[發(fā)明專利]使用機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像分析和/或計(jì)算機(jī)視覺(jué)自動(dòng)限定計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)文件的方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201880084881.6
• 申請(qǐng)日: 2018-11-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111527467A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: D·莫爾辛克;A·克爾斯諾夫斯基;M·佩科娃;N·辛達(dá)伊;M·道本斯基
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 航空解決方案股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F3/01
• 分類(lèi)號(hào): G06F3/01;G06K9/00;G06K9/66;G06F30/20
• 代理公司: 中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)專利商標(biāo)事務(wù)所 11038
• 代理人: 曹瑾

1.一種非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，存儲(chǔ)表示要由處理器執(zhí)行的指令的代碼，所述代碼包括使得處理器執(zhí)行以下操作的代碼：

接收具有以圖案布置的多個(gè)點(diǎn)的空中數(shù)據(jù)；

提供與來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的每個(gè)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的指示作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入，以將來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的每個(gè)點(diǎn)分類(lèi)到來(lái)自多個(gè)類(lèi)別中的類(lèi)別中；

對(duì)于來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的每個(gè)點(diǎn)，從所述多個(gè)點(diǎn)中識(shí)別在圖案中與該點(diǎn)相鄰并且具有來(lái)自所述多個(gè)類(lèi)別中的與該點(diǎn)共同的類(lèi)別的點(diǎn)的集合，以限定來(lái)自多個(gè)形狀中的形狀；

通過(guò)關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)分析與來(lái)自所述多個(gè)形狀中的每個(gè)形狀的邊界相關(guān)聯(lián)的每個(gè)點(diǎn)的相對(duì)于與該形狀的邊界相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)其它點(diǎn)的位置的位置，限定該形狀的折線界線；

限定針對(duì)來(lái)自所述多個(gè)類(lèi)別中的每個(gè)類(lèi)別的層，針對(duì)來(lái)自所述多個(gè)類(lèi)別中的類(lèi)別的層包括與該類(lèi)別相關(guān)聯(lián)的來(lái)自所述多個(gè)形狀中的每個(gè)形狀；以及

使用來(lái)自所述多個(gè)形狀中的每個(gè)形狀的折線界線以及針對(duì)來(lái)自所述多個(gè)類(lèi)別中的每個(gè)類(lèi)別的層來(lái)生成計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)文件。

2.如權(quán)利要求1所述的非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，其中，空中數(shù)據(jù)來(lái)自由多個(gè)像素形成的空中正馬賽克圖像，來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的每個(gè)點(diǎn)與空中正馬賽克圖像中的來(lái)自所述多個(gè)像素中的像素相關(guān)聯(lián)。

3.如權(quán)利要求1所述的非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，其中，空中數(shù)據(jù)來(lái)自點(diǎn)云。

4.如權(quán)利要求1所述的非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，其中，所述多個(gè)類(lèi)別與人造結(jié)構(gòu)或地質(zhì)特征中的至少一個(gè)相關(guān)聯(lián)。

5.如權(quán)利要求1所述的非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，所述代碼還包括使得處理器執(zhí)行以下操作的代碼：

基于預(yù)先限定的類(lèi)別層級(jí)從類(lèi)別的集合中選擇針對(duì)來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的點(diǎn)的類(lèi)別，來(lái)自類(lèi)別的集合中的每個(gè)類(lèi)別都來(lái)自所述多個(gè)類(lèi)別，所述點(diǎn)由機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類(lèi)到類(lèi)別的集合。

6.如權(quán)利要求1所述的非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，其中，空中數(shù)據(jù)包括與來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的每個(gè)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的高程數(shù)據(jù)。

7.如權(quán)利要求1所述的非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、全分辨率殘差網(wǎng)絡(luò)(FRRN)、決策樹(shù)模型、隨機(jī)森林模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或聚類(lèi)模型中的至少一個(gè)。

8.如權(quán)利要求1所述的非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，其中，使得處理器限定折線界線的代碼包括使得處理器執(zhí)行以下操作的代碼：將針對(duì)來(lái)自所述多個(gè)形狀中的每個(gè)形狀的折線界線限定為(1)包含該形狀以及(2)與針對(duì)來(lái)自所述多個(gè)形狀中的其余形狀的折線界線不同。

9.如權(quán)利要求1所述的非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，其中，使用地面控制點(diǎn)來(lái)驗(yàn)證空中數(shù)據(jù)。

10.如權(quán)利要求1所述的非暫態(tài)處理器可讀介質(zhì)，其中，標(biāo)準(zhǔn)是預(yù)定的偏差閾值，使得處理器限定折線界線的代碼包括使得處理器執(zhí)行以下操作的代碼：當(dāng)以其它方式在折線界線上的與邊界相關(guān)聯(lián)的每個(gè)點(diǎn)的位置的偏差小于預(yù)定的偏差閾值時(shí)，將針對(duì)來(lái)自所述多個(gè)形狀中的該形狀的折線界線限定為與邊界相關(guān)聯(lián)的第一點(diǎn)和與邊界相關(guān)聯(lián)的第二點(diǎn)之間的直線。

11.一種裝置，包括：

存儲(chǔ)器；以及

可操作地耦合到所述存儲(chǔ)器的處理器，處理器被配置為接收具有以圖案布置的多個(gè)點(diǎn)的空中數(shù)據(jù)，處理器被配置為提供與來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的每個(gè)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的指示作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入，以將來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的每個(gè)點(diǎn)分類(lèi)到來(lái)自多個(gè)類(lèi)別中的類(lèi)別的集合中，

處理器被配置為，對(duì)于來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的每個(gè)點(diǎn)，基于預(yù)先限定的類(lèi)別層級(jí)選擇針對(duì)該點(diǎn)的來(lái)自類(lèi)別的集合中的類(lèi)別，

處理器被配置為，對(duì)于來(lái)自所述多個(gè)點(diǎn)中的每個(gè)點(diǎn)，從所述多個(gè)點(diǎn)中識(shí)別在圖案中與該點(diǎn)相鄰并且具有來(lái)自所述多個(gè)類(lèi)別中的與該點(diǎn)共同的類(lèi)別的點(diǎn)的集合，以限定來(lái)自多個(gè)形狀中的形狀，

處理器被配置為使用來(lái)自所述多個(gè)形狀中的每個(gè)形狀來(lái)生成計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)文件。