[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)生成裝置、數(shù)據(jù)生成方法、數(shù)據(jù)生成程序及傳感器裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201880077124.6
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN111417968A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 三野宏之;酒井隆介;上田直亞
• 申請（專利權(quán)）人: 歐姆龍株式會社
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06N3/02
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 鄧毅;黃綸偉

數(shù)據(jù)生成裝置具有：選擇部，其從針對作為判定對象的狀況項目確定的多個判定基準(zhǔn)中，選擇與表示關(guān)于物理傳感器的周圍的狀況的第1判定結(jié)果的第1虛擬感測數(shù)據(jù)對應(yīng)的1個判定基準(zhǔn)；以及判定部，其針對各個狀況項目，使用選擇出的判定基準(zhǔn)，根據(jù)物理感測數(shù)據(jù)來判定物理傳感器的周圍的狀況，并生成表示與該狀況相關(guān)的第2判定結(jié)果的第2虛擬感測數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及數(shù)據(jù)生成裝置、數(shù)據(jù)生成方法、數(shù)據(jù)生成程序及傳感器裝置。

背景技術(shù)

除了實際配置的傳感器(物理傳感器)之外，還公知有如下的虛擬傳感器的技術(shù)(程序模塊)(例如，參照日本特開2014-045242號公報)：對通過1個或多個物理傳感器觀測其感測對象而生成的感測數(shù)據(jù)(物理感測數(shù)據(jù))進(jìn)行分析和加工，生成新的感測數(shù)據(jù)(虛擬感測數(shù)據(jù))。如果設(shè)計出生成符合使用者要求的感測數(shù)據(jù)的虛擬傳感器，則即使實際上不存在這樣的物理傳感器，使用者也能夠利用期望的感測數(shù)據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容

虛擬傳感器例如可被設(shè)計為生成表示物理傳感器的周邊的狀況的感測數(shù)據(jù)。但是，狀況是基于多種要素而成立的。因此，在基于物理感測數(shù)據(jù)對狀況的某個要素進(jìn)行判定的情況下，由其他要素引起的噪聲等可能會帶來影響。

本公開的目的在于，提供生成表示物理傳感器的周圍的狀況的虛擬感測數(shù)據(jù)的技術(shù)。

本公開第1方面的數(shù)據(jù)生成裝置具有：第1取得部，其取得通過物理傳感器對感測對象進(jìn)行觀測而得到的物理感測數(shù)據(jù)；第2取得部，其取得表示與所述物理傳感器的周圍的狀況相關(guān)的第1判定結(jié)果的第1虛擬感測數(shù)據(jù)；第3取得部，其取得針對作為判定對象的狀況項目確定的多個判定基準(zhǔn)；第1選擇部，其從取得的所述多個判定基準(zhǔn)中，選擇與所述第1虛擬感測數(shù)據(jù)對應(yīng)的1個判定基準(zhǔn)；以及判定部，其針對各個所述狀況項目，使用選擇出的所述判定基準(zhǔn)，根據(jù)取得的所述物理感測數(shù)據(jù)來判定所述物理傳感器的周圍的狀況，并生成表示與該狀況相關(guān)的第2判定結(jié)果的第2虛擬感測數(shù)據(jù)。

根據(jù)該數(shù)據(jù)生成裝置，由于能夠使用考慮了由第1虛擬感測數(shù)據(jù)所示的狀況引起的噪聲等影響的判定基準(zhǔn)，所以能夠更準(zhǔn)確地判定物理傳感器的周圍的狀況。

在第1方面的數(shù)據(jù)生成裝置中，也可以是，所述判定基準(zhǔn)包含針對所述物理感測數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)和該原始數(shù)據(jù)的已加工數(shù)據(jù)中的至少1個的基準(zhǔn)值。由此，通過判定基準(zhǔn)所包含的基準(zhǔn)值和與該基準(zhǔn)值對應(yīng)的物理感測數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)或其已加工數(shù)據(jù)的比較，能夠判定狀況。

在第1方面的數(shù)據(jù)生成裝置中，也可以是，所述判定基準(zhǔn)包含通過進(jìn)行如下的機器學(xué)習(xí)而生成的已學(xué)習(xí)模型：該機器學(xué)習(xí)是根據(jù)在與該判定基準(zhǔn)相對應(yīng)的第1虛擬感測數(shù)據(jù)所示的狀況下生成的學(xué)習(xí)用物理感測數(shù)據(jù)來判定狀況。

由此，通過對設(shè)定了已學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供作為輸入數(shù)據(jù)的物理感測數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)或其已加工數(shù)據(jù)，能夠判定狀況。

在第1方面的數(shù)據(jù)生成裝置中，也可以是，所述第2取得部還取得第3虛擬感測數(shù)據(jù)，該第3虛擬感測數(shù)據(jù)表示與所述物理傳感器的周圍的狀況相關(guān)的第3判定結(jié)果，所述數(shù)據(jù)生成裝置還具有：第4取得部，其取得第1計算基準(zhǔn)；以及第1計算部，其使用取得的所述第1計算基準(zhǔn)，根據(jù)取得的所述第3虛擬感測數(shù)據(jù)來計算感測數(shù)據(jù)的可靠性，生成第1可靠性數(shù)據(jù)。根據(jù)該數(shù)據(jù)生成裝置(以下，稱為本公開第2方面的數(shù)據(jù)生成裝置)，能夠根據(jù)虛擬感測數(shù)據(jù)來估計感測數(shù)據(jù)的可靠性。

在第2方面的數(shù)據(jù)生成裝置中，也可以是，所述第1可靠性數(shù)據(jù)表示所述感測數(shù)據(jù)分別相對于影響所述感測數(shù)據(jù)的可靠性的至少1個因素的可靠性。由此，能夠生成從虛擬感測數(shù)據(jù)掌握的、描述感測數(shù)據(jù)相對于影響感測數(shù)據(jù)的可靠性的因素的可靠性的第1可靠性數(shù)據(jù)。