[發(fā)明專利]使用異構(gòu)數(shù)據(jù)的對象模型來便于建立數(shù)據(jù)可視化在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201880076574.3 | 申請日: | 2018-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN111542813A | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 賈斯汀·塔爾博特;羅杰·哈烏;丹尼爾·科里;吳芝英;特里薩·羅伯茨 | 申請(專利權(quán))人: | 塔譜軟件有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/26 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262 | 代理人: | 周靖;楊明釗 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 使用 數(shù)據(jù) 對象 模型 便于 建立 可視化 | ||
過程接收指定數(shù)據(jù)源、視覺變量、和來自數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)字段的視覺規(guī)范。每個視覺變量與一個或更多個數(shù)據(jù)字段相關(guān)聯(lián),并且每個數(shù)據(jù)字段是維度或度量。對于每個度量m,該過程識別由根據(jù)在數(shù)據(jù)源的對象模型中的多對一關(guān)系的序列從度量可達的維度組成的集合R(m)。對于每個不同的集合R,該過程形成數(shù)據(jù)字段集合S,數(shù)據(jù)字段集合S由在R中的每個維度和滿足R(m)=R的每個度量m組成。對于每個集合S以及對于在集合S中的每個度量m,該過程根據(jù)在S中的維度來聚合度量的值。該過程根據(jù)在集合S中的數(shù)據(jù)字段和它們所關(guān)聯(lián)到的視覺變量來建立數(shù)據(jù)可視化。
技術(shù)領(lǐng)域
公開的實現(xiàn)方式總體上涉及數(shù)據(jù)可視化,且更具體地說涉及使用數(shù)據(jù)集的對象模型來進行數(shù)據(jù)集的交互式視覺分析。
背景
數(shù)據(jù)可視化應用使用戶能夠在視覺上理解數(shù)據(jù)集,包括分布、趨勢、異常值、和對做出業(yè)務決策重要的其他因素。一些數(shù)據(jù)元素必須是基于來自選定數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)來計算出的。例如,數(shù)據(jù)可視化經(jīng)常使用總和來聚合數(shù)據(jù)。一些數(shù)據(jù)可視化應用使用戶能夠指定可用于聚合計算的“細節(jié)級別”(LOD)。然而,為數(shù)據(jù)可視化指定單個細節(jié)級別是不足以建立某些計算的。
一些數(shù)據(jù)可視化應用提供用戶界面,其使用戶能夠通過選擇數(shù)據(jù)字段并將它們放置在特定的用戶界面區(qū)域內(nèi)以間接地定義數(shù)據(jù)可視化來從數(shù)據(jù)源建立可視化。見例如2003年6月2日提交的標題為“Computer Systems and Methods for the Query andVisualization of Multidimensional Databases”的序列號為10/453,834的美國專利申請(現(xiàn)在為第7,089,266號美國專利),其通過引用被全部并入本文。然而,當存在復雜的數(shù)據(jù)源和/或多個數(shù)據(jù)源時,可能不清楚基于用戶的選擇生成什么類型的數(shù)據(jù)可視化(如果有的話)。
概述
組合來自多個表的數(shù)據(jù)的生成數(shù)據(jù)可視化可能是有挑戰(zhàn)性的,尤其是當有多個事實表時。在一些情況下,在生成數(shù)據(jù)可視化之前構(gòu)建數(shù)據(jù)的對象模型可能是有益的。在一些實例中,一個人是關(guān)于數(shù)據(jù)的特定專家,且這個人創(chuàng)建對象模型。通過將關(guān)系存儲在對象模型中,即使用戶不是專家,數(shù)據(jù)可視化應用也可以運用該信息來幫助所有訪問數(shù)據(jù)的用戶。
對象是所命名的屬性的集合。對象常常對應于真實世界對象、事件、或概念,例如商店。屬性是對象的描述,其在概念上與對象成1:1關(guān)系。因此,商店對象可以有與它相關(guān)聯(lián)的單個[經(jīng)理姓名]或[雇員計數(shù)]。在物理級別上,對象常常被存儲為在關(guān)系表中的行或者被存儲為JSON中的對象。
類是共享相同屬性的對象的集合。比較在一個類中的對象并對它們進行聚合必須是在分析上有意義的。在物理級別上,類常常被存儲為關(guān)系表或者被存儲為JSON中的對象的陣列。
對象模型是類的集合和在它們之間的多對一關(guān)系的集合。通過1對1關(guān)系相關(guān)的類在概念上被視為單個類,即使它們對用戶意義上是不同的。此外,通過1對1關(guān)系相關(guān)的類可以在數(shù)據(jù)可視化用戶界面中呈現(xiàn)為不同的類。通過添加捕獲關(guān)系的關(guān)聯(lián)表,多對多關(guān)系在概念上被分成兩個多對一關(guān)系。
一旦類模型被構(gòu)建,數(shù)據(jù)可視化應用就可以以各種方式幫助用戶。在一些實現(xiàn)方式中,基于已經(jīng)被選擇并放置在用戶界面中的工具架(shelf)上的數(shù)據(jù)字段,數(shù)據(jù)可視化應用可以推薦附加字段或者限制什么動作可以被采取來防止不可用的組合。在一些實現(xiàn)方式中,數(shù)據(jù)可視化應用允許用戶在選擇字段方面的相當大的自由度,并且使用對象模型以根據(jù)用戶選擇的內(nèi)容來建立一個或更多個數(shù)據(jù)可視化。
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