[發明專利]合作學習神經網絡和系統

在審

• 申請號: 201880055829.8
• 申請日: 2018-08-23
• 公開（公告）號: CN111034230A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 羅法隆;T·施米茨;J·赫里茨;J·卡明斯
• 申請（專利權）人: 美光科技公司
• 主分類號: H04W4/46
• 分類號: H04W4/46;H04W4/38;H04W4/02;G06N3/08
• 代理公司: 北京律盟知識產權代理有限責任公司 11287
• 代理人: 王龍

1.一種方法，其包括：

在第一無線通信裝置處標識來自第一無線通信裝置的傳感器的第一數據；

在所述第一無線通信裝置處接收從第二無線通信裝置發射的第二數據；以及

使用所述第一數據和所述第二數據的組合訓練所述第一無線通信裝置處的合作學習神經網絡。

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一無線通信裝置和所述第二無線通信裝置包括車輛。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一數據或所述第二數據或二者包括圖像數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其中使用所述第一數據和所述第二數據的所述組合訓練所述合作學習神經網絡在所述第二無線通信裝置處于所述第一無線通信裝置的閾值距離內時發生。

5.根據權利要求4所述的方法，其進一步包括確定所述第二無線通信裝置處于所述閾值距離內。

6.根據權利要求1所述的方法，其中所述訓練包括生成所述合作學習神經網絡的權重。

7.根據權利要求1所述的方法，其中所述權重指示物體。

8.根據權利要求1所述的方法，其進一步包括使用所述合作學習神經網絡標識至少一個碰撞狀況。

9.根據權利要求8所述的方法，其進一步包括響應于標識所述至少一個碰撞狀況而調整所述第一無線通信裝置的速度或方向或二者。

10.根據權利要求1所述的方法，其中所述訓練包括基于所述合作學習神經網絡的操作的無監督訓練。

11.根據權利要求1所述的方法，其中所述訓練包括基于參考集的監督式訓練。

12.根據權利要求1所述的方法，其中接收所述第二數據包括：

從根據3GPP新無線電NR規范、3GPP長期演進LTE規范、MulteFire規范、IEEE802.11規范或其任何組合中的至少一個配置的無線通信網絡的節點接收所述第二數據。

13.一種無線通信裝置，其包括：

傳感器；

收發器，所述收發器被配置成發射來自所述傳感器的第一車輛數據并且從至少一個其它傳感器接收第二車輛數據；以及

合作學習神經網絡，所述合作學習神經網絡被配置成利用所述第一車輛數據和所述第二車輛數據二者訓練所述合作學習神經網絡。

14.根據權利要求13所述的無線通信裝置，其中所述合作學習神經網絡被配置成至少基于所述第二車輛數據計算所述合作學習神經網絡的權重。

15.根據權利要求14所述的無線通信裝置，其中所述收發器被進一步配置成從另一個傳感器接收第三車輛數據，并且其中所述合作學習神經網絡被配置成進一步基于所述第三車輛數據計算所述權重。

16.根據權利要求13所述的無線通信裝置，其進一步包括控制器，所述控制器耦接到所述合作學習神經網絡，并且其中所述控制器被配置成響應于所述合作學習神經網絡而調整車輛的方向或速度或二者。

17.根據權利要求13所述的無線通信裝置，其中所述合作學習神經網絡被配置成標識碰撞狀況的前兆。

18.根據權利要求17所述的無線通信裝置，其中所述碰撞狀況包括追尾碰撞、與所停放車輛碰撞、側面沖擊碰撞、動物碰撞或濕路打滑或其任何組合中的至少一個。