[發明專利]車削螺紋自動診斷方法、系統、數據處理系統和存儲介質有效
| 申請號： | 201880081304.1 | 申請日： | 2018-03-26 |
| 公開（公告）號： | CN111479653B | 公開（公告）日： | 2022-04-26 |
| 發明（設計）人： | 謝崇敏 | 申請（專利權）人： | 西門子股份公司 |
| 主分類號： | B23Q17/10 | 分類號： | B23Q17/10;G05B19/404 |
| 代理公司： | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人： | 趙冬梅 |
| 地址： | 德國*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 車削 螺紋 自動 診斷 方法 系統 數據處理系統 存儲 介質 | ||
1.一種車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，包括：
a.采集車床的主軸實際速度和進給軸實際速度；
b.基于所述主軸實際速度和進給軸實際速度，連續計算螺紋誤差，以得到一條螺紋誤差曲線；以及
c.根據所述螺紋誤差曲線，分析誤差原因。
2.如權利要求1所述的車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，所述連續計算螺紋誤差的步驟進一步包括：
b1.基于所述主軸實際速度計算進給軸理論速度；
b2.通過比較所述進給軸實際速度和進給軸理論速度，計算所述螺紋誤差。
3.如權利要求2所述的車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，每隔一預設時間段采集一次所述主軸實際速度和進給軸實際速度，且在所述步驟b2中比較同一次采集所得到的進給軸實際速度和進給軸理論速度。
4.如權利要求3所述的車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，所述預設時間段在4ms-12ms之間。
5.如權利要求4所述的車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，按照以下等式計算螺紋誤差：
E_thread＝(V_act.sp＊L_pitch-V_act.feed)/60＊T_ipo
其中，E_thread表示螺紋誤差、V_act.sp表示主軸實際速度、L_pitch表示預設的螺紋距、V_act.feed表示進給軸實際速度、T_ipo表示所述預設時間段。
6.如權利要求1所述的車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，所述分析誤差原因的步驟包括：根據所述螺紋誤差曲線的圖形形態分析并確定誤差原因。
7.如權利要求6所述的車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，所述螺紋誤差曲線的圖形形態至少包括：
第一圖形形態，其具有螺紋誤差曲線中的起始段的波動大于所述螺紋誤差曲線的整體波動的特征；
第二圖形形態，其具有螺紋誤差曲線的整體波動大于預設波動范圍的特征。
8.如權利要求7所述的車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，所述第一圖形形態所對應的誤差原因是加工螺紋深度值設置過高，且所述第二圖形形態所對應的誤差原因是未啟用優化模式。
9.如權利要求8所述的車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，在分析誤差原因的步驟之后進一步包括：
d.根據所述誤差原因，選擇并執行相應的解決方案。
10.如權利要求9所述的車削螺紋自動診斷方法，其特征在于，
所述第一圖形形態所對應的誤差原因的解決方案包括：自動執行或提示增加切割次數，和/或自動執行或提示降低加工螺紋深度值；
所述第二圖形形態所對應的誤差原因的解決方案包括：自動執行或提示啟動軸狀態優化模式。
11.一種車削螺紋自動診斷系統，其特征在于，包括：
數據采集單元，采集車床的主軸實際速度和進給軸實際速度；
數據處理單元，所述數據處理單元基于來自所述數據采集單元的主軸實際速度和進給軸實際速度連續計算螺紋誤差，以得到一螺紋誤差曲線；以及
診斷單元，根據來自所述數據處理單元的螺紋誤差曲線分析誤差原因。
12.如權利要求11所述的車削螺紋自動診斷系統，其特征在于，所述數據處理單元基于所述主軸實際速度計算進給軸理論速度，并通過比較所述進給軸實際速度和進給軸理論速度來計算所述螺紋誤差。
13.如權利要求11所述的車削螺紋自動診斷系統，其特征在于，所述診斷單元根據所述螺紋誤差曲線的圖形形態分析并確定誤差原因。
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