[發(fā)明專利]用于可視化流動的使用機器學(xué)習(xí)的散斑對比度分析

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201880055861.6
• 申請日: 2018-08-13
• 公開（公告）號: CN111052180A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: E.雷菲利;D.皮波尼;C.貝爾薩恩加迪;S.A.李
• 申請（專利權(quán)）人: 威里利生命科學(xué)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/20
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 金玉潔

1.一種訓(xùn)練和使用機器學(xué)習(xí)模型以基于測試圖像數(shù)據(jù)集來估計運動數(shù)據(jù)的方法，所述方法包括：

由計算機系統(tǒng)接收包括多個訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述多個訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素中的每個訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素包括：

圖像數(shù)據(jù)集，對于第一多個像素中的每個像素，所述圖像數(shù)據(jù)集包括圖像特征值，所述圖像特征值至少基于所述像素的強度，

運動數(shù)據(jù)集，其指示所述第一多個像素的表示運動的部分，

使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，所述訓(xùn)練導(dǎo)致基于所述圖像數(shù)據(jù)集和所述運動數(shù)據(jù)集之間的對應(yīng)關(guān)系來標識所述機器學(xué)習(xí)模型中的函數(shù)的一個或多個參數(shù)；

由所述計算機系統(tǒng)接收測試圖像數(shù)據(jù)集，對于第二多個像素中的每個像素，所述測試圖像數(shù)據(jù)集包括，捕獲的深層組織圖像中的像素的強度，所述捕獲的深層組織圖像在對生物組織的表面下方的一定深度處的對象成像時已經(jīng)被收集，其中所述第二多個像素與所述第一多個像素相同或不同；

使用所述經(jīng)訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型和所述測試圖像數(shù)據(jù)集為所述測試圖像數(shù)據(jù)集生成輸出數(shù)據(jù)，所述輸出數(shù)據(jù)表征表示在所述測試圖像數(shù)據(jù)集中的運動。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

基于使用所述經(jīng)訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型和所述測試圖像數(shù)據(jù)集生成的所述輸出數(shù)據(jù)，確定與所述測試圖像數(shù)據(jù)集相關(guān)聯(lián)的一個或多個流量值；以及

輸出所述一個或多個流量值。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述圖像特征值還基于一個或多個其他強度，所述一個或多個其他強度中的每個強度是與所述像素的空間簇中的另一像素的強度。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其中所述一個或多個參數(shù)包括基于以下各項的統(tǒng)計量：

所述像素的強度；以及

所述空間簇中的一個或多個像素。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

對于所述多個訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素中的每個訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素，基于所述圖像數(shù)據(jù)集生成一個或多個圖像統(tǒng)計量，其中使用所述一個或多個圖像統(tǒng)計量訓(xùn)練所述機器學(xué)習(xí)模型，并且其中所述一個或多個參數(shù)包括與所述一個或多個圖像統(tǒng)計量中的圖像統(tǒng)計量相關(guān)聯(lián)的權(quán)重。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述運動數(shù)據(jù)集指示所述第一多個像素的不完整子集，其具有對應(yīng)于所述生物組織內(nèi)的流體的運動的圖像特征值。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其中

其中所述機器學(xué)習(xí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，

卷積濾波器的集合取決于所述一個或多個參數(shù)，

訓(xùn)練所述機器學(xué)習(xí)模型包括為所述卷積濾波器的集合標識所述一個或多個參數(shù)，

為所述測試圖像數(shù)據(jù)集生成所述輸出數(shù)據(jù)包括輸出包括所述第二多個像素的圖像。

8.一種訓(xùn)練和使用機器學(xué)習(xí)模型以基于測試圖像數(shù)據(jù)集來估計運動數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括一個或多個處理器和計算機可讀介質(zhì)，所述計算機可讀介質(zhì)存儲多個指令，當(dāng)執(zhí)行所述指令時，其使得所述一個或多個處理器：

接收包括多個訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素的訓(xùn)練集，所述多個訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素中的每個訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素包括：

圖像數(shù)據(jù)集，對于第一多個像素中的每個像素，所述圖像數(shù)據(jù)集包括圖像特征值，所述圖像特征值至少基于所述像素的強度，

運動數(shù)據(jù)集，其指示所述第一多個像素的表示運動的部分，

使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，所述訓(xùn)練導(dǎo)致基于所述圖像數(shù)據(jù)集和所述運動數(shù)據(jù)集之間的對應(yīng)關(guān)系來標識所述機器學(xué)習(xí)模型中的函數(shù)的一個或多個參數(shù)；

接收測試圖像數(shù)據(jù)集，對于第二多個像素中的每個像素，所述測試圖像數(shù)據(jù)集包括，捕獲的深層組織圖像中的像素的強度，所述捕獲的深層組織圖像在對生物組織的表面下方的一定深度處的對象成像時已經(jīng)被收集，其中所述第二多個像素與所述第一多個像素相同或不同；

使用所述經(jīng)訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型和所述測試圖像數(shù)據(jù)集為所述測試圖像數(shù)據(jù)集生成輸出數(shù)據(jù)，所述輸出數(shù)據(jù)表征表示在所述測試圖像數(shù)據(jù)集中的運動。