[發(fā)明專利]組合機器學習和社交數(shù)據(jù)以生成個性化推薦

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201880093019.1
• 申請日: 2018-05-01
• 公開（公告）號: CN112074857A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設計）人: 韓坤;彭富春;伯努瓦·迪穆蘭;曾博
• 申請（專利權(quán)）人: 臉譜公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京安信方達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262
• 代理人: 俞立文;楊明釗

計算設備接收包括對推薦的請求的消息。基于消息內(nèi)容來確定響應于消息而提供的假設理想推薦的表示。從數(shù)據(jù)儲存器檢索關于作為潛在推薦的實體的數(shù)據(jù)，關于每個實體的數(shù)據(jù)包括從關于該實體的事實信息和其他用戶對該實體的意見中導出的該實體的表示(例如，向量)。基于實體表示和假設理想推薦的表示之間的差異，為實體的至少一個子集確定排序分數(shù)。基于排序分數(shù)來選擇要推薦的實體，并且發(fā)送識別所選擇的實體的對消息的回復。

背景

本公開大體上涉及基于計算機的推薦系統(tǒng)，特別地，涉及提高服務于針對推薦的用戶請求的效率。

隨著計算能力的可用性提高，同時計算設備的尺寸和相關成本降低，計算設備的使用范圍也增加了。最近增長的一個領域是虛擬助理，現(xiàn)在虛擬助理可用在許多智能手機上以及通過獨立設備而變得可用。虛擬助理與用戶交互，幫助他們完成各種任務。例如，用戶可能會向虛擬助理尋求推薦，例如要看的電影、吃飯的餐館或要聽的音樂。

然而，自動產(chǎn)生準確的推薦是困難的。互聯(lián)網(wǎng)上有大量可獲得的信息，從消費者觀點和評論到關于各種實體(如電影、餐館、歌曲等)的信息數(shù)據(jù)庫。確定哪些信息是相關的，以及應該如何組合這些信息來產(chǎn)生推薦是一項復雜且耗時的任務。這在虛擬助理的上下文中尤其成問題，其中用戶提出問題并期望得到幾乎立即的響應，就好像他們在和另一個人說話一樣。如果用戶隨后不得不花費大量時間來驗證推薦的質(zhì)量(例如，查看觀點、詢問朋友、確定是否適合兒童等)，和/或通過提供附加信息來縮小請求范圍，則體驗可能是低效和不令人滿意的。

概述

虛擬助理可以向用戶提供各種實體的推薦。示例包括電影、餐館、音樂和書籍。通過使用關于請求推薦的用戶的可用信息以及關于其他用戶對其有正面意見(positiveopinion)的實體的信息，虛擬助理可以提供個性化的并且有可能向用戶提供價值的推薦。此外，可以高效且快速地提供這些推薦，而不必向用戶索取附加的信息。

在一個實施例中，計算設備接收包括對推薦的請求的消息。基于消息內(nèi)容來確定響應于消息要提供的假設理想推薦的表示(例如，向量)。從數(shù)據(jù)儲存器(store)檢索關于作為潛在推薦的實體的數(shù)據(jù)，關于每個實體的數(shù)據(jù)包括從關于該實體的事實信息(factualinformation)和其他用戶對該實體的意見中導出的該實體的表示(例如，向量)。基于實體表示和假設理想推薦的表示之間的差異，為實體的至少一個子集確定排序分數(shù)。基于排序分數(shù)來選擇要推薦的實體，并且發(fā)送識別所選擇的實體的對消息的回復。

在其他實施例中，還通過分析消息內(nèi)容以確定用戶的意圖并搜索數(shù)據(jù)庫以找到與該意圖一致的實體來識別潛在的實體推薦。還可以基于請求用戶對實體的親和力(affinity)和/或其他用戶的意見來計算這些實體的排序分數(shù)。這兩個排序分數(shù)集合然后可以被組合以創(chuàng)建合并的排序列表。在同一實體具有兩個排序分數(shù)(一個基于假設理想推薦，一個來自數(shù)據(jù)庫搜索)的情況下，可以通過組合這兩個排序分數(shù)來確定組合排序分數(shù)。

附圖簡述

圖1是根據(jù)實施例的虛擬助理在其中進行操作的系統(tǒng)環(huán)境的框圖。

圖2是根據(jù)實施例的圖1中所示的在線系統(tǒng)的框圖。

圖3是根據(jù)實施例的圖2中所示的模型構(gòu)建模塊的框圖。

圖4是根據(jù)實施例的圖2中所示的虛擬助理的框圖。

圖5示出了根據(jù)實施例的適用于在圖1的系統(tǒng)環(huán)境中使用的計算機。

圖6是示出根據(jù)實施例的用于訓練意圖模型(intent model)的方法的流程圖。

圖7是示出根據(jù)實施例的用于向用戶提供推薦的方法的流程圖。

附圖僅為了說明的目的而描繪各種實施例。本領域中的技術人員從下面的討論中將容易認識到本文示出的結(jié)構(gòu)和方法的替代實施例可以被采用而不偏離本文所述的原理。

詳細描述

綜述