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[發明專利]用于助理系統的上下文自動完成在審

專利信息
申請號: 201880094832.0 申請日: 2018-10-04
公開(公告)號: CN112470144A 公開(公告)日: 2021-03-09
發明(設計)人: 朱潔丹;彭福春;伯努瓦·F·迪穆蘭;劉小虎;拉延·蘇巴;穆赫辛·阿格森;邁克爾·羅伯特·漢森 申請(專利權)人: 臉譜公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/338;G06F16/33;G06F9/451;G06Q50/00;G06Q10/00;G10L15/18;G10L15/22;G10L15/16;H04L29/08
代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 代理人: 周小琴;楊明釗
地址: 美國加利*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 助理 系統 上下文 自動 完成
【權利要求書】:

1.一種方法,包括由一個或更多個計算系統:

從與第一用戶相關聯的客戶端系統接收來自所述第一用戶的用戶輸入,其中,所述用戶輸入包括部分請求;

基于個性化語言模型分析所述用戶輸入,以生成對應于所述部分請求的一個或更多個候選假設,其中,所述一個或更多個候選假設中的每一個包括意圖建議或槽建議中的一個或更多個;

向所述客戶端系統發送用于呈現分別對應于一個或更多個所述候選假設的一個或更多個建議的自動完成的指令,其中,每個建議的自動完成包括所述部分請求和對應的候選假設;

從所述客戶端系統接收所述第一用戶對所述一個或更多個建議的自動完成中第一建議的自動完成的選擇的指示;以及

基于由所述第一用戶選擇的所述第一建議的自動完成,經由一個或更多個代理執行一個或更多個任務。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,分析所述用戶輸入以生成對應于所述部分請求的一個或更多個候選假設包括:

基于所述個性化語言模型分析所述用戶輸入,以確定一個或更多個候選意圖。

3.根據權利要求2所述的方法,還包括:

向所述客戶端系統發送對應于所述一個或更多個候選意圖的一個或更多個意圖建議;以及

從所述客戶端系統接收所述第一用戶對所述一個或更多個意圖建議之一的選擇,其中,所選擇的意圖建議被提供作為所述候選假設之一的意圖建議。

4.根據權利要求2所述的方法,還包括:

向所述客戶端系統發送對來自所述第一用戶的附加信息的請求;

從所述客戶端系統接收所述第一用戶響應于所述請求的附加用戶輸入;以及

基于所述附加用戶輸入,消除所述一個或更多個候選意圖的歧義,以確定作為所述候選假設之一的意圖建議而提供的頂級候選意圖。

5.根據權利要求1所述的方法,其中,分析所述用戶輸入以生成對應于所述部分請求的一個或更多個候選假設還包括:

基于所述個性化語言模型分析所述用戶輸入,以確定一個或更多個候選槽。

6.根據權利要求5所述的方法,還包括:

向所述客戶端系統發送對應于一個或更多個可能槽的一個或更多個槽建議;以及

從所述客戶端系統接收所述第一用戶對所述一個或更多個槽建議之一的選擇,其中,所選擇的槽建議被提供作為所述候選假設之一的槽建議。

7.根據權利要求5所述的方法,還包括:

向所述客戶端系統發送對所述第一用戶的附加信息的請求;

從所述客戶端系統接收所述第一用戶響應于所述請求的附加用戶輸入;以及

基于所述附加用戶輸入,消除所述一個或更多個候選槽的歧義,以確定作為所述候選假設之一的槽建議而提供的頂級候選槽。

8.根據權利要求1所述的方法,其中,基于多個訓練數據來訓練所述個性化語言模型,所述多個訓練數據包括以下一項或更多項:

與所述第一用戶相關聯的動態消息帖子;

與所述第一用戶相關聯的動態消息評論;

與所述第一用戶相關聯的一個或更多個消息傳遞界面中的消息;

表征一個或更多個域的數據;

與所述第一用戶相關聯的一個或更多個對話會話的對話狀態;

與所述用戶相關聯的用戶簡檔數據;

與一個或更多個任務相關聯的任務狀態。

9.根據權利要求1所述的方法,其中,基于與所述用戶輸入相關聯的對話會話的對話狀態來對所述一個或更多個候選假設進行排序。

10.根據權利要求1所述的方法,其中,所述一個或更多個候選假設分別與一個或更多個置信度分數相關聯,其中,所述一個或更多個置信度分數由所述個性化語言模型計算,并且其中,所述一個或更多個候選假設基于所述一個或更多個候選假設各自的置信度分數來被排序。

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