[發明專利]數據處理裝置以及數據處理方法

在審

• 申請號: 201880095139.5
• 申請日: 2018-07-03
• 公開（公告）號: CN112368683A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 中村隆顯
• 申請（專利權）人: 三菱電機株式會社
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 金光華

具備：抽出條件輸入部(101)，受理包含機器的狀態的變化點的波形數據、該波形數據的參數信息及機器的遷移信息的輸入；類似度計算部(105)，計算機器的時間序列數據與波形數據的類似度；運轉模式判定部(107)，根據機器的遷移信息，設定機器的狀態；變化點檢測部(106)，根據計算出的類似度及判定的機器的狀態，從機器的時間序列數據檢測變化點，設定作為時間序列數據的部分序列的區段的開始時刻及區段的結束時刻；以及信息輸出部(108)，輸出機器的狀態、區段的開始時刻及區段的結束時刻作為區段信息。

技術領域

本發明涉及對時間序列數據進行分析的技術。

背景技術

在火力、水力以及原子能等的發電廠、化工廠、鋼鐵廠或者自來水廠等中，導入了用于控制工廠的工藝流程的控制系統。在大廈或者工廠等的設備中，也導入了用于控制空調、電氣、照明以及供水排水等的控制系統。在這些控制系統中，儲存有利用安裝于裝置的傳感器而隨著時間的經過進行觀測得到的各種時間序列數據。

同樣地，在與經濟或者經營等有關的信息系統中，也儲存有隨著時間的經過而記錄股價或者銷售額等的值得到的時間序列數據。

以往，存在通過分析這些時間序列數據的值的變化來分析工廠、設備或者經營的狀態等的技術。作為對工廠、設備或者經營的狀態等進行分析的一個方法，存在如下方法：將時間序列數據分割為例如工廠或者設備的每個運轉模式的部分序列(以下稱為區段(segment))，比較同一運轉模式的區段彼此，從而判定數據的偏離程度或者數據的傾向，判定設備的異常或者劣化等。

例如，在專利文獻1中，公開了一種數據分析裝置，分析與多個產品物件相關的各制造工序中的數據，其中，在各制造工序的數據是沿著時間軸而變動或者可能變動的時間序列數據的情況下，根據發生該時間序列數據的制造工序的計劃表中的事件發生定時沿著時間軸來分割該時間序列數據，針對被分割的區段計算特征量。

現有技術文獻

專利文獻1：日本特開2004-318273號公報

發明內容

在上述專利文獻1記載的數據分析裝置中，為了針對將制造工序進行細分得到的每個事件抽出區段，需要取得制造工序的計劃表中的表示事件的發生定時的事件信息。因此，在專利文獻1記載的數據分析裝置中，具有在不存在事件信息的情況下無法抽出事件區間的區段這樣的課題。

本發明是為了解決如上所述的課題而完成的，其目的在于即使在不存在表示事件的發生定時的事件信息的情況下也高精度地抽出每個運轉模式的區段。

本發明所涉及的數據處理裝置具備：抽出條件輸入部，受理包含機器的狀態的變化點的波形數據、該波形數據的參數信息及機器的遷移信息的輸入；類似度計算部，計算機器的時間序列數據與抽出條件輸入部受理的波形數據的類似度；運轉模式判定部，根據抽出條件輸入部受理的機器的遷移信息，設定機器的狀態；變化點檢測部，根據類似度計算部計算出的類似度及運轉模式判定部判定的機器的狀態，從機器的時間序列數據檢測變化點，設定作為時間序列數據的部分序列的區段的開始時刻及區段的結束時刻；以及信息輸出部，將機器的狀態、區段的開始時刻及區段的結束時刻作為區段信息輸出。

根據本發明，即使在不存在表示事件的發生定時的事件信息的情況下也能夠高精度地抽出每個運轉模式的區段。

附圖說明

圖1是示出實施方式1所涉及的數據處理裝置的結構的框圖。

圖2A以及圖2B是示出數據處理裝置的硬件結構例的圖。

圖3是示出實施方式1所涉及的數據處理裝置的時間序列數據的一個例子的圖。

圖4是示出實施方式1所涉及的數據處理裝置的變化點波形數據的圖。

圖5是示出實施方式1所涉及的數據處理裝置的參數列表的圖。