[發(fā)明專利]將事件標(biāo)識為數(shù)據(jù)質(zhì)量異常的根本原因的系統(tǒng)和方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201880100130.9 | 申請日: | 2018-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN113168407A | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | S·米什拉;S·R·希薩里婭;M·米里根克;N·K·那伊康達(dá) | 申請(專利權(quán))人: | 維薩國際服務(wù)協(xié)會 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/904 |
| 代理公司: | 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100 | 代理人: | 徐倩;錢慰民 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 事件 標(biāo)識 數(shù)據(jù) 質(zhì)量 異常 根本原因 系統(tǒng) 方法 | ||
實施例檢測和預(yù)測數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)差異問題。實施例導(dǎo)出關(guān)于在所述數(shù)據(jù)差異之前發(fā)生的事件的有意義洞察發(fā)現(xiàn),并關(guān)聯(lián)所述事件以理解所述數(shù)據(jù)差異的根本原因(或由于檢測到所述數(shù)據(jù)差異而生成的警示的根本原因)。實施例采取或推薦可操作措施來預(yù)防被標(biāo)識為所述根本原因的所述事件的進一步發(fā)生。根據(jù)各種實施例,當(dāng)受監(jiān)測數(shù)據(jù)是交易數(shù)據(jù)(例如交易量、交易金額、交易處理速度等)時,內(nèi)部事件(例如數(shù)據(jù)作業(yè)失敗、作業(yè)延遲、作業(yè)服務(wù)器維護)或外部事件(例如季節(jié)性假期事件、自然災(zāi)害)可引起所述交易數(shù)據(jù)的下落或突增,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量異常(即,數(shù)據(jù)差異)。
背景技術(shù)
各種內(nèi)部和外部因素可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉庫處的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查失敗。僅報告“通過”或“失敗”狀態(tài)的常規(guī)機制無助于組織理解數(shù)據(jù)質(zhì)量異常的根本原因,并且不能提供解決基本問題的洞察發(fā)現(xiàn)。為了充分理解導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查失敗的基本問題,必須準(zhǔn)確標(biāo)識、分析和解決觸發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查失敗警報的事件。
本發(fā)明的實施例單獨地以及共同地解決這些問題和其它問題。
發(fā)明內(nèi)容
實施例提供一種用于標(biāo)識受監(jiān)測數(shù)據(jù)當(dāng)中的數(shù)據(jù)差異的原因的方法。所述方法包括使用服務(wù)器計算機監(jiān)測與結(jié)合處理計算機收集的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的參數(shù)。所述方法還包括檢測所述數(shù)據(jù)當(dāng)中的數(shù)據(jù)差異,并標(biāo)識與所述數(shù)據(jù)差異相關(guān)聯(lián)的第一事件。可標(biāo)識與第一事件相關(guān)聯(lián)的一組事件。所述一組事件當(dāng)中的每個事件的得分可計算為分配給所述一組事件當(dāng)中的每個事件的權(quán)重以及針對所述一組事件當(dāng)中的每個事件確定的發(fā)生率得分的函數(shù)。所述一組事件當(dāng)中的第二事件可被標(biāo)識為數(shù)據(jù)差異的原因。所述第二事件可具有所述一組事件當(dāng)中的最高得分。所述方法還可包括采取預(yù)防性措施,以鑒于數(shù)據(jù)差異的標(biāo)識出的原因而預(yù)防所述數(shù)據(jù)差異。
在一些實施例中,基于選擇的事件的所有子級事件和父級事件的運行時特性來確定選擇的事件的發(fā)生率得分。選擇的事件發(fā)生在選擇的事件的所有子級事件之前,并且選擇的所有父級事件發(fā)生在選擇的事件之前。
根據(jù)一些實施例,所述方法還可包括在采取預(yù)防性措施之前,標(biāo)識不同于第二事件的第三事件作為數(shù)據(jù)差異的實際原因。如果第三事件被包括在所述一組事件中,則所述方法可包括按預(yù)定量調(diào)整所述一組事件當(dāng)中的每個事件的權(quán)重,其中調(diào)整包括增大第三事件的權(quán)重。如果第三事件未包括在所述一組事件中,則所述方法可包括將第三事件添加到所述一組事件中,并按預(yù)定量調(diào)整所述一組事件當(dāng)中的每個事件的權(quán)重,其中調(diào)整包括增大第三事件的權(quán)重。在兩種情況下,所述一組事件當(dāng)中的每個事件的得分隨后可進行重新計算。所述方法可包括調(diào)整和重新計算的兩次或更多次迭代,其中第三事件的得分在每次迭代時增大,使得第三事件在所有迭代結(jié)束時在所述一組事件當(dāng)中具有最高得分。
在一些實施例中,給定事件的權(quán)重與給定事件是數(shù)據(jù)差異的實際原因的這一歷史一起被存儲。與第一事件相關(guān)聯(lián)的所述一組事件可包括所述第一事件的一個或多個父級事件,其中所述一個或多個父級事件發(fā)生在所述第一事件之前。所述第一事件和所述一組事件可包括處理計算機的內(nèi)部事件和處理計算機的外部事件中的一個或多個事件。
在一些實施例中,所述方法還可包括接收與數(shù)據(jù)差異相關(guān)聯(lián)的警示,以及響應(yīng)于所述警示,標(biāo)識與所述數(shù)據(jù)差異相關(guān)聯(lián)的第一事件。
根據(jù)實施例,所述第一事件和所述一組事件可形成依賴關(guān)系圖。所述方法還可包括將新事件添加到依賴關(guān)系圖。所述新事件可與所述一組事件中的第三事件和第四事件相關(guān)聯(lián),并且所述第四事件可以是所述第三事件的后代(descendent)。然后,可在依賴關(guān)系圖中將新事件與第三事件相關(guān)聯(lián),而不與第四事件相關(guān)聯(lián)。
實施例還可包括計算機,所述計算機包括處理器和計算機可讀介質(zhì),所述計算機可讀介質(zhì)包括在由所述處理器執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行上述方法的代碼。
下文進一步詳細(xì)描述這些和其它實施例。
附圖說明
圖1示出根據(jù)各種實施例的用于標(biāo)識數(shù)據(jù)倉庫處的數(shù)據(jù)質(zhì)量異常的根本原因的示例性數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
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