[發明專利]解析自動化助理請求的方法

有效

• 申請號: 201880032505.2
• 申請日: 2018-05-15
• 公開（公告）號: CN110637284B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 易卜拉欣·巴德爾;尼爾斯·格里姆斯莫;格克汗·巴克爾
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06F3/16
• 分類號: G06F3/16;G06F16/583;G06F16/9032;G06K9/00;H04L12/58
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 周亞榮;鄧聰惠

1.一種由一個或多個處理器實施的用于解析自動化助理請求的方法，包括：

經由客戶端設備的自動化助理界面接收由用戶提供的語音輸入；

確定所述語音輸入包括與所述客戶端設備的環境中的對象相關的請求；

響應于確定所述語音輸入包括與所述對象相關的請求：

使得對由至少一個傳感器捕捉的初始傳感器數據執行處理，所述至少一個傳感器是所述環境中的所述客戶端設備或附加電子設備的傳感器，并且所述初始傳感器數據捕捉所述對象的一個或多個特征；

基于以對所述初始傳感器數據的處理為基礎而解析的所述對象的一個或多個初始屬性來確定所述請求基于所述初始傳感器數據是不可解析的，其中，確定所述請求基于所述一個或多個初始屬性是不可解析的包括：

確定所述一個或多個初始屬性未能以用于解析所述請求所必要的特異性程度定義所述對象，其中，所述特異性程度是分類式分類法中對象的目標分類程度；

響應于確定所述請求是不可解析的：

提供指示所述用戶捕捉附加傳感器數據或移動所述對象的提示以經由所述客戶端設備的所述自動化助理界面呈現給所述用戶；

接收附加傳感器數據，所述附加傳感器數據在所述提示被呈現給所述用戶之后由所述客戶端設備或所述附加電子設備捕捉；

使得對所述附加傳感器數據執行處理；以及

基于以對所述附加傳感器數據的處理為基礎而解析的至少一個附加屬性來解析所述請求。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述初始傳感器數據包括由所述客戶端設備或所述附加電子設備的相機捕捉的至少一個初始圖像，并且進一步包括：

響應于確定所述語音輸入包括與所述對象相關的請求：

使得所述至少一個初始圖像被捕捉。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，捕捉所述至少一個初始圖像獨立于所述用戶和所述客戶端設備之間的任何物理接觸而發生，并且獨立于所述用戶和所述附加電子設備之間的任何物理接觸而發生。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，解析所述請求是進一步基于以對所述初始傳感器數據的處理為基礎而解析的所述對象的所述一個或多個初始屬性中的至少一個初始屬性。

5.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

基于以對所述初始傳感器數據的處理為基礎而解析的所述一個或多個初始屬性并且基于以對所述附加傳感器數據的處理為基礎而解析的所述至少一個附加屬性，確定所述請求仍是不可解析的；和

響應于確定所述請求仍是不可解析的：

提供附加提示，以經由所述客戶端設備的所述自動化助理界面呈現給所述用戶；

其中，解析所述請求是進一步基于以響應于所述附加提示接收到的輸入為基礎而解析的至少一個進一步的附加屬性。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述附加提示指示所述用戶捕捉附加圖像或進一步移動所述對象，并且其中所述輸入是由所述客戶端設備或所述附加電子設備的相機捕捉的圖像。

7.根據權利要求5所述的方法，其中，所述輸入是進一步的自然語言輸入，并且其中所述進一步的附加屬性基于所述進一步的自然語言輸入來確定。

8.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

提供初始輸出以經由所述客戶端設備的自動化助理界面呈現給所述用戶，其中所述初始輸出是基于所述初始屬性；

響應于提供所述初始輸出而接收用戶反饋；以及

基于所述用戶反饋來確定所述特異性程度。

9.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

基于與以對所述初始傳感器數據的處理為基礎而解析的所述對象的所述一個或多個初始屬性相關聯的已學習的特異性程度來確定所述特異性程度，所述已學習的特異性程度是基于與和所述初始屬性相關聯的對象相關的先前自動化助理交互來學習的。