[發明專利]一種圖像識別方法及裝置有效
| 申請號: | 201910003872.6 | 申請日: | 2019-01-03 |
| 公開(公告)號: | CN109740671B | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發明(設計)人: | 常德杰;孔飛;劉邦長;劉朝振;姜鵬 | 申請(專利權)人: | 北京妙醫佳信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 范彥揚 |
| 地址: | 100000 北京市朝陽區西大*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 識別 方法 裝置 | ||
1.一種圖像識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲得對象為至少兩個類別中每個所述類別的得分,其中,每個所述類別的得分為對包含所述對象的圖像進行處理而獲得;
基于每個所述類別的得分,從對象類別庫中確定出所述對象的與所述至少兩個類別相關的新的類別包括:
基于獲得的每個所述類別的得分以及每個所述類別的得分的大小關系,確定出每個所述類別的得分中的最大值為第一得分值;
預設閾值范圍,所述閾值范圍包括:與所述第一得分值所對應的第一閾值范圍、與所述第一閾值范圍不同的第二閾值范圍、與所述第一閾值范圍和所述第二閾值范圍均不同的第三閾值范圍,與每個所述類別的得分中僅小于所述第一得分值的第二得分值所對應的第四閾值范圍、與所述第四閾值范圍至少部分不同的第五閾值范圍;與每個所述類別的得分中小于所述第一得分值和所述第二得分值的第三得分值所對應的第六閾值范圍;
基于所述第一得分值;從所述對象類別庫中確定出所述對象的與所述至少兩個類別相關的新的類別,包括:在所述第一得分值位于所述第一閾值范圍內時,基于所述第一得分值所對應的類別,從所述對象類別庫中確定出至少兩個與所述至少兩個類別相關的新的類別;或
在所述第一得分值位于所述第二閾值范圍內時,判斷所述第二得分值是否位于所述第四閾值范圍內,若是,基于所述第一得分值所對應的類別,從所述對象類別庫中確定出至少一個與所述至少兩個類別相關的新的類別,若否,基于所述第一得分值所對應的類別,從所述對象類別庫中確定出至少兩個與所述至少兩個類別相關的新的類別;或
在所述第一得分值位于所述第三閾值范圍內,且所述第二得分值位于所述第五閾值范圍內時,判斷所述第三得分值是否位于所述第六閾值范圍內,若否,基于所述第一得分值所對應的類別,從所述對象類別庫中確定出至少一個與所述至少兩個類別相關的新的類別;或
在所述第一得分值位于所述第三閾值范圍內,且所述第二得分值不位于所述第五閾值范圍內時,基于所述第一得分值所對應的類別,從所述對象類別庫中確定出至少兩個與所述至少兩個類別相關的新的類別。
2.根據權利要求1所述的圖像識別方法,其特征在于,所述從對象類別庫中確定出所述對象的與所述至少兩個類別相關的新的類別包括:
確定所述第一得分值所對應的類別為第一類別;
基于所述第一類別,從所述對象類別庫中確定出與所述第一類別相關的至少一個類別中每個所述類別與所述第一類別的相關度;
根據每個所述類別與所述第一類別的相關度,確定出所述至少一個類別中相關度最高的類別為所述對象的與所述至少兩個類別相關的新的類別。
3.根據權利要求1所述的圖像識別方法,其特征在于,在所述獲得對象為至少兩個類別中每個所述類別的得分之前,所述方法還包括:
判斷對象的類別是否含有目標類別,若否,輸出報錯信息,其中,所述目標類別包含所述至少兩個類別中每個所述類別。
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