[發明專利]眼科圖像處理裝置、OCT裝置、眼科圖像處理程序及數學模型構建方法

在審

• 申請號: 201880096917.2
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN113365547A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 坂下祐輔;熊谷佳紀;柴涼介;竹野直樹
• 申請（專利權）人: 尼德克株式會社
• 主分類號: A61B3/10
• 分類號: A61B3/10
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 高培培;趙晶

1.一種眼科圖像處理裝置，對作為被檢眼的組織的圖像的眼科圖像進行處理，其特征在于，

所述眼科圖像處理裝置的控制部取得由眼科圖像拍攝裝置拍攝所得的眼科圖像、或對由所述眼科圖像拍攝裝置拍攝組織的同一部位所得的多個眼科圖像進行加法平均所得的加法平均圖像作為基礎圖像，并通過將所述基礎圖像輸入到利用機器學習算法進行訓練所得的數學模型，由此取得比所述基礎圖像畫質高的目標圖像，

所述數學模型將基于對組織的同一部位進行拍攝所得的多個訓練用眼科圖像中的L張所述訓練用眼科圖像的數據作為輸入用訓練數據，且將對H張所述訓練用眼科圖像進行加法平均所得的加法平均圖像的數據作為輸出用訓練數據而被訓練，其中，L≥1，H＞L。

2.根據權利要求1所述的眼科圖像處理裝置，其特征在于，

所述眼科圖像是由OCT裝置拍攝所得的被檢眼的二維斷層圖像，

所述控制部取得對組織的不同位置進行拍攝所得的多個二維斷層圖像作為所述基礎圖像，并通過將所述多個基礎圖像的每一個輸入到所述數學模型，由此取得多個所述目標圖像，并且基于所述多個目標圖像，生成所述組織的三維斷層圖像及從正面觀察所述組織的情況下的二維正面圖像中的至少任一種。

3.根據權利要求1或2所述的眼科圖像處理裝置，其特征在于，

所述眼科圖像是由OCT裝置拍攝所得的被檢眼的眼底的二維斷層圖像，

所述控制部通過對使用所述數學模型所取得的所述目標圖像進行解析處理來識別所述眼底所包含的多個層中的至少任一層。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的眼科圖像處理裝置，其特征在于，

所述控制部執行使所述基礎圖像和所述目標圖像同時顯示于顯示裝置的同時顯示處理、及根據輸入的指示使所述基礎圖像和所述目標圖像切換并顯示于顯示裝置的切換顯示處理中的至少一方。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的眼科圖像處理裝置，其特征在于，

所述控制部取得由所述眼科圖像拍攝裝置連續拍攝的多個所述基礎圖像，并通過將取得的所述多個基礎圖像依次輸入到所述數學模型，由此取得多個所述目標圖像，并且基于取得的所述多個目標圖像，生成所述組織的動態圖像數據。

6.一種OCT裝置，通過對由參照光和照射到被檢眼的組織的測量光的反射光形成的OCT信號進行處理來拍攝所述組織的眼科圖像，其特征在于，

所述OCT裝置的控制部取得所拍攝的所述組織的眼科圖像、或對拍攝所述組織的同一部位所得的多個眼科圖像進行加法平均所得的加法平均圖像作為基礎圖像，并通過將所述基礎圖像輸入到利用機器學習算法進行訓練所得的數學模型，由此取得比所述基礎圖像畫質高的目標圖像，

所述數學模型將基于對組織的同一部位進行拍攝所得的多個訓練用眼科圖像中的L張所述訓練用眼科圖像的數據作為輸入用訓練數據，且將對H張所述訓練用眼科圖像進行加法平均所得的加法平均圖像的數據作為輸出用訓練數據而被訓練，其中，L≥1，H＞L。

7.一種眼科圖像處理程序，由對作為被檢眼的組織的圖像的眼科圖像進行處理的眼科圖像處理裝置執行，其特征在于，

通過所述眼科圖像處理程序由所述眼科圖像處理裝置的控制部執行，由此使所述眼科圖像處理裝置執行如下步驟：

基礎圖像取得步驟，取得由眼科圖像拍攝裝置拍攝所得的眼科圖像、或對由所述眼科圖像拍攝裝置拍攝組織的同一部位所得的多個眼科圖像進行加法平均所得的加法平均圖像作為基礎圖像；及

目標圖像取得步驟，通過將所述基礎圖像輸入到利用機器學習算法進行訓練所得的數學模型，由此取得比所述基礎圖像畫質高的目標圖像，

所述數學模型將基于對組織的同一部位進行拍攝所得的多個訓練用眼科圖像中的L張所述訓練用眼科圖像的數據作為輸入用訓練數據，且將對H張所述訓練用眼科圖像進行加法平均所得的加法平均圖像的數據作為輸出用訓練數據而被訓練，其中，L≥1，H＞L。

8.一種數學模型構建方法，由構建數學模型的數學模型構建裝置執行，所述數學模型通過利用機器學習算法進行訓練而被構建，并通過被輸入基礎圖像而輸出目標圖像，所述數學模型構建方法包括如下步驟：

圖像集取得步驟，取得對被檢眼的組織的同一部位進行拍攝所得的多個訓練用眼科圖像；及

訓練步驟，通過將基于所述多個訓練用眼科圖像中的L張所述訓練用眼科圖像的數據作為輸入用訓練數據，且將對H張所述訓練用眼科圖像進行加法平均所得的加法平均圖像的數據作為輸出用訓練數據來訓練所述數學模型，由此構建所述數學模型，其中，L≥1，H＞L。