[發明專利]預測評分信息的背景化患者特異性呈現

在審

• 申請號: 201880055227.2
• 申請日: 2018-07-20
• 公開（公告）號: CN111066091A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: T·A·福斯貝里;M·塞芬斯特;賈宇崗;A·阿拉拉奧;李倩茜;錢悅晨;B·約翰;E·魯賓斯;B·D·格羅斯
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/20;A61B5/00
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 孟杰雄

1.一種患者監測設備，包括：

顯示器(10)；

處理硬件(12)，其包括電子處理器和非瞬態存儲介質，所述非瞬態存儲介質存儲可視化模板(50)的數據庫和指令，所述指令能夠由所述電子處理器讀取并運行以執行患者監測方法，所述患者監測方法包括：

獲得針對風險預測函數(30)的一個或多個已知變量的患者值(38)；

確定所述風險預測函數的一個或多個未知變量并且將至少一個超平面(40)定義為能夠由所述一個或多個未知變量假定的值，其中，針對所述一個或多個未知變量，患者值是未知的；

使用針對所述一個或多個已知變量的所獲得的患者值來計算所述至少一個超平面上的所述風險預測函數的值；

使用包括所述風險預測函數和所述一個或多個未知變量的模板選擇指數從可視化模板的所述數據庫中選擇可視化模板；并且

使用所述可視化模板在所述顯示器上顯示對所述至少一個超平面上的所述風險預測函數的計算值的可視化(52)。

2.根據權利要求1所述的患者監測設備，其中，所述患者監測方法還包括從一個或多個生命體征傳感器(14、16、18)接收生命體征數據，其中，所述獲得包括獲得作為由所述電子處理器從所述一個或多個生命體征傳感器接收到的生命體征數據的一個或多個患者值。

3.根據權利要求2所述的患者監測設備，其中，所述患者監測方法還包括與對所述風險預測函數(30)的所述計算值的所述顯示分離地在所述顯示器(10)上顯示接收到的生命體征數據(20)。

4.根據權利要求1-3中的任一項所述的患者監測設備，其中，所述患者監測方法還包括：

使用針對所述一個或多個已知變量的所獲得的患者值(38)和針對所述一個或多個未知變量的默認值來計算所述風險預測函數(30)的默認值；并且

在所述可視化(52)上顯示指示所述風險預測函數的所述默認值的標記(96)。

5.根據權利要求1-4中的任一項所述的患者監測設備，還包括：

圖像引導治療(iGT)設備(80)，其包括放射學成像部件(82)；

其中，所述風險預測函數(30)包括急性腎損傷(AKI)風險預測函數并且所述AKI風險預測函數的變量包括造影劑劑量變量，所述造影劑劑量變量表示被施予到所述患者以改進由所述iGT設備采集的所述患者的至少部分的圖像(86)的圖像對比度的造影劑的劑量。

6.根據權利要求1-5中的任一項所述的患者監測設備，其中，所述風險預測函數(30)包括急性腎損傷(AKI)風險預測函數并且所述AKI風險預測函數的變量包括主動脈內球囊泵(iABP)變量，所述主動脈內球囊泵變量指示iABP是否在執行所述患者監測方法時在所述患者上所執行的手術流程期間被采用。

7.一種患者監測方法，包括：

在床旁或手術患者監測器(8)處獲得針對風險預測函數(30)的一個或多個已知變量的患者值(38)；

使用包括電子處理器的處理硬件(12)來確定所述風險預測函數的一個或多個未知變量并且將至少一個超平面(40)定義為能夠由所述一個或多個未知變量假定的值，其中，針對所述一個或多個未知變量，患者值是未知的；

使用所述處理硬件，使用針對所述一個或多個已知變量的所獲得的患者值來計算所述至少一個超平面上的所述風險預測函數的值；并且

在所述床旁或手術患者監測器的顯示器(10)上顯示對所述至少一個超平面上的所述風險預測函數的計算值的可視化(52)。

8.根據權利要求7所述的患者監測方法，還包括：

通過利用所述至少一個超平面(40)上的所述風險預測函數(30)的所述計算值填充可視化模板來生成所述可視化(52)。

9.根據權利要求8所述的患者監測方法，還包括：

使用包括所述風險預測函數和所述一個或多個未知變量的模板選擇指數從可視化模板(50)的數據庫中選擇所述可視化模板。