[發明專利]診斷成像中的圖像特征注釋在審
| 申請號: | 201880072511.0 | 申請日: | 2018-10-02 |
| 公開(公告)號: | CN111316318A | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發明(設計)人: | L·戈申 | 申請(專利權)人: | 皇家飛利浦有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/33 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 劉兆君 |
| 地址: | 荷蘭艾*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 診斷 成像 中的 圖像 特征 注釋 | ||
1.一種圖像處理設備(10),包括:
數據輸入部(11),其用于接收按體素組織的體積圖像數據,所述體積圖像數據包括被成像對象的多幅配準的體積圖像;
噪聲建模器(12),其用于生成指示在所述多幅配準的體積圖像中的每幅中的噪聲的空間分布的噪聲模型;
特征檢測器(13),其用于考慮所述體積圖像數據來檢測多個圖像特征;以及
標記生成器(14),其用于生成多個參考,所述多個參考指示所述多個檢測到的圖像特征的子集的特征位置,其中,所述子集對應于檢測到的圖像特征,所述檢測到的圖像特征基于分類和/或可見性準則被分類為難以在所述多幅配準的體積圖像中的參考體積圖像上辨別,其中,所述分類和/或可見性準則考慮了所述噪聲模型。
2.根據權利要求1所述的數據處理設備,其中,所述數據輸入部(11)適于接收采取從單個譜計算機斷層攝影采集序列獲得和/或導出的所述多幅經配準的體積圖像的形式的所述體積圖像數據。
3.根據權利要求2所述的圖像處理設備,其中,所述參考體積圖像表示常規計算機斷層攝影圖像,所述常規計算機斷層攝影圖像從所述譜計算機斷層攝影采集序列獲得或從所述譜計算機斷層攝影采集序列導出。
4.根據前述權利要求中的任一項所述的圖像處理設備,其中,所述特征檢測器(13)適于識別每個檢測到的圖像特征的位置和尺寸,并且其中,所述標記生成器(14)適于針對每個檢測到的特征通過考慮每個檢測到的圖像特征的識別的位置和識別的尺寸來確定多個可見性準則。
5.根據權利要求4所述的圖像處理設備,其中,所述標記生成器(14)適于在滿足預定數量的所述可見性準則的情況下將檢測到的圖像特征分類為在所述參考體積圖像上難以辨別。
6.根據前述權利要求中的任一項所述的圖像處理設備,其中,所述標記生成器(14)適于針對檢測到圖像特征的圖像中的每個圖像特征估計對比度與噪聲的比率和/或針對所述參考圖像中的每個圖像特征估計對比度與噪聲的比率。
7.根據前述權利要求中的任一項所述的圖像處理設備,其中,所述標記生成器(14)適于:針對每個圖像特征,計算檢測到所述圖像特征的所述圖像中的圖像特征的位置周圍的區域中的體素值的標準偏差。
8.根據前述權利要求中的任一項所述的圖像處理設備,其中,所述標記生成器(14)適于:針對每個圖像特征,計算分別在所述參考圖像中的與在至少檢測到所述圖像特征的圖像中的所述圖像特征的位置周圍的區域之間的歸一化互相關和/或互信息。
9.根據前述權利要求中的任一項所述的圖像處理設備,包括分割單元(15),所述分割單元用于對與至少在檢測到所述特征的圖像中的檢測到的特征相對應的結構執行分割。
10.根據前述權利要求中的任一項所述的圖像處理設備,其中,所述特征檢測器(13)適于針對所述多幅體積圖像中的每幅體積圖像或其子集中的每幅體積圖像計算高斯的尺寸歸一化拉普拉斯算子。
11.根據前述權利要求中的任一項所述的圖像處理設備,其中,所述噪聲建模器(12)適于使用蒙特卡洛估計方法、解析方法和/或直接提取技術來估計所述噪聲模型。
12.一種包括根據前述權利要求中的任一項所述的圖像處理設備的計算機斷層攝影工作站。
13.一種包括根據權利要求1至11中的任一項所述的圖像處理設備的譜計算機斷層攝影系統(100)。
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