[發明專利]電梯的制動裝置劣化預測系統有效
| 申請號: | 201880098621.4 | 申請日: | 2018-10-19 |
| 公開(公告)號: | CN112840141B | 公開(公告)日: | 2022-12-20 |
| 發明(設計)人: | 遠山泰弘;阪田恒次;志賀諭 | 申請(專利權)人: | 三菱電機株式會社;三菱電機樓宇解決方案株式會社 |
| 主分類號: | F16D66/00 | 分類號: | F16D66/00;B66B3/00;B66B5/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 馬建軍;鄧毅 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電梯 制動 裝置 預測 系統 | ||
本發明的目的在于,提供能夠高精度地預測制動裝置(11)的劣化時期的制動裝置劣化預測系統(1)。制動裝置劣化預測系統(1)具有觀測部(28)、轉換部(31)、生成部(34)和預測部(35)。觀測部(28)在制動裝置(11)進行動作時,取得與制動裝置(11)的動作有關的動作數據。轉換部(31)將動作數據轉換成表示每個預先設定的時間單位的制動裝置(11)的劣化的指標數據。生成部(34)生成包含表示長期變化的傾向的趨勢成分和表示周期變化的周期成分的劣化模型,作為表示指標數據所示的劣化相對于時間的變化的模型。預測部(35)根據劣化模型預測制動裝置(11)的劣化時期。
技術領域
本發明涉及電梯的制動裝置劣化預測系統。
背景技術
在專利文獻1中記載有劣化預測系統的例子。劣化預測系統根據測定出的數據的變化量,提取劣化預測中有效的數據。劣化預測系統根據提取出的數據計算劣化閾值。劣化預測系統預測測定出的數據達到劣化閾值的時期。
現有技術文獻
專利文獻
專利文獻1:日本特開2017-117013號公報
發明內容
發明要解決的課題
但是,專利文獻1的劣化預測系統使用針對時間的一次式來預測達到劣化閾值的時期。另一方面,電梯的制動裝置可能受到季節變化的影響。因此,在將專利文獻1的劣化預測系統應用于電梯的制動裝置的情況下,無法高精度地預測制動裝置的劣化時期。
本發明正是為了解決這種課題而完成的。本發明的目的在于,提供能夠高精度地預測制動裝置的劣化時期的劣化預測系統。
用于解決課題的手段
本發明的電梯的制動裝置劣化預測系統具有:觀測部,其在對電梯的轎廂進行制動的制動裝置進行動作時,取得與制動裝置的動作有關的動作數據;轉換部,其將觀測部取得的動作數據轉換成表示每個預先設定的時間單位的制動裝置的劣化的指標數據;生成部,其生成包含表示長期變化的傾向的趨勢成分和表示周期變化的周期成分的劣化模型,作為表示指標數據所示的劣化相對于時間的變化的模型;以及預測部,其根據劣化模型預測制動裝置的劣化時期。
發明效果
根據本發明,制動裝置劣化預測系統具有觀測部、轉換部、生成部和預測部。觀測部在對電梯的轎廂進行制動的制動裝置進行動作時,取得與制動裝置的動作有關的動作數據。轉換部將觀測部取得的動作數據轉換成表示每個預先設定的時間單位的制動裝置的劣化的指標數據。生成部生成包含表示長期變化的傾向的趨勢成分和表示周期變化的周期成分的劣化模型,作為表示指標數據所示的劣化相對于時間的變化的模型。預測部根據劣化模型預測制動裝置的劣化時期。由此,能夠高精度地預測制動裝置的劣化時期。
附圖說明
圖1是實施方式1的制動裝置劣化預測系統的結構圖。
圖2是示出實施方式1的制動裝置劣化預測系統進行劣化預測的例子的圖。
圖3是示出實施方式1的制動裝置劣化預測系統的動作的例子的流程圖。
圖4是示出實施方式1的制動裝置劣化預測系統的主要部的硬件結構的圖。
具體實施方式
參照附圖對用于實施本發明的方式進行說明。在各圖中,對相同或相當的部分標注相同的標號,適當簡化或省略重復的說明。
實施方式1
圖1是實施方式1的制動裝置劣化預測系統1的結構圖。
制動裝置劣化預測系統1應用于電梯2。
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