[發明專利]增強的數據安全和呈現系統以及方法

在審

• 申請號: 201880096612.1
• 申請日: 2018-08-14
• 公開（公告）號: CN112567368A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: A·菲拉托夫;E·瓦萊托娃;F·I·達烏德;C·坎貝爾;G·馬漢蒂;A·德爾;I·扎貝加耶夫
• 申請（專利權）人: 維薩國際服務協會
• 主分類號: G06F21/57
• 分類號: G06F21/57;G06F21/30;G06Q20/40
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 徐倩;錢慰民

公開了用于快速且高效地提供個體層面評分的系統、方法、設備和計算機可讀介質，所述個體層面評分用于更準確地預測目標事件。這些預測使用引入特定變量的模型來進行，所述變量基于從個體的交易數據收集的可能為某些實體獨有的交易屬性。這些個體層面評分可以更新并定期上傳到實體(例如，報告機構)，所述實體可以利用現有基礎架構將這些評分快速提供給任何請求者。

背景技術

許多商業實體在決定與客戶進行交易之前，可能需要關于客戶的某些信息。例如，在進行交易之前，可能需要通過詢問信用報告機構以獲取關于客戶的信息(例如，信用評分、客戶會違約的可能性等)來對客戶進行信用核查。

作為交換，信用報告機構可以提供所述信息，這些信息通常基于他們自己的專有模型。此周轉時間可以很快(例如，數秒)。但是，這些信用報告機構無權訪問所有可用的相關信息。例如，他們無權訪問與客戶先前使用支付賬戶進行的個體交易相關聯的數據。一些數據可能非常相關，并且在引入所述數據時，可以大大提高商業實體所請求的信息的準確性(例如，更好地預測客戶會違約的可能性)。

同時，為了安全和隱私目的，不希望授權信用報告機構免費訪問此類個人數據。因此，存在以下問題：如何在不授權信用報告機構訪問與客戶相關聯的交易數據的情況下使所述數據能夠被引入信用報告機構的模型中，而不會影響商業實體預期的快速周轉時間。

本發明的實施例涉及用于移動裝置與訪問裝置之間的數據通信的方法和系統。本發明的實施例單獨地和共同地解決這些和其它問題。

發明內容

本發明的實施例涉及用于快速且高效地提供個體層面評分的系統、方法、設備和計算機可讀介質，所述個體層面評分用于更準確地預測目標事件。這些預測使用引入特定變量的模型來進行，所述變量基于從交易數據收集的可能為某些實體獨有的交易屬性。在一些實施例中，這些交易屬性與使用支付賬戶(例如，信用卡賬戶)與特定實體進行的交易相關聯。個體層面評分可以由所述實體計算，但上傳到別處(例如，上傳到與信用報告機構相關聯的數據庫)，以便利用現有基礎架構在請求后快速傳回個體層面評分。

在一些實施例中，公開了一種方法，包括在第一數據處理系統處從多個發行方接收與第一組個體相關聯的數據。所述數據可以包括所述第一組個體中的每個個體的一個或多個經過哈希處理(hashed)的賬戶標識符。所述方法還可以包括由所述第一數據處理系統將唯一用戶標識符(UUID)分配給所述第一組個體中的每個個體。所述方法還可以包括由所述第一數據處理系統基于相應個體的所述UUID存儲所述第一組個體中的每個個體的所述數據。所述方法還可以包括針對所述第一組個體中的每個個體，由所述第一數據處理系統向第二數據處理系統傳輸：所述相應個體的所述一個或多個經過哈希處理的賬戶標識符、所述相應個體的所述UUID和目標事件數據。所述第二數據處理系統可以收集與所述第一組個體中的每個個體相關聯的交易數據并將預測模型應用于與所述第一組個體中的每個個體相關聯的所述交易數據，以便計算與所述相應個體相關聯的個體層面評分。

在各種實施例中，所述預測模型可以被配置成基于與所述相應個體相關聯的所述交易數據中的一組交易屬性確定個體的預測的違約率。所述一組交易屬性可以包括以下中的兩項或更多項：自所述相應個體進行的第一次交易以來的月數；與所述相應個體相關聯的銀行關系；與所述相應個體相關聯的最大風險激活指示，其中所述最大風險激活指示是基于由所述相應個體在最近十二個月內與高風險商家進行的任何交易；由所述相應個體在所述最近十二個月內進行的所有交易的平均單筆交易規模(average ticket size)；由所述相應個體在所述最近十二個月內進行的所有交易中的醫療相關交易的份額；由所述相應個體在所述最近十二個月內進行的所有交易中的建設相關交易的份額；由所述相應個體進行的至少一次高檔(upscale)交易的月數；以及所述相應個體經歷的每個活躍月份的不足資金遞減(insufficient funds declines)的平均數。