[發明專利]確定缺陷的幾何結構的方法以及確定負荷能力極限的方法

在審

• 申請號: 201880078530.4
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN111448453A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: A·達尼洛夫;J·帕爾默
• 申請（專利權）人: 羅森瑞士股份公司
• 主分類號: G01N27/83
• 分類號: G01N27/83
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 黃倩

1.一種利用可磁化的對象、特別是管線或罐的基于一個或多個MFL測量產生的參考數據集來確定所述對象的被檢查的一個或多個實際缺陷的幾何結構的方法，

優選地包括借助于EDV單元至少部分地表示所述對象，特別地在至少三維的對象網格上或通過至少三維的對象網格；

并且包括確定初始的缺陷幾何結構作為起始缺陷幾何結構，特別地在所述對象網格上或在至少二維的缺陷網格(15)上；

基于所述起始缺陷幾何結構來確定第一MFL預測數據集作為起始預測數據集，特別地通過模擬MFL測量或分配MFL數據集；以及

借助于所述EDV單元和相互競爭地運行的且優選地彼此并行運行的多個專家例程(11)將所述起始缺陷幾何結構迭代地匹配于所述一個或多個實際缺陷的幾何結構；

其中在相應的專家例程(11)中借助于至少一個專用算法并且基于所述起始缺陷幾何結構來產生相應的專家缺陷幾何結構；

特別地通過模擬MFL測量或分配MFL數據集，基于相應的專家缺陷幾何結構來確定相應的專家預測數據集；以及

如果所述專家預測數據集與所述起始預測數據集相比更相似于所述參考數據集，則將相應的專家預測數據集所基于的專家缺陷幾何結構提供給所述專家例程(11)中的至少一個、優選地多個、特別地所有專家例程作為新的起始缺陷幾何結構，以用于進一步匹配于所述一個或多個實際缺陷的幾何結構，并且隨后將屬于新的起始缺陷幾何結構的專家預測數據集用作新的起始預測數據集；

其中借助于所述專家例程進行迭代匹配，直至滿足停止標準。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述專家例程(11)相互競爭地運行，使得根據成功率和/或根據適應度函數的減小將所述EDV單元的資源特別地以運算時間、優選地CPU時間和/或GPU時間的形式分配給相應的專家例程，對于所述成功率特別地考慮了由所述專家例程計算得到的且可供一個或多個其它專家例程(11)使用的起始缺陷幾何結構的數目，對于所述適應度函數的減小特別地考慮了對于所述減小而產生的專家預測數據集的數目。

3.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于，使用所述適應度函數作為對于所述專家預測數據集與所述參考數據集的相似性的度量。

4.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于，附加地使用就磁化而言與第一參考數據集線性獨立的另一參考數據集，以確定所述一個或多個缺陷的幾何結構；并且基于所述起始缺陷幾何結構，特別地借助于考慮了線性獨立性的另一MFL模擬來確定另一起始預測數據集；并且僅當對于獨立的兩個磁化確定的相關聯的專家預測數據集與對于所述兩個磁化確定的起始預測數據集相比更相似于相應的參考數據集，和/或考慮兩個專家預測數據集的適應度函數被改善時，才將專家缺陷幾何結構用作起始缺陷幾何結構。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，通過具有沿軸向的磁化的MFL測量產生所述第一參考數據集，并且通過具有沿所述管線的周向的磁化的MFL測量產生第二參考數據集。

6.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于，基于用于模擬所述MFL測量的正演模型并且特別地借助于有限元模型產生起始預測數據集和/或專家預測數據集。

7.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于，借助于查找表，通過所述專家例程(11)中的一個專家例程和/或通過機器學習算法產生所述初始的缺陷幾何結構。

8.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于，在模擬的一個或多個缺陷的深度超過閾值的區域中細化所述缺陷網格(5)。

9.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于，在計算相應的專家預測數據集之前細化所述對象網格和/或所述缺陷網格(15)。

10.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于，所述起始缺陷幾何結構或指示所述起始缺陷幾何結構的指針被存儲在所述EDV單元的對于所有專家例程(11)而言可訪問的存儲區域(12)中。