[發(fā)明專利]時間心臟圖像的卷積深度學習分析有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201880047479.0 | 申請日: | 2018-05-14 |
| 公開(公告)號: | CN110914865B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | A·西泰克 | 申請(專利權)人: | 皇家飛利浦有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;A61B5/00;A61B8/08;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 劉兆君 |
| 地址: | 荷蘭艾*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 時間 心臟 圖像 卷積 深度 學習 分析 | ||
1.一種卷積神經心臟診斷系統(tǒng),包括:
超聲設備,其在結構上被配置為生成超聲心動圖數據;
超聲心動圖控制器,其在結構上被配置為控制根據由所述超聲設備對所述超聲心動圖數據的生成而導出的超聲心動圖的生成,所述超聲心動圖包括心搏中的超聲心動圖像的時間序列;以及
超聲心動圖診斷控制器,其在結構上被配置為控制對所述超聲心動圖的診斷,其中,所述超聲心動圖診斷控制器包括:
診斷周期體積生成器,其在結構上被配置為生成根據由所述超聲心動圖控制器對所述超聲心動圖的所述生成而導出的超聲心動圖診斷體積,所述超聲心動圖診斷體積包括心搏中的超聲心動圖像的所述時間序列的周期性堆疊;以及
診斷卷積神經網絡,其在結構上配置為基于對由所述診斷周期體積生成器生成的所述超聲心動圖診斷體積的卷積神經分析來將所述超聲心動圖分類為正常超聲心動圖或異常超聲心動圖中的一種。
2.根據權利要求1所述的卷積神經心臟診斷系統(tǒng),其中,心搏中的超聲心動圖像的所述時間序列包括以下之一:
平面超聲心動圖像;以及
體積超聲心動圖像。
3.根據權利要求1所述的卷積神經心臟診斷系統(tǒng),
其中,所述超聲心動圖包括心搏中的超聲心動圖像的額外時間序列;
其中,所述診斷周期體積生成器還在結構上被配置為生成額外超聲心動圖診斷體積,所述額外超聲心動圖診斷體積包括心搏中的超聲心動圖像的所述額外時間序列的周期性堆疊;并且
其中,所述診斷卷積神經網絡在結構上還被配置為基于對由所述診斷周期體積生成器生成的所述超聲心動圖診斷體積和所述額外超聲心動圖診斷體積兩者的卷積神經分析來將所述超聲心動圖分類為正常超聲心動圖或異常超聲心動圖中的一種。
4.根據權利要求1所述的卷積神經心臟診斷系統(tǒng),其中,所述診斷卷積神經網絡包括基于空間時間的卷積神經網絡。
5.根據權利要求1所述的卷積神經心臟診斷系統(tǒng),其中,所述診斷卷積神經網絡包括基于記憶遞歸網絡的卷積神經網絡。
6.根據權利要求1所述的卷積神經心臟診斷系統(tǒng),其中,所述診斷卷積神經網絡包括基于多流的卷積神經網絡。
7.根據權利要求1所述的卷積神經心臟診斷系統(tǒng),還包括:
導聯系統(tǒng),其在結構上被配置為生成心電圖數據;
心電圖控制器,其在結構上被配置為控制對根據由所述導聯系統(tǒng)對所述心電圖數據的生成而導出的心電圖的生成,所述心電圖包括心電波的時間序列;
其中,所述診斷周期體積生成器還在結構上被配置為生成根據由所述心電圖控制器對所述心電圖的生成而導出的心電圖診斷體積,所述心電圖診斷體積包括心電波的所述時間序列的周期性堆疊;并且
其中,所述診斷卷積神經網絡在結構上被配置為基于對由所述診斷周期體積生成器生成的所述超聲心動圖診斷體積和所述心電圖診斷體積兩者的卷積神經分析來將所述超聲心動圖分類為所述正常超聲心動圖或所述異常超聲心動圖中的一種。
8.一種卷積神經心臟診斷系統(tǒng),包括:
醫(yī)學成像模態(tài),其在結構上被配置為生成心臟成像數據;
心動圖控制器,其在結構上被配置為控制根據由所述成像模態(tài)對所述心臟成像數據的生成而導出的心動圖的生成,所述心動圖包括心搏中的心動圖像的時間序列;以及
心動圖診斷控制器,其在結構上被配置為控制對所述心動圖的診斷,其中,所述心動圖診斷控制器包括:
診斷周期體積生成器,其在結構上被配置為生成根據由所述心動圖控制器對所述心動圖的生成而導出的心動圖診斷體積,所述心動圖診斷體積包括心搏中的心動圖像的所述時間序列的周期性堆疊;以及
診斷卷積神經網絡,其在結構上配置為基于對由所述診斷周期體積生成器生成的所述心動圖診斷體積的卷積神經分析來將所述心動圖分類為正常心動圖或異常心動圖中的一種。
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