[發明專利]用于感測生物特征數據的方法及其用于確定用戶情緒狀態的應用

在審

• 申請號: 201880043280.0
• 申請日: 2018-06-28
• 公開（公告）號: CN111066090A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 里沙巴·古塔;S·阿里·埃特瑪德;阿卜杜爾·賈韋德
• 申請（專利權）人: 邁恩特公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;A61B5/00;A61B5/16
• 代理公司: 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280
• 代理人: 徐舒

一種確定用于基于經由傳感器平臺收集的生物特征數據來預測用戶狀態的數據模型的方法，該方法包括：從傳感器平臺的傳感器接收多個生物特征數據；從多個生物特征數據提取多個代表性特征；接收與多個代表性特征相關聯的多個用戶情感參數；將多個用戶情感參數與多個代表性特征相關聯，以確定數據模型的一組代表性特征?情感對作為多個模型數據參數；以及存儲數據模型，以便后續用于確定用戶的實時狀態。

對相關申請的引用

本專利申請要求于2018年6月30日提交的美國臨時專利申請15/639,570的優先權，該臨時專利申請的完整內容通過引用結合在此。

技術領域

本公開涉及一種生物特征數據感測系統。

背景技術

在當今的科技型環境中，生物特征數據的感測對理解和影響服裝穿著者的狀態很關鍵。尤其是，運動員和醫患人員以及其他許多消費者是急需準確且最新(即，實時)生物特征感測以獲悉(并可能改變)穿著者狀態(例如情緒狀態)的關鍵人員。但是，現有技術的傳感器裝置和數據處理方法很笨拙，并且對穿戴者的多樣化生活方式(包括不斷變化的身體和精神狀態)的適用性和適應性很有限。

發明內容

本發明的目的是提供一種感測平臺、數據處理方式及其使用方法，以消除或減輕上述缺點中的至少一個。

在一個方面中，提供一種確定用于根據通過傳感器平臺收集的生物特征數據來預測用戶狀態的數據模型的方法，該方法包括：從傳感器平臺的傳感器接收多個生物特征數據；從多個生物特征數據提取多個代表性特征；接收與多個代表性特征相關聯的多個用戶情感參數；將多個用戶情感參數與多個代表性特征相關聯，以確定數據模型的一組代表性特征-情感對，作為多個模型數據參數；并且存儲數據模型，以便后續用于確定用戶的實時狀態。

在另一個方面中，提供一種使用穿著者的服裝的傳感器平臺和多個感測到的生物特征數據以及存儲的數據模型來確定穿著者狀態的方法，該方法包括：從傳感器平臺的傳感器接收多個生物特征數據；從多個生物特征數據確定多個數據特征；將多個數據特征與數據模型的一組代表性特征-情感對進行比較，該特征-情感對包括表示穿著者的可能狀態的影響；選擇一個或多個可能狀態作為該比較的結果，以提供穿著者狀態；并且使用呈現設備的用戶界面向穿著者報告穿著者狀態，作為呈現結果。

附圖說明

現在將參照附圖以舉例方式說明上述方面和其他方面，在附圖中：

圖1是包含多個傳感器的帶的透視圖；

圖2是圖1所示的帶結合到服裝中的示意圖；

圖3示出了圖1所示的帶的一個實施例以及配套的電氣部件；

圖4示出了生物特征數據組合的示例性應用；

圖5示出了圖1的帶的另一個實施例的前透視圖；

圖6示出了圖5的另一個實施例的后透視圖；

圖7示出了安裝在圖5的帶上的傳感器的側視圖；

圖8和圖9示出了圖1的傳感器的其他實施例；

圖10以示例方式示出了用于處理生物特征數據的系統的框圖，圖1所示的傳感器平臺在該系統上工作；

圖11是圖10的系統的交互服務的框圖；

圖12是圖10的系統的示例性操作的流程圖；

圖13是用于為圖10的系統生成和應用數據模型的示例性操作的流程圖；

圖14a、b、c、d、e、f、g、h、i、j、k、l是由圖1的服裝收集的生物特征數據的示例性實施例；