[發明專利]氣體與金屬材料表面吸附類型的確定方法和裝置

有效

• 申請號: 201910004443.0
• 申請日: 2019-01-03
• 公開（公告）號: CN109785911B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 莫文雄;黃青丹;劉靜;張亞茹;宋浩永;王勇;饒銳;王煒;曾煉;趙崇智;陳于晴;李助亞;吳培偉;何彬彬;蘇海博;曾慧;徐欽
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G16C20/20
• 分類號: G16C20/20
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉艷麗

1.一種氣體與金屬材料表面吸附類型的確定方法，所述方法包括：

獲取氣體絕緣電力設備信息；所述氣體絕緣電力設備信息包括氣體信息和金屬材料信息；

根據所述氣體信息和所述金屬材料信息，匹配得到預先存儲的吸附結構模型；所述氣體信息和所述金屬材料信息至少對應有一種吸附結構模型；所述吸附結構模型的生成方式為：根據所述氣體信息對所述氣體進行分子結構建模，并根據建模后的所述分子結構利用量子化學計算求解SCF方程，生成所述氣體的優化分子結構；根據所述金屬材料信息采用簇模型方式對所述金屬材料進行金屬團簇建模，并根據建模后的所述金屬團簇利用量子化學計算求解SCF方程，生成所述金屬材料的優化金屬團簇結構；根據所述優化分子結構、所述優化金屬團簇結構和預設的建模模型，得到所述吸附結構模型；

根據所述吸附結構模型，確定氣體與金屬材料吸附后的穩定結構；

根據所述穩定結構計算所述氣體和所述金屬材料中距離最近的兩個原子之間的Mayr鍵級值；

當所述Mayr鍵級值大于預設值時，判定所述吸附類型為化學吸附。

2.根據權利要求1所述的氣體與金屬材料表面吸附類型的確定方法，其特征在于，在根據建模后的所述分子結構利用量子化學計算求解SCF方程，生成所述氣體的優化分子結構的步驟中，包括：

根據建模后的所述分子結構利用量子化學計算求解SCF方程，得到所述氣體的初步分子結構；

將所述初步分子結構與預先存儲的分子結構試驗數據進行比較，并對所述初步分子結構進行校正，生成所述氣體的優化分子結構。

3.根據權利要求1所述的氣體與金屬材料表面吸附類型的確定方法，其特征在于，在根據建模后的所述金屬團簇利用量子化學計算求解SCF方程，生成所述金屬材料的優化金屬團簇結構的步驟中，包括：

根據建模后的所述金屬團簇利用量子化學計算求解SCF方程，得到所述金屬材料的初步金屬團簇結構；

將所述初步金屬團簇結構與預先存儲的金屬團簇結構試驗數據進行比較，并對所述初步金屬團簇結構進行校正，生成所述金屬材料的優化金屬團簇結構。

4.根據權利要求1所述的氣體與金屬材料表面吸附類型的確定方法，其特征在于，在根據所述吸附結構模型，確定氣體與金屬材料吸附后的穩定結構的步驟中，包括：

對所述吸附結構模型利用量子化學計算求解SCF方程，得到氣體與金屬材料吸附后的穩定結構。

5.根據權利要求1至4任一項所述的氣體與金屬材料表面吸附類型的確定方法，其特征在于，根據所述優化分子結構、所述優化金屬團簇結構和預設的建模模型，得到所述吸附結構模型，包括：

根據所述優化分子結構和所述優化金屬團簇結構確定所述分子與所述金屬材料的吸附位點和分子方向；

根據所述吸附位點和所述分子方向，得到所述吸附結構模型。

6.一種氣體與金屬材料表面吸附類型的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

電力設備信息獲取模塊，用于獲取氣體絕緣電力設備信息；所述氣體絕緣電力設備信息包括氣體信息和金屬材料信息；

吸附結構匹配模塊，用于根據所述氣體信息和所述金屬材料信息，匹配得到預先存儲的吸附結構模型；所述氣體信息和所述金屬材料信息至少對應有一種吸附結構模型；所述吸附結構模型的生成方式為：根據所述氣體信息對所述氣體進行分子結構建模，并根據建模后的所述分子結構利用量子化學計算求解SCF方程，生成所述氣體的優化分子結構；根據所述金屬材料信息采用簇模型方式對所述金屬材料進行金屬團簇建模，并根據建模后的所述金屬團簇利用量子化學計算求解SCF方程，生成所述金屬材料的優化金屬團簇結構；根據所述優化分子結構、所述優化金屬團簇結構和預設的建模模型，得到所述吸附結構模型；

穩定結構確定模塊，用于根據所述吸附結構模型，確定氣體與金屬材料吸附后的穩定結構；

吸附能計算模塊，根據所述穩定結構計算所述氣體和所述金屬材料中距離最近的兩個原子之間的Mayr鍵級值；

吸附類型確定模塊，當所述Mayr鍵級值大于預設值時，判定所述吸附類型為化學吸附。