[發明專利]信息處理裝置、信息處理方法以及信息處理程序

在審

• 申請號: 201880093387.6
• 申請日: 2018-05-18
• 公開（公告）號: CN112154463A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 長門毅;岡本浩明;肥塚哲男
• 申請（專利權）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G06N3/12
• 分類號: G06N3/12;G06T7/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 舒艷君;金雪梅

本發明提供信息處理裝置，具備：特征量計算部，根據多個學習用的原圖像來計算圖像特征量；分類部，通過使用上述圖像特征量對上述多個原圖像進行聚類來將上述多個原圖像分類為各類別；評價部，按照通過上述分類部分類的每個類別，計算對于上述多個原圖像的圖像處理程序的評價值；程序生成部，基于按照類別計算出的上述評價值通過遺傳程序設計來生成圖像處理程序；以及儲存部，將上述評價值滿足規定條件的圖像處理程序與各類別建立關聯并儲存。

技術領域

本發明涉及信息處理裝置、信息處理方法以及信息處理程序。

背景技術

公開了準備學習用的原圖像和目標圖像，通過遺傳程序設計自動地生成適應度較高的圖像處理程序的技術(例如，參照專利文獻1)。

專利文獻1：日本特開2008－299687號公報

然而，由于拍攝環境的不同等，而有生成對特定的原圖像具有較高的適應度的圖像處理程序的情況。這樣的圖像處理程序并不對其它的原圖像也具有較高的適應度，所以有在生存選擇時被淘汰的可能性。該情況下，有到得到所希望的精度為止的學習時間較長的可能。

發明內容

在一個側面，本發明的目的在于提供能夠在短時間生成精度較高的圖像處理程序的信息處理裝置、信息處理方法以及信息處理程序。

在一個方式中，信息處理裝置具備：特征量計算部，根據多個學習用的原圖像來計算圖像特征量；分類部，通過使用上述圖像特征量對上述多個原圖像進行聚類來將上述多個原圖像分類為各類別；評價部，按照通過上述分類部分類的每個類別，計算對于上述多個原圖像的圖像處理程序的評價值；程序生成部，基于按照類別計算出的上述評價值通過遺傳程序設計來生成圖像處理程序；以及儲存部，將上述評價值滿足規定條件的圖像處理程序與各類別建立關聯并儲存。

能夠在短時間生成精度較高的圖像處理程序。

附圖說明

圖1(a)～(c)是例示圖像處理的圖。

圖2是例示圖像處理程序的修正的圖。

圖3是用于說明遺傳程序設計的概要的圖。

圖4是例示遺傳的處理的圖。

圖5是例示適應度的圖。

圖6是例示圖像處理程序的評價的圖。

圖7是例示實施例1的圖像處理裝置的整體構成的框圖。

圖8是例示表示在學習處理時通過信息處理裝置執行的各處理的流程圖的圖。

圖9是例示學習處理的概要的圖。

圖10是例示表示在檢查處理時通過信息處理裝置執行的各處理的流程圖的圖。

圖11是例示檢查處理的概要的圖。

圖12是用于說明信息處理裝置的硬件構成的框圖。

具體實施方式

在實施例的說明之前，對外觀檢查的概要進行說明。

在外觀檢查中，使用照相機等拍攝裝置拍攝檢查對象的外觀，判定缺陷的有無。特別是，在FA(工廠自動化)領域中，在拍攝圖像產生與現場的拍攝環境對應的噪聲、陰影、亮度的變動等的情況較多。例如，如圖1(a)以及圖1(b)所例示的那樣，有亮度產生變動的情況。在這樣的情況下，圖像處理程序也期望對環境變化穩健的處理。例如，如圖1(c)所例示的那樣，期望能夠從亮度不同的圖像得到相同的圖像。