[發(fā)明專利]通信系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201880099701.1
• 申請(qǐng)日: 2018-11-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113169752B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-09-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: J·霍伊迪斯;O·申塔爾
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 諾基亞技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04B1/16
• 分類號(hào): H04B1/16;G06N3/04;H04B1/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務(wù)所 11256
• 代理人: 酆迅

1.一種用于通信的裝置，包括：

用于初始化傳輸系統(tǒng)的接收器的可訓(xùn)練參數(shù)的部件，其中所述接收器包括：解調(diào)模塊，用于解調(diào)接收到的符號(hào)；量化模塊，用于生成經(jīng)解調(diào)的所述符號(hào)的量化版本；以及解碼器，用于生成從經(jīng)解調(diào)的所述符號(hào)的所述量化版本得到的解碼輸出，其中所述解調(diào)模塊具有至少一些可訓(xùn)練權(quán)重，并且所述量化模塊具有至少一些可訓(xùn)練權(quán)重；

用于在所述接收器處接收消息的第一訓(xùn)練序列的部件；

用于獲得或者生成損失函數(shù)的部件；以及

用于基于所述損失函數(shù)來(lái)更新所述接收器的所述可訓(xùn)練參數(shù)中的至少一些可訓(xùn)練參數(shù)的部件，其中用于更新所述接收器的所述可訓(xùn)練參數(shù)中的至少一些可訓(xùn)練參數(shù)的所述部件包括用于更新所述解調(diào)模塊的所述可訓(xùn)練權(quán)重中的至少一些可訓(xùn)練權(quán)重的部件、以及用于更新所述量化模塊的所述可訓(xùn)練權(quán)重中的至少一些可訓(xùn)練權(quán)重的部件。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中：

所述解碼器具有至少一些可訓(xùn)練權(quán)重；并且

用于更新所述接收器的所述可訓(xùn)練參數(shù)中的至少一些可訓(xùn)練參數(shù)的所述部件包括用于更新所述解碼器的所述可訓(xùn)練權(quán)重中的至少一些可訓(xùn)練權(quán)重的部件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的裝置，其中所述解調(diào)模塊包括用于針對(duì)接收到的數(shù)據(jù)比特來(lái)生成對(duì)數(shù)似然比估計(jì)的部件，其中每個(gè)對(duì)數(shù)似然比指示相應(yīng)的所述比特在被發(fā)送時(shí)具有特定值的概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的裝置，其中所述解調(diào)模塊的所述可訓(xùn)練權(quán)重中的一個(gè)或多個(gè)可訓(xùn)練權(quán)重包括所述對(duì)數(shù)似然比估計(jì)生成部件的一個(gè)或多個(gè)可訓(xùn)練權(quán)重。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的裝置，其中所述量化模塊包括階躍函數(shù)的逼近，其中所述量化模塊的所述可訓(xùn)練權(quán)重包括與所述階躍函數(shù)的逼近度相關(guān)的一個(gè)或多個(gè)權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的裝置，其中用于更新所述量化模塊的所述可訓(xùn)練權(quán)重中的至少一些可訓(xùn)練權(quán)重的所述部件包括用于優(yōu)化所述量化模塊的碼本的部件。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的裝置，還包括用于生成經(jīng)解調(diào)的所述符號(hào)的所述量化版本的擾動(dòng)版本的部件，其中所述解碼器生成從經(jīng)解調(diào)的所述符號(hào)的所述量化版本的所述擾動(dòng)版本得到的所述解碼輸出。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中用于生成經(jīng)解調(diào)的所述符號(hào)的所述量化版本的所述擾動(dòng)版本的所述部件利用分布來(lái)生成要被應(yīng)用于經(jīng)解調(diào)的所述符號(hào)的所述量化版本的擾動(dòng)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的裝置，還包括：用于重復(fù)更新所述接收器的所述可訓(xùn)練參數(shù)中的至少一些可訓(xùn)練參數(shù)直到第一條件被達(dá)到的部件。

10.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的裝置，其中所述損失函數(shù)基于在所述接收器處接收到的消息的所述第一訓(xùn)練序列和所述訓(xùn)練序列的知識(shí)而被生成。

11.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的裝置，其中所述損失函數(shù)與誤塊率、誤比特率和分類交叉熵中的一項(xiàng)或多項(xiàng)相關(guān)。

12.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的裝置，其中所述接收器的所述至少一些可訓(xùn)練參數(shù)使用隨機(jī)梯度下降或強(qiáng)化學(xué)習(xí)而被訓(xùn)練。

13.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的裝置，其中：

所述解調(diào)模塊包括解調(diào)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；和/或

所述量化模塊包括量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；和/或

所述解碼器包括解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。