[發明專利]一種基于三維點云的精密球形偶件選配和間隙測量方法有效
| 申請號: | 201910008125.1 | 申請日: | 2019-01-04 |
| 公開(公告)號: | CN109751965B | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發明(設計)人: | 王銳;楊文超;于永澤;惠宏超;張曉玲;胡權威 | 申請(專利權)人: | 北京航天控制儀器研究所 |
| 主分類號: | G01B11/14 | 分類號: | G01B11/14 |
| 代理公司: | 中國航天科技專利中心 11009 | 代理人: | 徐輝 |
| 地址: | 100854 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 三維 精密 球形 選配 間隙 測量方法 | ||
1.一種基于三維點云的精密球形偶件選配方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)分別獲取表征半球和球碗零件表面信息的三維點云數據;
(2)對半球和球碗零件的點云數據分別進行擬合求解,計算半球和球碗零件的球心坐標及球徑,剔除球徑不滿足要求的半球或球碗零件;
(3)根據半球和球碗零件的球心坐標及球徑,分別構造半球和球碗零件的標準模型;
(4)對半球和球碗零件三維點云數據進行重構,獲取重構后的半球零件的實體模型與半球零件的標準模型的偏差,球碗零件的實體模型與球碗零件的標準模型的偏差;剔除不滿足偏差要求的半球或球碗零件;
(5)對工作間隙滿足要求的半球和球碗零件進行配對。
2.根據權利要求1所述的基于三維點云的精密球形偶件選配方法,其特征在于,獲取表征半球和球碗零件表面信息的三維點云數據的具體方法為:采用多波長干涉式掃描測量系統對待測的半球或球碗零件進行360度掃描,獲取表征半球和球碗零件表面信息的三維點云數據;三維點云數據包括七萬~九萬個數據點。
3.根據權利要求1所述的基于三維點云的精密球形偶件選配方法,其特征在于,計算半球零件的球心坐標及球徑的方法為:
3.1計算半球零件第i個采樣點的三維點云數據Pi(xi,yi,zi)的殘差li:
3.2計算殘差li的平方和
3.3求解過程參數a,b,c,f:
3.4計算半球零件的三維點云球心坐標(A1,B1,C1)及直徑r1:
其中n為點云個數。
4.根據權利要求1所述的基于三維點云的精密球形偶件選配方法,其特征在于,計算球碗零件的球心坐標及球徑的方法為:
4.1計算球碗零件第i個采樣點的三維點云數據Pi(xi,yi,zi)的殘差li:
4.2計算殘差li的平方和
4.3求解過程參數a,b,c,f:
4.4計算球碗零件的三維點云球心坐標(A2,B2,C2)及直徑r2:
其中n為點云個數。
5.根據權利要求1所述的基于三維點云的精密球形偶件選配方法,其特征在于,采用Lawson算法的Delaunay三角剖分法對半球和球碗零件三維點云數據進行重構。
6.根據權利要求1所述的基于三維點云的精密球形偶件選配方法,其特征在于,工作間隙d=r2-r1,r2為球碗半徑,r1為半球半徑;工作間隙d在1~1.5μm范圍內的半球和球碗為可配對半球和球碗。
7.根據權利要求1所述的基于三維點云的精密球形偶件選配方法,其特征在于,步驟(2)中剔除不滿足球徑要求的的半球或球碗零件,進行返修;步驟(4)中剔除不滿足偏差要求的半球或球碗零件,進行返修。
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