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[發明專利]追蹤數據上的光譜響應合成在審

專利信息
申請號: 201880047894.6 申請日: 2018-07-17
公開(公告)號: CN110945519A 公開(公告)日: 2020-03-31
發明(設計)人: 帕特里克·G·漢弗萊 申請(專利權)人: 立科有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 代理人: 達小麗;夏凱
地址: 美國內布*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 追蹤 數據 光譜 響應 合成
【權利要求書】:

1.一種處理追蹤信號以確定所述追蹤信號的一個或多個未知信號分量的處理器實施的方法,所述未知信號分量具有相同或不同的信號寬度,所述方法包括:

接收追蹤信號數據,所述追蹤信號數據包括多個N個數據點并且在限定所述追蹤數據的帶寬內表示至少M個信號,其中M是大于或等于1的整數;

針對多個測試信號寬度值中的每個分別地處理所述追蹤信號數據,以產生光譜響應數據,所述光譜響應數據包括針對所述多個測試信號寬度值中的每個的所述追蹤信號數據的一個或多個檢測信號分量中的每個的信號位置和信號強度值;

針對所述多個測試信號寬度值中的每個:

基于所述一個或多個檢測信號分量的所述信號強度值來確定所述光譜響應數據中的一個或多個檢測信號分量組,每個檢測信號分量組包括與具有非零的正信號強度值的一個或多個連續信號位置相對應的所述檢測信號分量中的一個或多個;以及

針對所述一個或多個檢測信號分量組中的每個確定一個或多個信號表征參數,其中所述一個或多個信號表征參數至少包括所述一個或多個檢測信號分量組中的每個的位置,以及其中通過計算組成所述檢測信號分量組的所述一個或多個檢測信號分量的位置的質心來確定所述一個或多個檢測信號分量組中的每個的位置;

以及此后

基于所述一個或多個檢測信號分量組的所述信號表征參數中的一個或多個,對針對所有測試信號寬度值確定的所述檢測信號分量組的所有或子集執行迭代組合優化過程,以確定相對于所述追蹤信號數據具有最佳匹配的一個或多個檢測信號分量組的最終集合;以及

基于一個或多個檢測信號分量組的所述最終集合來輸出所述追蹤信號數據的一個或多個信號分量的位置、強度和信號寬度。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,執行所述迭代組合優化過程包括:

選擇一個或多個檢測信號分量組的初始集合;以及

在每個迭代中:

i)確定復合信號,所述復合信號包括一個或多個檢測信號分量組的所述初始集合;

ii)確定用于所述復合信號相對于所述追蹤信號數據的百分比擬合誤差;

iii)選擇未使用的檢測信號分量組,其中所述未使用的檢測信號分量組是在任何迭代期間未被包括在一個或多個檢測信號分量組的所述初始集合中的檢測信號分量組;

iv)將所述未使用的檢測信號分量組添加到所述初始集合,或者利用所述未使用的檢測信號分量組替換所述初始集合中的所述檢測信號分量組之一以形成一個或多個檢測信號分量組的變更集合;以及

v)通過使用一個或多個檢測信號分量組的所述變更集合作為一個或多個檢測信號分量組的所述初始集合迭代地重復步驟i)至iv),直到所述檢測信號分量組的所述所有或所述子集中的所有檢測信號分量組在步驟iv)的至少一個迭代中已經被使用,來確定一個或多個檢測信號分量組的所述最終集合,其中所述最終集合對應于具有在步驟ii)中確定的所述最佳匹配的所述變更集合。

3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述執行所述迭代組合優化過程進一步包括:基于所述信號表征參數中的一個或多個對要處理的所述檢測信號分量組進行過濾。

4.根據權利要求3所述的方法,其中,針對所述一個或多個檢測信號分量組中的每個,所述信號表征參數進一步包括信號檢測寬度值以及幅度和誤差值和微分誤差值,以及其中,基于所述信號表征參數中的一個或多個對要處理的所述檢測信號分量組執行所述過濾包括:基于以下中的一個或多個對要處理的所述檢測信號分量組進行過濾:a)所述檢測信號分量組的所述信號檢測寬度值;b)所述檢測信號分量組的幅度;c)所述檢測信號分量組的所述誤差;d)所述檢測信號分量組的所述微分誤差;以及e)所述檢測信號分量組的分辨率,以產生過濾信號分量組的集合以在所述迭代組合過程的所述執行期間被用作一個或多個檢測信號分量組的子集。

5.根據權利要求2所述的方法,其中,所述最佳匹配是通過根據以下公式計算百分比擬合誤差來確定的:

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