[發明專利]用于對患者的活動分類的方法、計算機程序和設備

在審

• 申請號: 201880074531.1
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN111328421A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: F.弗蘭茨;J.狄塞爾
• 申請（專利權）人: 德爾格制造股份兩合公司
• 主分類號: G16H30/40
• 分類號: G16H30/40;G16H50/20;A61B5/11
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 盧江;劉春元

實施例創建用于基于患者支承設備（110）中的患者（100）的圖像數據對患者（100）的活動分類的方法、設備和計算機程序。該方法（10）包括基于圖像數據探測（12）患者（100）的活動并且從圖像數據中確定（14）活動的分類信息。分類信息至少包括關于患者（100）的所探測到的活動是主動由患者（100）引起還是被動由外部影響引起的信息。此外，該方法（10）包括提供（16）關于活動的信息和分類信息。

技術領域

實施例涉及用于基于患者的圖像數據對患者的活動分類的方法、設備和計算機程序，尤其但并不排外地涉及用于自動化地識別和分類內在的和外在的患者活動的方案。

背景技術

在常規技術中，重癥監護患者的自動監控主要通過由床位/病床處的醫療設備（例如血液動力學監測、呼吸機）監測（監控）生命參數來執行。當發生不期望的生理狀態時，醫療設備應該報警。然而，同樣重要的是監控狀態變量、如患者的活動。

至今，這樣的監控決定性地通過在場的護理人員進行，所述護理人員應根據患者的狀態以有時非常緊密的時間間隔照看患者，這又與巨大成本相聯系。

在重癥監護室中收集患者的多個生命參數。對此的示例是心率、呼吸率或氧飽和度。這些生命參數實現患者的健康狀態的改進的估計。至今明顯關注較少的另一生命參數是患者本身的活動。尤其對患者活動的自動監控按照目前的現有技術僅僅有條件地是可能的。在此，應假定，所確定的患者活動對于一系列應用而言有高的重要性。對此的示例是作為全局生命參數的活動、蘇醒事件的識別、鎮靜深度的評價或各個身體部分的運動能力的評價。

大部分已知的方法和設備使用與患者本身或至少患者的躺臥面（Liegefl?che）接觸的壓力傳感器或直接固定在患者上的加速度傳感器。

例如，已知基于壓力傳感器的系統，所述系統應該用于多個任務。這種系統的特色在于壓力傳感器，所述壓力傳感器安置在患者床上的床墊下面。躺在床墊上的人的運動被記錄和評估?；趬毫Φ南到y直接安置在患者附近并且因此可能引起在清潔和衛生方面的損害。此外，這種傳感器靜態地與患者的床墊連接并且因此也擁有靜態的檢測區域。

Karantonis等人于2006年的公開內容“Implementation of a Real-Time HumanMovement Classifier Using a Triaxial Acceleromater for Ambulatory Monitoring”描述了一種系統，該系統應利用固定在患者的臀部上的加速度傳感器能夠識別活動和靜止的周期以及事件、如行走和跌倒。直接固定在患者上的傳感器分別監控患者區域，所述傳感器固定在所述患者區域上。

在專利申請LU90722中描述了一種用于借助攝像機監控病床中的患者的方法。在此，記錄“情況圖像”，所述情況圖像于是關于時間彼此比較，以便探測改變。如果這些改變超過閾值，則觸發動作。此外解釋了在情況圖像中可以識別邊緣和/或輪廓，由此可以排除不相關的身體部分。同樣提及了通過對象識別可以獲得如下數據，所述數據描述患者的姿勢以及允許推斷出各個受傷的身體部分的運動。

專利申請WO02082999涉及借助圖像序列識別痙攣發作。為此，規定感興趣區，將該感興趣區的圖像劃分成更小的區域并且針對每個區域量化關于時間的改變程度。緊接著，處理器嘗試識別周期性運動，以便這樣推斷出痙攣發作。

其他細節可以在以下文獻中找到：

l Achilles, F.(2016)，Patient MoCap：“Human Pose Estimation Under BlanketOcclusion for Hospital Monitoring Applications”，International Conference onMedical Image Computing and Computer-Assisted Intervention，