[發(fā)明專利]壓縮感測(cè)成像

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201880035895.9
• 申請(qǐng)日: 2018-03-28
• 公開（公告）號(hào): CN110770608B
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: Y.I.卡米爾埃米恩;A.奧茲貝克
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 斯倫貝謝技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G01V1/30
• 分類號(hào): G01V1/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 胡琪

1.一種用于識(shí)別環(huán)境中的特征的方法，包括：

接收經(jīng)由布置在所述環(huán)境中的勘測(cè)裝備獲取的數(shù)據(jù)；

經(jīng)由實(shí)施匹配追蹤的迭代適應(yīng)方法來分析所述數(shù)據(jù)的至少一部分以生成分析結(jié)果，其中所述匹配追蹤經(jīng)由使用所述數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣的非線性優(yōu)化，確定多個(gè)波數(shù)的最優(yōu)匹配追蹤基向量以及其最優(yōu)復(fù)幅度，其中，所述迭代適應(yīng)方法經(jīng)由每個(gè)波數(shù)的復(fù)幅度的計(jì)算，確定所述匹配追蹤的每次迭代的所述協(xié)方差矩陣，所述分析包括：在所述匹配追蹤的迭代內(nèi)執(zhí)行所述迭代適應(yīng)方法的迭代；以及

至少部分地基于所述最優(yōu)匹配追蹤基向量來識(shí)別環(huán)境中的至少一個(gè)特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，包括獲取所述數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，包括至少部分基于所述識(shí)別而在環(huán)境中構(gòu)建井的至少一部分。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，部分地由至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述分析。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分析結(jié)果包括波場(chǎng)的至少一部分。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述勘測(cè)裝備包括海洋勘測(cè)裝備。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述海洋勘測(cè)裝備包括至少一個(gè)拖纜，所述拖纜包括至少一個(gè)地震檢波器和至少一個(gè)水聽器。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分析包括去相關(guān)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分析包括預(yù)白化。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分析包括減少關(guān)于成本函數(shù)的誤差。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分析包括利用對(duì)殘差去相關(guān)的項(xiàng)進(jìn)行預(yù)調(diào)節(jié)。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述方法，其中，所述預(yù)調(diào)節(jié)銳化頻譜。

13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分析包括求解非線性加權(quán)最小二乘公式以輸出多通道基向量作為所述最優(yōu)匹配追蹤基向量。

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中，所述求解包括計(jì)算信號(hào)的幅度頻譜。

15.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分析包括實(shí)施Lomb頻譜。

16.一種用于識(shí)別環(huán)境中的特征的系統(tǒng)，包括：

處理器；

所述處理器可訪問的存儲(chǔ)器；

一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其包括處理器可執(zhí)行指令，以指示所述系統(tǒng)執(zhí)行權(quán)利要求1至15中任一項(xiàng)所述的方法。

17.一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其包括處理器可執(zhí)行指令，以指示計(jì)算系統(tǒng)執(zhí)行權(quán)利要求1至15中任一項(xiàng)所述的方法。