[發(fā)明專利]電子設(shè)備及其控制方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201880047168.4
• 申請日: 2018-07-19
• 公開（公告）號: CN110892730B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 金性源;金度成;裵茂公;尹鉉敦;李奉錫;李熙蘭
• 申請（專利權(quán)）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/442;G06N20/00;G06F9/451
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;楊莘

本公開涉及一種利用機器學習算法的人工智能(AI)系統(tǒng)及其應(yīng)用，并且公開了一種電子設(shè)備。電子設(shè)備包括：存儲器，用于保存與電子設(shè)備提供的多個服務(wù)中每一個的一星期中的一天和/或時間段相對應(yīng)的歷史信息；以及處理器，用于當預(yù)定事件發(fā)生時，對與所發(fā)生事件的一星期中的一天和/或時間段相對應(yīng)的一段歷史賦予權(quán)重，并且基于賦予權(quán)重的一段歷史從多個服務(wù)中選擇推薦的服務(wù)。

技術(shù)領(lǐng)域

根據(jù)本公開的裝置和方法涉及一種電子設(shè)備及其控制方法，并且更具體地，涉及一種能夠基于設(shè)備使用歷史來提供服務(wù)推薦信息的電子設(shè)備及其控制方法。

背景技術(shù)

人工智能系統(tǒng)，即實現(xiàn)人類水平智能的計算機系統(tǒng)，是機器自行執(zhí)行學習和決策并且隨著其使用提高識別率的系統(tǒng)。

人工智能技術(shù)包括機器學習(深度學習)技術(shù)和元素技術(shù)，所述機器學習技術(shù)使用自行對輸入數(shù)據(jù)的特征進行分類/學習的算法，且所述元素技術(shù)使用機器學習算法來模擬諸如人類大腦的識別、決策等的功能。

元素技術(shù)可以包括以下至少一者：例如識別人類語言/字符的語言理解技術(shù)、識別人類視覺之類的事物的視覺理解技術(shù)、通過判定信息執(zhí)行邏輯推斷和預(yù)測的推斷/預(yù)測技術(shù)、將人類經(jīng)驗信息作為知識數(shù)據(jù)進行處理的知識表達技術(shù)、或控制車輛的自動駕駛以及機器人的運動的運動控制技術(shù)。

作為使用這種人工智能技術(shù)的示例，存在用于建模和功能/服務(wù)的各種方法，這些方法分析和使用用戶的設(shè)備使用模式。作為常規(guī)方法，例如，存在用于直接在客戶端設(shè)備中的服務(wù)器中實現(xiàn)使用大量數(shù)據(jù)而學習到的模型或者基于云連續(xù)更新本地設(shè)備的模型的方法。

然而，在直接在客戶端設(shè)備中的服務(wù)器中實現(xiàn)學習到的模型的情況下，不能保證能夠反映連續(xù)改變的用戶的使用模式的模型的靈活性，并且基于云的模型在性能、成本等方面并不有效。

發(fā)明內(nèi)容

技術(shù)問題

本公開提供了一種能夠基于設(shè)備使用歷史、使用盡可能少的資源來提供服務(wù)推薦信息的電子設(shè)備及其控制方法。

解決方法

根據(jù)本公開的實施例，一種電子設(shè)備包括：存儲器，其被配置成存儲歷史信息，該歷史信息與從電子設(shè)備提供的多個服務(wù)中每一個的、一星期中的每一天和每個時間段中的至少一者相對應(yīng)；以及處理器，其被配置成當預(yù)定事件發(fā)生時，將權(quán)重分配給與預(yù)定事件發(fā)生的一星期中的一天和時間段中的至少一者相對應(yīng)的歷史，并且基于分配了權(quán)重的歷史來選擇多個服務(wù)中的推薦服務(wù)。

在這種情況下，處理器可以被配置成基于所分配的權(quán)重和多個服務(wù)中每一個的使用時間來計算多個服務(wù)中每一個的使用指數(shù)，并且基于計算出的使用指數(shù)來選擇多個服務(wù)中的推薦服務(wù)。

在這種情況下，處理器可以被配置成通過應(yīng)用與執(zhí)行對應(yīng)于上述歷史的服務(wù)的一星期中的一天相對應(yīng)的減少值來計算多個服務(wù)中每一個的使用指數(shù)。

同時，處理器可以被配置成基于歷史信息來計算服務(wù)使用模式指數(shù)，并且基于計算出的服務(wù)使用模式指數(shù)來確定權(quán)重。

在這種情況下，處理器可以被配置成當歷史信息被更新時，基于更新的歷史信息而計算出的服務(wù)使用模式指數(shù)來確定權(quán)重。

同時，電子設(shè)備還可以包括通信器，其被配置成與對從多個電子設(shè)備收集的服務(wù)使用模式指數(shù)進行聚類的外部服務(wù)器進行通信，其中處理器被配置成通過通信器將計算出的服務(wù)使用模式指數(shù)發(fā)送到外部服務(wù)器，從外部服務(wù)器接收與計算出的服務(wù)使用模式指數(shù)所屬的群集相對應(yīng)的權(quán)重信息，并且基于接收到的權(quán)重信息來確定權(quán)重。

同時，處理器可以被配置為：基于歷史信息，計算多個服務(wù)中每一個的一星期中的每一天的使用時間的方差，并且基于計算出的方差，計算星期模式指數(shù)；基于歷史信息計算多個服務(wù)中每一個的每個時間段的使用時間的方差，并且基于計算出的方差，計算時間模式指數(shù)；并且基于計算出的星期模式指數(shù)和計算出的時間模式指數(shù)來確定權(quán)重。