[發(fā)明專利]機器學習查詢處理系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201880063315.7
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN111356998A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 丹尼爾·喬布林;格倫·摩根;保羅·沙德爾;安德魯·邁
• 申請（專利權(quán)）人: 國際聯(lián)合航空集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06N20/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 李艷;臧建明

描述了用于機器學習查詢處理平臺的系統(tǒng)和方法，由此計算機網(wǎng)絡(luò)中的每個計算節(jié)點被配置為實現(xiàn)各自的本地預測模型，該本地預測模型基于通過所述本地預測模型的訓練后的參數(shù)傳遞的輸入屬性來計算輸出，從而至少兩個計算節(jié)點針對相同的輸入屬性計算不同的預測輸出。在一個實施方式中，每個本地預測模型的經(jīng)訓練的參數(shù)包括從遠程服務器接收的第一組參數(shù)，從另一個互連的計算節(jié)點接收的第二組參數(shù)以及基于本地存儲器中數(shù)據(jù)的第三組參數(shù)。還描述并要求保護其他實施方式。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明總體上涉及一種數(shù)據(jù)查詢處理系統(tǒng)，尤其涉及一種機器學習查詢處理平臺。

背景技術(shù)

用于查詢處理的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是眾所周知的，其中通常提供一個或多個后端服務器以通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)接收和處理來自遠程計算實體的查詢。此類常規(guī)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)在查詢與諸如限時商品或令牌的易腐單元(perishable units)相關(guān)數(shù)據(jù)的上下文(context)中尤其常見，其依賴于后端服務器來維護最新數(shù)據(jù)(例如可用性、庫存、需求等)的單一來源。隨著計算實體數(shù)量的增加，和每個實體的查詢數(shù)量的增加，由于每個數(shù)據(jù)請求均必須涉及后端服務器，因此這種傳統(tǒng)的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)容易出現(xiàn)計算機處理瓶頸。隨著每個查詢的數(shù)據(jù)處理復雜性增加，例如，查詢處理系統(tǒng)支持的可用參數(shù)和用戶可自定義選項的數(shù)量增加，還會出現(xiàn)其他問題。

所需要的是一種用于動態(tài)查詢處理的更好的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和方法，其能夠?qū)崿F(xiàn)更高的計算效率和可擴展性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的各方面在所附權(quán)利要求中列出。

根據(jù)一個方面，本發(fā)明提供了一種方法，其包括在計算機網(wǎng)絡(luò)中的第一計算設(shè)備處存儲定義本地預測模型的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括：從計算機網(wǎng)絡(luò)中的遠程服務器接收的第一組訓練參數(shù)值，所述第一組的訓練參數(shù)值保持多個易腐單元的至少一個與時間有關(guān)的屬性；從計算機網(wǎng)絡(luò)中的第二計算設(shè)備接收的第二組訓練參數(shù)值；第一計算設(shè)備生成的第三組本地參數(shù)值。所述方法還包括由第一計算設(shè)備應用機器學習模型以至少基于與第一計算設(shè)備相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)來計算經(jīng)訓練的本地預測模型的更新的參數(shù)值；和由第一計算設(shè)備使用經(jīng)訓練的本地預測模型來處理數(shù)據(jù)查詢，以識別至少一個易腐單元并預測這個或每個識別的易腐單元的至少一個時間查詢屬性的值。

可以使用經(jīng)訓練的本地預測模型的更新的參數(shù)值和從第一計算設(shè)備的存儲器檢索到的數(shù)據(jù)來處理數(shù)據(jù)查詢。該數(shù)據(jù)查詢還可以包括查詢屬性，該查詢屬性包括從第一計算設(shè)備的存儲器檢索到的數(shù)據(jù)。該查詢屬性還可以包括從多個不同的數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)。使用本地預測模型的更新的參數(shù)來處理數(shù)據(jù)查詢可以進一步識別出預測的查詢類型。

該方法還可以包括將表示數(shù)據(jù)查詢的查詢屬性的查詢向量初始化，并將查詢向量作為輸入傳遞給經(jīng)訓練的預測模型。數(shù)據(jù)查詢可以由所述第一計算設(shè)備從網(wǎng)絡(luò)上的不同計算設(shè)備接收。可以將預測的輸出作為反饋提供給所述第一計算設(shè)備的查詢處理控制器。

該方法可以進一步包括由第一計算設(shè)備將本地預測模型的更新的第一組參數(shù)發(fā)送到遠程服務器。預測值可以是被識別的易腐單元的概率、啟發(fā)式和確定性中的一個或多個。

第三組本地參數(shù)值可以由第一計算設(shè)備利用隨機值來初始化。可以基于包括與第一計算設(shè)備相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的訓練數(shù)據(jù)集來計算經(jīng)訓練的本地預測模型的更新的參數(shù)值。訓練數(shù)據(jù)集可以包括與多個易腐單元相關(guān)聯(lián)的元數(shù)據(jù)。訓練數(shù)據(jù)集還包括與所述數(shù)據(jù)集中的多個易腐單元的元數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的輸出屬性。訓練數(shù)據(jù)集可以包括：從遠程服務器接收的第一數(shù)據(jù)子集，從第二計算設(shè)備接收的第二數(shù)據(jù)子集和從第一計算設(shè)備的本地存儲器檢索到的第三數(shù)據(jù)子集。

與所述第一計算設(shè)備相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)可以包括位置數(shù)據(jù)、日歷數(shù)據(jù)、加速度計數(shù)據(jù)、陀螺儀數(shù)據(jù)、用戶設(shè)置、第三方應用程序數(shù)據(jù)和設(shè)備類型中的一個或多個。

用于所述第一組訓練參數(shù)值中的對應的加權(quán)值可以由所述第三組本地參數(shù)值定義。