[發明專利]無線遙測系統中自動進行數據采集的系統和方法

在審

• 申請號: 201880085762.2
• 申請日: 2018-12-10
• 公開（公告）號: CN111566312A
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: S·薩拉克;C·普洛維爾;S·萬努猆倫;A·格爾曼;A·克魯克斯;E·泰莫爾;K·穆弗克
• 申請（專利權）人: 斯倫貝謝技術有限公司
• 主分類號: E21B47/14
• 分類號: E21B47/14
• 代理公司: 北京世峰知識產權代理有限公司 11713
• 代理人: 卓霖;許向彤

1.一種在包括與數據采集系統通信的多個無線通信節點的無線遙測網絡中獲取數據的方法，所述方法包括：

定義目標數據集以從存儲在所述遙測網絡的無線通信節點中的產生的數據集獲取，所產生的數據集對應于感興趣參數的測量值；

提供定義與所述遙測網絡相關聯的通信特性的系統操作范圍；以及

發起數據采集周期以從所產生的數據集獲取實際數據集，其中所述數據采集周期包括執行參數，所述執行參數自動優化使得在給定所述系統操作范圍的情況下，所述實際數據集為所述目標數據集的最佳匹配。

2.如權利要求1所述的方法，其中所述通信特性隨時間變化，并且所述方法包括基于所述遙測網絡的當前通信特性動態地修改所述系統操作范圍。

3.如權利要求2所述的方法，其中所述通信特性包括通信信道容量和通信信道延遲中的至少一者。

4.如權利要求1所述的方法，其還包括發起數據采集周期的序列，其中所述序列被配置為基于所述目標數據集、所述系統操作范圍和由所述序列中的前一數據采集周期獲取的前一實際數據集來漸進地獲取最佳數據集。

5.如權利要求1所述的方法，其中定義所述目標數據集包括指定所述實際數據集相對于所產生的數據集的期望質量，其中所述期望質量是采樣率、數據樣本誤差和采集滯后中的至少一者。

6.如權利要求1所述的方法，其中所述數據采集周期的被優化的執行參數包括所述數據采集周期通過所述遙測網絡的路由。

7.如權利要求1所述的方法，其中所述數據采集周期的被優化的所述執行參數包括對將對所產生的數據集執行的數據轉換的類型的選擇。

8.如權利要求7所述的方法，其中所述數據轉換包括小波分解。

9.如權利要求8所述的方法，其還包括將所產生的數據集分割成時間段，以及將所述小波分解應用到每個段，以生成用于每個段的一組小波系數。

10.如權利要求9所述的方法，其還包括將所述小波系數編碼成位。

11.如權利要求10所述的方法，其還包括根據范圍從最高有效位到最低有效位的類別對所述位進行分類。

12.如權利要求11所述的方法，其還包括基于所述類別選擇位的子集，以及將所選擇的子集傳輸到所述數據采集系統。

13.如權利要求12所述的方法，其還包括根據所傳輸的選擇的子集估計部分小波系數，以及基于所述部分小波系數重建所述實際數據集。

14.如權利要求1所述的方法，其中所述執行參數的至少一部分被存儲所產生的數據集的所述無線通信節點優化。

15.如權利要求1所述的方法，其還包括在接收到前一數據采集周期已完成的確認之后，調度下一個數據采集周期的發起。

16.一種在包括部署在從表面延伸到油氣產生地層中的井眼中的多個聲學通信節點的聲學通信網絡中獲取遙測數據的方法，其包括：

通過第一聲學通信節點收集對應于測量的感興趣參數的井下數據集；

定義所述表面處期望的目標數據集，其中所述目標數據集是所述井下數據集的子集；

定義所述聲學通信網絡的性能限制；

自動優化從所述井下數據集采集實際數據集以傳輸到所述表面，其中在給定所述聲學通信網絡的所述性能限制的情況下，所述實際數據集是最佳地匹配所述目標數據集的最佳數據集；以及

在所述表面處接收所述實際數據集。