[發明專利]數據采集期間的運動偽影預測在審
| 申請號: | 201880084836.0 | 申請日: | 2018-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN111542853A | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發明(設計)人: | A·扎爾巴赫;S·魏斯;K·佐默;C·許爾克;M·G·赫勒 | 申請(專利權)人: | 皇家飛利浦有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G16H40/67;G16H40/60;A61B5/00;A61B5/055 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 劉兆君 |
| 地址: | 荷蘭艾*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 采集 期間 運動 預測 | ||
本發明涉及一種磁共振成像系統,所述磁共振成像系統(100)包括:存儲器(134、136),其存儲機器可執行指令(160、162、164)、脈沖序列命令(140)和第一機器學習模型(146),所述第一機器學習模型包括第一深度學習網絡(502),其中,所述脈沖序列命令(140)被配置用于控制所述磁共振成像系統(100)來采集磁共振成像數據的集合,其中,所述第一機器學習模型(146)包括第一輸入和第一輸出;處理器,其中,所述機器可執行指令(160、162、164)的運行使所述處理器(130)控制所述磁共振成像系統(100)重復地執行采集和分析過程,所述采集和分析過程包括:根據所述脈沖序列命令(140)從所述磁共振成像系統(100)的成像區(108)采集數據集(142.1、...、142.N),所述數據集包括磁共振成像數據的所述集合的子集,將所述數據集(142.1、...、142.N)提供給所述第一機器學習模型(146)的所述第一輸入,響應于所述提供,從所述第一機器學習模型(146)的所述第一輸出接收對所采集的磁共振成像數據的運動偽影水平的預測結果(148、502),所述運動偽影水平表征存在于所采集的磁共振成像數據中的運動偽影的數量和/或程度20。
技術領域
本發明涉及處理磁共振成像數據中的運動偽影,具體地,它涉及預測磁共振成像數據采集期間的運動偽影。
背景技術
由于磁共振成像(MRI)流程的通常長的數據采集,由患者運動引起的運動偽影是MRI的臨床應用中的磁共振圖像的圖像劣化的最頻繁原因中的一個。與運動偽影相關聯的可能問題可以例如包括,相應磁共振圖像由于圖像劣化而對于醫學診斷幾乎沒用或者甚至完全沒用。這種退化的磁共振圖像可能需要磁共振成像程序的完全重復。
發明內容
本發明在獨立權利要求中提供了一種磁共振成像數據處理系統、一種操作所述磁共振成像數據處理系統的方法、以及一種計算機程序產品。本發明還提供了一種包括所述磁共振成像數據處理系統的磁共振成像系統。在從屬權利要求中給出了實施例。
在一個方面中,本發明涉及一種磁共振成像系統。所述磁共振成像系統包括存儲器,所述存儲器存儲機器可執行指令、脈沖序列命令和第一機器學習模型,所述第一機器學習模型包括第一深度學習網絡。
所述脈沖序列命令被配置用于控制所述磁共振成像系統采集磁共振成像數據的集合。所述第一機器學習模型包括第一輸入和第一輸出。
所述磁共振成像系統還包括處理器。所述機器可執行指令的運行使所述處理器控制所述磁共振成像系統重復地執行采集和分析過程。相應過程包括根據所述脈沖序列命令從所述磁共振成像系統的成像區采集數據集,所述數據集包括磁共振成像數據的所述集合的子集。將所述數據集提供給所述第一機器學習模型的所述第一輸入。響應于將所述數據集提供給所述第一輸入,從所述第一機器學習模型的所述第一輸出接收對所采集的磁共振成像數據的運動偽影水平的預測結果。所述運動偽影水平表征存在于所采集的磁共振成像數據中的運動偽影的數量和/或程度。
實施例可以具有如下有益效果:使得能夠在MRI數據的采集期間監測MRI數據集的運動偽影水平。因此可以遍及采集過程監測所采集的MRI數據的質量。假如關于運動偽影的問題出現,該問題能夠在早期階段被處理。實施例可以具有如下有益效果:它們不再被限制于在已經完成采集之后的對所采集的磁共振數據的回顧性質量評價。例如,如果在數據采集期間檢測到偽影,就可以在非常早的階段重新開始耗時的數據采集過程。
根據實施例,在MRI數據采集期間為磁共振成像系統提供對被配置用于基于深度學習的運動偽影檢測的機器學習模型的訪問。要根據脈沖序列命令采集的磁共振成像數據的采集可以被分成多個數據集的采集,每個數據集包括要被采集的磁共振數據的子集。
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