[發(fā)明專利]一種用于用戶分析的系統(tǒng)和方法

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• 申請日: 2018-05-18
• 公開（公告）號: CN112106067A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉躍翔;李奘;曹利鋒;常智華;凌宏博;徐翔
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 成都七星天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51253
• 代理人: 袁春曉

1.一種系統(tǒng)，包括：

至少一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)，包括用于用戶挖掘的一組指令；

至少一個(gè)處理器，與所述至少一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)通信，其中，當(dāng)執(zhí)行所述一組指令時(shí)，所述至少一個(gè)處理器用于：

獲取至少兩個(gè)正樣本的至少兩個(gè)第一特征向量，每個(gè)所述第一特征向量包括描述所述至少兩個(gè)正樣本中相應(yīng)的正樣本的至少兩個(gè)特征的第一特征信息；

獲取至少兩個(gè)負(fù)樣本的至少兩個(gè)第二特征向量，每個(gè)所述第二特征向量包括描述所述至少兩個(gè)負(fù)樣本中相應(yīng)的正樣本的所述至少兩個(gè)特征的第二特征信息；

基于所述至少兩個(gè)第一特征向量和所述至少兩個(gè)第二特征向量，生成至少兩個(gè)擴(kuò)充第一特征向量和至少兩個(gè)擴(kuò)充第二特征向量；以及

在所述至少兩個(gè)特征中，基于訓(xùn)練后的二元模型確定與所述至少兩個(gè)正樣本相關(guān)的一個(gè)或以上核心特征，所述訓(xùn)練后的二元模型通過使用所述至少兩個(gè)擴(kuò)充第一特征向量和所述至少兩個(gè)擴(kuò)充第二特征向量生成。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，為了獲取所述至少兩個(gè)正樣本的所述至少兩個(gè)第一特征向量，所述至少一個(gè)處理器用于：

獲取與一個(gè)或以上目標(biāo)特征有關(guān)的一個(gè)或以上選擇標(biāo)準(zhǔn)；

獲取至少兩個(gè)樣本的所述一個(gè)或以上目標(biāo)特征的第三特征信息；以及

基于所述第三特征信息和所述一個(gè)或以上選擇標(biāo)準(zhǔn)，選擇來自所述至少兩個(gè)樣本的所述至少兩個(gè)正樣本。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，為了獲取所述至少兩個(gè)負(fù)樣本的所述至少兩個(gè)第二特征向量，所述至少一個(gè)處理器還用于：

在所述至少兩個(gè)樣本中，選擇至少兩個(gè)初始負(fù)樣本；

獲取所述至少兩個(gè)初始負(fù)樣本的所述一個(gè)或以上目標(biāo)特征的第四特征信息；以及

基于所述第四特征信息和所述一個(gè)或以上選擇標(biāo)準(zhǔn)，在所述至少兩個(gè)初始負(fù)樣本中，選擇所述至少兩個(gè)負(fù)樣本。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，為了確定所述至少兩個(gè)擴(kuò)充第一特征向量和所述至少兩個(gè)擴(kuò)充第二特征向量，所述至少一個(gè)處理器還用于：

確定所述第一特征向量中每一對第一特征向量之間的第一向量差；

將所述第一特征向量中每一對第一特征向量之間的所述第一向量差指定為所述擴(kuò)充第一特征向量之一；

確定每一對第一特征向量和第二特征向量之間的第二向量差；以及

將每一對第一特征向量和第二特征向量之間的所述第二向量差指定為所述擴(kuò)充第二特征向量之一。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，為了確定所述至少兩個(gè)擴(kuò)充第一特征向量和所述至少兩個(gè)第二特征向量，所述至少一個(gè)處理器還用于：

標(biāo)準(zhǔn)化所述至少兩個(gè)第一特征向量；

標(biāo)準(zhǔn)化所述至少兩個(gè)第二特征向量；以及

基于至少兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的所述第一特征向量和至少兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的所述第二特征向量，確定所述至少兩個(gè)擴(kuò)充第一特征向量和所述至少兩個(gè)擴(kuò)充第二特征向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，為了確定與所述至少兩個(gè)正樣本相關(guān)的所述一個(gè)或以上的核心特征，所述至少一個(gè)處理器還用于：

基于所述訓(xùn)練后的二元模型確定所述至少兩個(gè)特征的至少兩個(gè)權(quán)重；

根據(jù)所述對應(yīng)的權(quán)重排列所述至少兩個(gè)特征；以及

基于排列結(jié)果，確定所述特征中的所述一個(gè)或以上核心特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述至少一個(gè)處理器還用于：

基于所述一個(gè)或以上核心特征和所述至少兩個(gè)第一特征向量，生成所述至少兩個(gè)正樣本的虛擬簡檔，其中所述一個(gè)或以上核心特征中的每一個(gè)在所述虛擬簡檔中具有對應(yīng)的第一參考值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，為了生成所述至少兩個(gè)正樣本的所述虛擬簡檔，所述至少一個(gè)處理器還用于：

基于所述至少兩個(gè)第一特征向量，確定所述一個(gè)或以上核心特征中的每一個(gè)的平均特征值；以及

將所述平均特征值指定為所述虛擬簡檔的相應(yīng)核心特征的所述第一參考值。