[發明專利]基于面部特征點的搖動動作識別系統和方法有效
| 申請號: | 201880040472.6 | 申請日: | 2018-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN110770742B | 公開(公告)日: | 2023-07-14 |
| 發明(設計)人: | 張修寶 | 申請(專利權)人: | 北京嘀嘀無限科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/20 | 分類號: | G06V40/20;G06V20/40;G06V40/40;G06V40/16 |
| 代理公司: | 成都七星天知識產權代理有限公司 51253 | 代理人: | 楊永梅 |
| 地址: | 100193 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 面部 特征 搖動 動作 識別 系統 方法 | ||
本申請涉及動作識別的系統和方法。該系統和方法可以獲取與對象的面部信息相關聯的至少兩個連續目標圖像幀,每個所述至少兩個連續目標圖像幀包括與面部信息相關聯的至少兩個特征點;對于至少兩個連續目標圖像幀中的每一個,該系統和方法可以基于至少兩個特征點確定第一區域和第二區域;對于至少兩個連續目標圖像幀中的每一個,該系統和方法可以基于第一區域和第二區域確定非對稱參數;該系統和方法可以響應于非對稱參數滿足預設條件,識別搖動動作。
技術領域
本申請涉及用于動作識別的系統和方法,尤其涉及用于基于面部特征點的搖動動作識別的系統和方法。
背景技術
基于動作識別(例如,搖動頭動作識別)的活體檢測在許多場景(例如,系統登錄、身份認證和人機交互)中變得越來越重要。以“系統登錄”為例,當用戶打算通過人臉識別登錄系統時,可能需要驗證“用戶”是生物體而不是假體(例如圖片)。在當前的搖動頭部運動識別中,三維信息主要由微軟的Kinect獲取,然后用于基于隱馬爾可夫模型類別的機器學習。該系統涉及復雜的算法,該算法需要高計算能力,導致系統負載繁重且無法滿足實時需求。因此,期望提供有效且快速的系統和方法,其需要較低的計算能力來識別用戶的動作。
發明內容
本申請的一個方面涉及一種用于動作識別的系統。該系統可以包括包含指令組的至少一個存儲介質,和與所述至少一個存儲介質通信的至少一個處理器。當至少一個處理器執行所述指令組時,可以指示所述至少一個處理器使系統執行一個或以上以下操作。所述至少一個處理器可以獲取與對象的面部信息相關聯的至少兩個連續目標圖像幀。至少兩個連續目標圖像幀中的每一個圖像幀可以包括與面部信息相關聯的至少兩個特征點。基于所述至少兩個連續目標圖像幀中的每一個圖像幀中的至少兩個特征點,所述至少一個處理器可以確定第一區域和第二區域。基于所述第一區域和所述第二區域,所述至少一個處理器可以確定所述至少兩個連續目標圖像幀中的每一個圖像幀中的非對稱參數。響應于非對稱參數滿足預設條件,至少一個處理器可以識別搖動動作。
本申請的另一方面涉及一種用于在計算設備上實現的動作識別的方法,該計算設備具有至少一個處理器、至少一個存儲設備和連接到網絡的通信平臺。所述方法可以包括一個或以上下述操作。所述至少一個處理器可以獲取與對象的面部信息相關聯的至少兩個連續目標圖像幀。至少兩個連續目標圖像幀中的每一個圖像幀可以包括與面部信息相關聯的至少兩個特征點。基于所述至少兩個連續目標圖像幀中的每一個圖像幀中的至少兩個特征點,所述至少一個處理器可以確定第一區域和第二區域。基于所述第一區域和所述第二區域,所述至少一個處理器可以確定所述至少兩個連續目標圖像幀中的每一個圖像幀中的非對稱參數。響應于非對稱參數滿足預設條件,至少一個處理器可以識別搖動動作。
本申請的另一方面涉及一種非暫時性計算機可讀介質,其包括至少一組用于動作識別的指令。當至少一組指令由至少一個處理器執行時,至少一組指令可以使至少一個處理器實現方法。所述方法可以包括一個或以上下述操作。所述至少一個處理器可以獲取與對象的面部信息相關聯的至少兩個連續目標圖像幀。至少兩個連續目標圖像幀中的每一個圖像幀可以包括與面部信息相關聯的至少兩個特征點。基于所述至少兩個連續目標圖像幀中的每一個圖像幀中的至少兩個特征點,所述至少一個處理器可以確定第一區域和第二區域。基于所述第一區域和所述第二區域,所述至少一個處理器可以確定所述至少兩個連續目標圖像幀中的每一個圖像幀中的非對稱參數。響應于非對稱參數滿足預設條件,至少一個處理器可以識別搖動動作。
在一些實施例中,至少兩個特征點可以包括第一特征點、第二特征點、第三特征點、第四特征點和第五特征點。在一些實施例中,第一特征點和第二特征點可以相對于與面部信息相關聯的垂直中心線對稱;第四特征點和第五特征點可以相對于與面部信息相關的垂直中心線對稱;第三特征點可以位于與面部信息相關的垂直中心線上。
在一些實施例中,第一特征點可以是左眼的中心點;第二特征點可能是右眼的中心點;第三特征點可能是鼻尖點;第四特征點可能是嘴唇的左端點;第五特征點可能是嘴唇的右端點。
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