[發明專利]用于管理極端數據的智能端點系統

在審

• 申請號: 201880044216.4
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN110869918A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: 斯圖爾特·歐加瓦;林賽·斯帕克斯;西村宏一;威爾弗雷德·P·索
• 申請（專利權）人: 費賽特實驗室有限責任公司
• 主分類號: G06F15/16
• 分類號: G06F15/16;G06Q20/38;H04L9/32
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 曾賢偉;許靜

本發明提供了一種系統和方法，其可以使基于分布式且自主的決策科學的建議、決策和動作隨著時間的推移變得越來越智能和快速。所述系統可以包括在網絡的邊緣或端點處的智能計算設備和組件(即，智能端點系統)(例如，用戶設備或IoT設備)。這些智能端點系統中的每一個可以可選地具有向其它智能設備和第三方組件和設備發送和接收新數據或決策科學、軟件、數據和元數據的能力，使得無論實時或接近實時、批量或手動處理，數據或決策科學都可以被更新，并且數據或決策科學驅動的查詢、建議和自主動作可以被實時或接近實時地廣播到其它智能端點系統和第三方系統。

相關申請的交叉引用：

本專利申請要求于2017年6月30日提交的名稱為“Intelligent EndpointSystems For Managing Extreme Data(用于管理極端數據的智能端點系統)”的美國臨時申請No.62/528,014和于2017年8月2日提交的名稱為“Smart Distributed Systems ForManaging Network Data(用于管理網絡數據的智能分布式系統)”的美國臨時申請No.62/540,499的優先權，其全部內容通過引用結合于此。

背景技術

電子設備的全球擴散和采用已經導致產生了比可以存儲的數據更多的數據。此外，數據計算增長超過了全局計算的摩爾定律，并且跨網絡傳輸和存儲的數據量超過了預計的網絡帶寬和數據存儲可用性。在最近的一個分析中，7億用戶加上200億物聯網(IoT)設備等于用戶和設備之間的大約4.5×10²³互連，該數量甚至不包括實際數據和對應于實際用戶創建的數據、機器數據和IoT數據的豐富元數據。因此，4.5×10²³雖然數量龐大，但僅是數據的一部分。我們可以將這種類型的數據稱為“極端”或“爆炸性”數據(XD)，其可以指的是持續指數增長和變化的數據。

當前計算環境將所有XD發送到一個或幾個節點或設備，以便進行自動化、智能決策和/或自主動作。這種方法類似于傳統的大型機“軸(hub)和輻(stock)”、批處理數據或其它類似的傳統的決策科學處理框架或模型。這些常規方法和技術通過經由網絡將數據從一個點(即，數據創建點)發送到其它點并在該其它點處理XD(例如，捕捉、索引、存儲和繪圖，僅舉幾個步驟)來處理/分析XD。該過程可涉及顯著的時間延遲，特別是在處理XD和相關內容時。因此，基于數據的有意義的實時或接近實時的數據操作和決策是具有挑戰性的—尤其是那些基于機器學習和人工智能應用的決策—盡管網絡和計算技術更快。

此外，上述傳統方法需要通過各種網絡發送或接收XD和相關元數據，這可能需要大量的計算資源和帶寬。然而，大多數這樣數據實際上是噪聲，其中在本文中，“噪聲”可以指重復數據(例如，“已知的已知(known known)”數據)或對于執行相關計算可能不必要或非必需的數據。

由于例如在網絡130的另一節點處執行新數據或決策科學模型，所以時滯也指數地增長。此外，一旦數據/決策科學完成，完成的結果需要通過網絡返回，并最終返回到用戶或其它端點(例如，外圍)設備、系統等。因此，傳統方法加大了對入站數據執行數據或決策科學的已延長的用戶等待時間，并且最終延長了接收例如實時或接近實時的業務推薦和動作的時間。

發明內容

針對這些問題，提出了一種基于極端或爆炸性數據(XD)分析和建議動作的不同計算方法。特別地，“智能端點系統”可以用于將數據或決策科學驅動的分析外部化和分發到可以(例如，通過智能端點系統上的傳感器)首先創建或獲得數據的地方，并且使用板載計算系統和設備自主地做出決策和采取自主動作。