[發明專利]使用機器學習模型的消息分析

在審

• 申請號: 201880090032.1
• 申請日: 2018-09-14
• 公開（公告）號: CN111742337A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 雅各布·尼古拉·福斯特;馬修·沙利菲
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 上海華誠知識產權代理有限公司 31300
• 代理人: 肖華

一種方法，該方法包括，接收接收消息和對接收消息的草稿答復消息，接收消息包括接收消息成分，接收消息成分表示問題、請求和主題中的一個或多個。該方法還包括，解析接收消息以檢測接收消息成分，并且將草稿答復消息解析為一個或多個答復消息成分，通過至少將一個或多個機器學習模型應用到接收消息成分以及一個或多個答復消息中的每個答復消息成分，使用機器學習模型來識別與接收消息成分以及一個或多個答復消息成分相關聯的信息成分，以及基于一個或多個信息成分來識別主題草稿答復消息中的一個或多個缺陷成分，以及輸出關于一個或多個缺陷成分的信息用于顯示。

背景技術

一些計算系統提供促進計算設備的用戶之間的電子通信的電子消息傳遞(例如，電子郵件)服務。在電子郵件交換期間，參與用戶彼此來回進行通信，有時在后續電子郵件答復中響應由其他人做出的查詢。一些電子郵件系統可以在發送草稿答復之前分析草稿答復。例如，系統分析草稿電子郵件，用于指示潛在缺失的附件。例如，如果草稿電子郵件的正文引用附件，但是用戶還沒有將任何文件附加到草稿電子郵件，則系統可以向用戶提示指示用戶可能已經忘記添加附件的警告。

發明內容

公開的主題涉及用于在用戶之間的電子消息交換(諸如經由電子郵件或即時消息傳遞)期間檢測缺失的信息的技術。消息處理系統不是確定用戶是否未能附加文檔，而是在發送草稿消息之前評估草稿消息的消息文本內容中的缺陷。例如，當撰寫原始電子郵件時，或者當撰寫對來自朋友或同事(“發送方”，例如另一電子郵件用戶)的電子郵件的答復時，對于用戶來說并不少見的是起草包括不完整信息的電子郵件，或者忘記響應初始電子郵件中提供的查詢。這樣，如果按原始起草的方式被發送，則有缺陷的電子郵件往往使得接收者發送后續通信以澄清缺陷。消息處理系統在這些類型的情況下輔助起草者。消息處理系統分析撰寫的消息以檢測文本內容缺陷。在一個示例中，消息處理系統與電子郵件客戶端或即時消息傳遞客戶端集成以分析由用戶撰寫的草稿消息。

對于用戶正在響應接收到的消息的情況，消息處理系統分析草稿答復消息(“答復內容”)對接收到的消息的各方面的響應。消息處理系統可以分析接收到的消息，以識別在接收到的消息中提出(address)的一個或多個種子主題(seed subject)。這種種子主題可以包括向用戶提出的問題、從用戶請求的信息、由接收到的消息提出的主題等。響應于種子主題的識別，消息處理系統分析草稿答復消息，以從接收到的消息中檢測沒有在草稿答復消息中提出的任何種子主題。例如，傳入的電子郵件可能已經詢問用戶想要在哪里和何時共進午餐，但是草稿答復電子郵件可能僅標識了建議的位置而沒有標識建議的時間。消息處理系統在發送草稿答復消息之前提示用戶什么種子主題看起來未由答復消息提到。在這種情況下，接收到的消息可以用于確定草稿答復消息的接收者(例如，通常是接收到的消息的發送者)可能期望什么信息，并且草稿答復消息可以用于確定用戶是否已經實現了那些期望。

對于用戶正在撰寫具有“原始內容”的消息(例如，不一定對另一消息或種子主題作出響應的消息或消息成分)的情況，消息處理系統識別草稿原始消息中可能引起后續問題、澄清等的消息成分。例如，用戶可以起草原始消息，該原始消息指示他們希望在特定位置與接收者共進午餐，但是用戶沒有標識日期或時間。這種消息通常可能根據接收者請求缺失的信息而引出答復。消息處理系統分析原始消息的這種消息缺陷，并且在發送草稿原始消息之前提示用戶潛在缺失什么信息。在這種情況下，消息處理系統可以使用草稿原始消息來確定草稿原始消息的接收者可能期望什么信息，并且確定草稿原始消息是否包括足夠的信息來實現那些期望。

通過自動地檢測草稿消息中的缺陷，消息處理系統可以使得用戶將他或她的注意力集中在缺陷上；從而減少用戶需要交換的消息的數量。這種自動化可以減少通過消息傳遞系統的網絡流量，并且促進與示例計算系統的更有效的用戶交互，從而使得示例計算系統接收的消息通常少于不以該方式識別消息缺陷的其他計算系統。因此，與其它計算系統相比，示例消息處理系統可以進行更少的操作，并且可以消耗更少的電能和/或導致節省電池電源。另外，示例計算系統可以提供不太令人沮喪的更令人愉快的用戶體驗。