智能標(biāo)記功能從而代替人工識別,幫助我們分析無線電信號、抑制無線電信號干擾以及管理頻譜資源。
技術(shù)領(lǐng)域
在本發(fā)明涉及認(rèn)知無線電行業(yè),具體涉及一種面向電磁頻譜檢測的信號標(biāo)記方法。
背景技術(shù)
目前我國的電磁頻譜檢測系統(tǒng)大部分是對電磁環(huán)境的檢測,并沒有很多涉及到在頻譜檢測系統(tǒng)中對信號進(jìn)行標(biāo)記,例如在電磁環(huán)境中判斷信號有無、信號的中心頻點、頻段等,并且隨著無線電技術(shù)的積累和發(fā)展,無線電信號能承載的信息越來越多,信息已經(jīng)成為當(dāng)今社會的重要資源,其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣。在其應(yīng)用范圍日益擴(kuò)大的同時,無線電信號干擾也在不斷增多,特別是在通訊、導(dǎo)航及電視等業(yè)務(wù)中,無線電信號干擾嚴(yán)重影響了用戶的使用體驗。因此,如何對無線電信號進(jìn)行正確的分析和識別顯得意義重大。而現(xiàn)有人工主觀判斷輸入信號的中心頻率、頻段并估計參數(shù)的方式無法客觀、實時、準(zhǔn)確的做出判斷,所以必須運(yùn)用算法采取更加自動智能的標(biāo)記方法。
本發(fā)明的面向電磁頻譜檢測的信號標(biāo)記方法,運(yùn)用能量檢測法得到電磁頻譜,并在一定周期內(nèi)用最大保持法對頻譜進(jìn)行進(jìn)一步處理,解決了噪聲波動性的問題,并對中心頻率點進(jìn)行標(biāo)記。然后在最大保持頻譜上劃定雙門限,對雙門限之間的頻點采樣建模,運(yùn)用最小二乘法得到該數(shù)學(xué)模型,在該模型的基礎(chǔ)上求導(dǎo)得到頻譜上升的臨界頻點。進(jìn)行多組采樣后得到多個臨界頻點,尋找臨界頻點的中心處標(biāo)記為該信號的頻段端點。最后把該算法移植到電磁頻譜檢測系統(tǒng)中,在安卓設(shè)備中顯示并進(jìn)行信號標(biāo)記。該方法在傳統(tǒng)的電磁頻譜檢測中,新加入信號的標(biāo)記功能并智能代替人工識別,以此幫助我們分析信號、抑制無線電信號干擾以及管理頻譜資源。
發(fā)明內(nèi)容
在為了在電磁頻譜檢測系統(tǒng)中對信號進(jìn)行標(biāo)記,本發(fā)明是從能量檢測出發(fā),提出一定掃描周期內(nèi)利用最大保持法得到各頻點的最大值并標(biāo)記信號的中心頻率。然后劃定雙門限,在雙門限之間的頻點進(jìn)行采樣建模,找到頻譜上升的臨界頻點。進(jìn)行多組采樣后得到多個臨界頻點,尋找臨界頻點的中心處標(biāo)記為該信號的頻段端點。最后把該算法移植到電磁頻譜檢測系統(tǒng)中,在安卓設(shè)備中顯示并進(jìn)行信號標(biāo)記。該方法可以智能代替人工識別,幫助我們分析信號以及管理頻譜資源。
本發(fā)明的技術(shù)方案如下。
1、標(biāo)記信號中心頻點:為了能夠降低噪聲平均功率波動性對頻譜的影響從而更好地觀察信號,本發(fā)明將四個掃描周期的頻譜數(shù)據(jù)作為一個組,運(yùn)用最大保持法得到每個頻點的最大值,從而得到最大保持頻譜。在最大保持頻譜的基礎(chǔ)上找到最大值處頻點,標(biāo)記為中心頻點。
2、標(biāo)記信號頻段端點:在最大保持頻譜上劃定雙門限,對雙門限之間的頻點采樣建模,運(yùn)用最小二乘法得到該數(shù)學(xué)模型,在該模型的基礎(chǔ)上求導(dǎo)得到頻譜上升的臨界頻點。進(jìn)行多組采樣后得到多個臨界頻點,尋找臨界頻點的中心處標(biāo)記為該信號的頻段端點。
3、安卓實現(xiàn):把該算法移植到電磁頻譜檢測系統(tǒng)中,在安卓設(shè)備中顯示并自動智能地進(jìn)行信號標(biāo)記。
本發(fā)明的有益效果是,克服了傳統(tǒng)信號標(biāo)記識別不夠智能的問題,并且利用最大保持法能夠進(jìn)一步降低噪聲的影響,使我們可以更好地在頻譜中標(biāo)記信號。該信號標(biāo)記方法適用于無線信號安全監(jiān)測系統(tǒng),也適用于電磁頻譜監(jiān)測系統(tǒng),幫助頻譜管理局分析頻譜,更好的管理頻譜資源。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的最大保持頻譜圖。
圖2為本發(fā)明的中心頻點標(biāo)記圖。
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