[發明專利]用于傳感器數據集中的偏差檢測的方法和系統

在審

• 申請號: 201880059207.2
• 申請日: 2018-07-12
• 公開（公告）號: CN111095147A
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發明（設計）人: V.拉馬納思;A.里茲維卡萊利;G.赫格德
• 申請（專利權）人: 西門子股份公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 張凌苗;陳嵐

1.一種在與技術系統中的一個或多個傳感器相關聯的至少一個傳感器數據集中的偏差檢測的方法，其中，一個或多個傳感器包括目標傳感器和非目標傳感器，所述方法包括：

按時間系列接收與目標傳感器相關聯的目標傳感器數據集；

基于目標傳感器數據集來生成技術系統的最佳擬合模型；

使用最佳擬合模型和非目標傳感器的非目標傳感器數據集來預測目標傳感器的傳感器數據集；

通過確定預測傳感器數據集和目標傳感器數據集之間的差異來確定偏差容限；

當實際傳感器數據集中的數據點超過偏差容限時檢測目標傳感器的實際傳感器數據集中的偏差；以及

通過檢測非目標傳感器數據集中的每個中的偏差來檢測一個或多個傳感器的至少一個傳感器數據集中的偏差。

2.如權利要求1中所述的方法，其中，基于目標傳感器數據集來生成技術系統的最佳擬合模型包括：

使用神經網絡模型從目標傳感器數據集生成系統模型；以及

使用投影追蹤回歸從系統模型生成最佳擬合模型。

3.如權利要求1中所述的方法，使用最佳擬合模型和非目標傳感器的非目標傳感器數據集來預測目標傳感器的傳感器數據集包括：

確定非目標傳感器數據集中的非目標數據點與最佳擬合模型的權重的點積。

4.如權利要求1中所述的方法，其中，通過確定預測傳感器數據集和目標傳感器數據集之間的差異來確定偏差容限包括：

針對每個時刻確定預測傳感器數據集中的預測數據點與目標傳感器數據集中的目標數據點之間的差異；以及

基于預測數據點和目標數據點之間的差異針對每個時刻來確定偏差容限。

5.如權利要求1中所述的方法，其中，當實際傳感器數據集中的數據點超過偏差容限時檢測目標傳感器的實際傳感器數據集中的偏差包括：

確定實際傳感器數據集中的數據點是否超過針對每個時刻的偏差容限；以及

當數據點超過偏差容限時，檢測實際傳感器數據集中的偏差。

6.如權利要求1中所述的方法，其中，通過檢測非目標傳感器數據集中的每個中的偏差來檢測一個或多個傳感器的至少一個傳感器數據集中的偏差包括：

通過將非目標傳感器視為目標傳感器，迭代地檢測非目標傳感器數據集中的每個中的偏差；以及

通過組合與一個或多個傳感器中的每個相關聯的偏差來檢測至少一個傳感器數據集中的偏差。

7.如權利要求1中所述的方法，其中，在目標傳感器數據集中檢測到的偏差是目標傳感器數據集中的傳感器偏差或目標傳感器的預測傳感器數據集中的預測偏差。

8.如權利要求7中所述的方法，包括：

當確定預測偏差時，確定非目標傳感器數據集中的偏差，其中，非目標傳感器數據集和目標傳感器數據集能夠收斂到確定性函數。

9.如權利要求1中所述的方法，包括：

確定一個或多個傳感器的至少一個傳感器數據集中的偏差周期；

針對一個或多個傳感器中的每個確定采樣周期；以及

基于偏差周期和采樣周期來預測至少一個傳感器數據集中的后續偏差。

10.如權利要求9中所述的方法，其中，確定一個或多個傳感器的至少一個傳感器數據集中的偏差周期包括：

針對一個或多個傳感器中的每個確定傳感器閾值；以及

當每個時刻的偏差容限超過傳感器閾值時，確定至少一個傳感器數據集中的偏差周期。

11.如權利要求9中所述的方法，進一步包括：

針對至少一個傳感器數據集確定圓形相關圖；

確定偏差周期落在圓形相關圖的山丘上還是山谷上；以及

當偏差周期落在山丘上時確定偏差周期為真，并且當偏差周期落在山谷上時確定偏差周期為假。