[發明專利]在對話中生成響應

在審

• 申請號: 201880092289.0
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN111971670A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 馬永芳;高下康浩;徐粲;胡煌;坪井一菜;三芳三奈
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 賈麗萍

1.一種用于在對話中生成響應的方法，包括：

從至少一個信號源接收至少一個信號；

基于至少一個接收的信號來生成文本信息；

至少基于所述文本信息來確定響應模式，所述響應模式指示要生成的響應的表達風格；以及

至少基于所述文本信息和所述響應模式來生成所述響應。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述至少一個信號源包括對話的參與者或在其中進行所述對話的環境。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述至少一個接收的信號包括文本信號和/或非文本信號，所述非文本信號包括圖像信號、音頻信號和視頻信號中的至少一項，并且所述音頻信號包括語音信號和背景聲音信號中的至少一項。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述至少一個接收的信號包括兩個或更多個信號，并且生成所述文本信息包括：

通過對所述兩個或更多個信號的各自文本信息進行組合來生成所述文本信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述響應模式包括正向響應模式和負向響應模式中的至少一項。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述響應模式包括下列各項中的至少一項：話題維持陳述模式、話題維持問題模式、話題維持回答模式、話題切換陳述模式、話題切換問題模式以及話題切換回答模式。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，確定所述響應模式包括：

通過神經網絡分類器至少基于所述文本信息來確定所述響應模式。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，生成所述響應包括：

通過文本關注模型基于所述文本信息和所述響應模式來生成至少一個文本關注特征；以及

至少基于所述至少一個文本關注特征來生成所述響應。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述至少一個接收的信號包括非文本信號，并且生成所述文本信息包括：

通過對所述非文本信號執行信號分析來生成所述文本信息。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，所述非文本信號是圖像信號，并且生成所述響應包括：

通過空間關注模型基于所述圖像信號生成至少一個圖像關注特征；

通過文本關注模型基于所述文本信息和所述響應模式生成至少一個文本關注特征；以及

至少基于所述至少一個圖像關注特征和所述至少一個文本關注特征來生成所述響應。

11.根據權利要求10所述的方法，其中，生成所述響應包括：

通過自適應關注模型基于所述至少一個圖像關注特征和所述至少一個文本關注特征生成至少一個自適應關注特征；以及

至少基于所述至少一個自適應關注特征來生成所述響應。

12.一種用于在對話中生成響應的裝置，包括：

信號接收模塊，用于從至少一個信號源接收至少一個信號；

文本信息生成模塊，用于基于所述至少一個接收的信號來生成文本信息；

響應模式確定模塊，用于至少基于所述文本信息來確定響應模式，所述響應模式指示要生成的響應的表達風格；以及

響應生成模塊，用于至少基于所述文本信息和所述響應模式來生成所述響應。

13.根據權利要求12所述的裝置，其中：

所述至少一個信號源包括所述對話的參與者或在其中進行所述對話的環境，并且

所述至少一個接收的信號包括文本信號和/或非文本信號，所述非文本信號包括圖像信號、音頻信號和視頻信號中的至少一項，并且所述音頻信號包括語音信號和背景聲音信號中的至少一項。