[發明專利]使用圖集要素識別圖像中的候選要素以確定疾病狀態

在審

• 申請號: 201880036870.0
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號: CN110720128A
• 公開（公告）日: 2020-01-21
• 發明（設計）人: R·阿塔里瓦拉
• 申請（專利權）人: 健康預警成像網絡有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;A61B5/00;G06T7/00;G16H30/00;A61B5/055;A61B6/03
• 代理公司: 11287 北京律盟知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 張曉媛

1.一種方法，其包括：

提供受試者的至少一個定量圖像，所述至少一個定量圖像中的每一個包括要素；

提供對應于所述受試者的圖集，所述圖集包括圖集要素，所述圖集要素中的每一個包括度量分布；

確定將所述至少一個定量圖像的要素與對應的圖集要素相關聯的對應映射；以及

通過將所述至少一個定量圖像的某些要素的值與所述對應映射的相關圖集要素的所述度量分布進行比較來確定候選要素。

2.根據權利要求1所述的方法，其進一步包括：

提供所述受試者的至少一個另外的圖像，所述至少一個另外的圖像中的每一個包括要素；

將所述候選要素定位到所述至少一個另外的圖像的對應要素；

基于所述至少一個另外的圖像的所述對應要素的屬性將所述候選要素分類為至少一個類別；以及

通過分析對應于所述候選要素的所述至少一個另外的圖像的所述至少一個類別確定所述候選要素的疾病狀態。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述要素包括像素、體素、對應于解剖結構的體素組、表面、點、注釋或其組合。

4.根據權利要求1所述的方法，其中所述至少一個定量圖像包括全身擴散加權MRI圖像。

5.根據權利要求4所述的方法，其進一步包括使用體模校準所述全身擴散加權MRI圖像。

6.根據權利要求1所述的方法，其中所述圖集包括正?；颊呷后w的預先獲取的定量數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其中所述圖集包括正?；颊呷后w子集的預先獲取的定量數據，所述子集至少部分地通過所述受試者的屬性確定。

8.根據權利要求1所述的方法，其中所述圖集要素包括圖像像素、圖像體素、分割的表面、參考點、參考結構、注釋或其組合。

9.根據權利要求1所述的方法，其中所述度量分布包括所述圖集的要素的預期擴散值的范圍、強度值的概率密度分布、強度值的平均值和標準差、預期紋理值的范圍或組合。

10.根據權利要求1所述的方法，其中所述確定所述對應映射包括使用可變形配準技術。

11.根據權利要求1所述的方法，其中所述確定所述對應映射包括將所述至少一個定量圖像分割成一或多個結構要素，并將所述一或多個結構要素與所述圖集要素相匹配。

12.根據權利要求2所述的方法，其中所述至少一個另外的圖像包括至少一個另外的定量圖像、至少一個非定量圖像或組合。

13.根據權利要求12所述的方法，其中所述至少一個非定量圖像包括STIR圖像、T1加權圖像、T2加權圖像、CT圖像、SPECT圖像、PET圖像、超聲圖像或其組合。

14.根據權利要求2所述的方法，其進一步包括獲取所述至少一個定量圖像和所述至少一個另外的圖像中的至少一個。

15.根據權利要求2所述的方法，其中所述確定所述疾病狀態包括分析所述至少一個定量圖像的值。

16.根據權利要求2所述的方法，其進一步包括對所述至少一個定量圖像和所述至少一個另外的圖像中的至少一個進行圖像處理。

17.根據權利要求2所述的方法，其中所述定位所述候選圖像包括匹配對應坐標、使用非剛性配準算法、尋找公共要素、人工智能算法或其組合。

18.根據權利要求2所述的方法，其中所述對所述候選要素進行分類包括將所述候選要素之一的平均值、標準差或紋理值與周圍候選要素的平均值進行比較。