[發明專利]使用迭代人工智能通過通信決策樹的指引軌跡

有效

• 申請號: 201880069220.6
• 申請日: 2018-09-18
• 公開（公告）號: CN111279370B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: T·U·羅伯茨;M·皮爾馬因;J·斯坦尼比;K·約迪;K·蘇特哈科恩
• 申請（專利權）人: 甲骨文國際公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06Q30/02
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 馮薇

1.一種計算機實現的方法，包括：

訪問表示通信決策樹的數據結構，該數據結構被配置為使用機器學習技術動態地定義通過該通信決策樹的各條軌跡以指示一系列通信規范，通信決策樹包括分支節點集合，分支節點集合中的每個分支節點與動作點對應，該動作點被配置為識別給定軌跡的方向；

在第一時間，檢測通過通信決策樹的軌跡已經到達分支節點集合中的第一分支節點，該軌跡與特定用戶相關聯；

響應于檢測到軌跡已經到達第一分支節點：

檢索通過使用機器學習技術處理第一用戶數據而生成的第一學習到的數據，第一用戶數據包括其他用戶的集合的用戶屬性；

檢索與所述特定用戶相關聯的一個或多個特定用戶屬性；

基于第一學習到的數據和所述一個或多個特定用戶屬性，識別一個或多個第一通信規范；以及

根據所述一個或多個第一通信規范使得將第一內容傳輸到與所述特定用戶相關聯的用戶設備；

在第一時間之后的第二時間，檢測通過通信決策樹的軌跡已經到達分支節點集合中的第二分支節點；以及

響應于檢測到軌跡已經到達第二分支節點：

檢索通過使用機器學習技術處理第二用戶數據而生成的第二學習到的數據，第二用戶數據包括第一用戶數據中不包括的至少一些用戶屬性；

基于第二學習到的數據和所述一個或多個特定用戶屬性中的至少一些來識別一個或多個第二通信規范；以及

根據所述一個或多個第二通信規范使得將第二內容傳輸到用戶設備。

2.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中第一學習到的數據包括與回歸模型對應的一個或多個參數，并且其中第二學習到的數據包括與相同或不同的回歸模型對應的一個或多個其它參數。

3.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中：

使用機器學習技術處理第一用戶數據包括：生成指示當實現特定通信技術時軌跡將到達通信決策樹中所表示的特定動作節點的概率的輸出；

基于該輸出和一個或多個軌跡路由約束，確定是否關于軌跡實現所述特定通信技術，所述一個或多個第一通信規范是基于該確定來識別的。

4.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中識別所述一個或多個第一通信規范包括從一組類型的通信渠道中選擇特定類型的通信渠道，并且其中使得根據所述一個或多個第一通信規范來傳輸第一內容包括使得跨所述特定類型的通信渠道中的通信渠道來傳輸第一內容。

5.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中識別所述一個或多個第一通信規范包括識別時間范圍內的時間，并且其中使得根據所述一個或多個第一通信規范來傳輸第一內容包括使得在識別出的時間傳輸第一內容。

6.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中檢測通過通信決策樹的軌跡已經到達第一分支節點包括檢測以下操作：

已經從用戶設備接收到包括與所述特定用戶相關聯的地址或號碼的通信；或者

已經打開先前被傳輸到與所述特定用戶相關聯的所述地址的電子郵件。

7.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中檢測通過通信決策樹的軌跡已經到達第二分支節點包括檢測用戶設備已經請求了與特定域相關聯的網頁。

8.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中第一用戶數據和第二用戶數據中的每一個包括匿名或部分匿名的數據。

9.如權利要求1所述的計算機實現的方法，還包括：響應于檢測到軌跡已經到達第二分支節點：

識別與所述特定用戶相關聯的至少一個新用戶屬性，其中所述一個或多個第二通信規范是進一步基于所述至少一個新用戶屬性來識別的。

10.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中通信接收者的目標組包括所述特定用戶，并且其中機器學習技術被配置為基于與通信接收者的目標組的至少一部分對應的軌跡滿足一個或多個預定義軌跡目標的程度來執行訓練。