[發(fā)明專利]利用磁共振成像(MRI)融合腦電圖(EEG)模型進(jìn)行病情發(fā)作表征在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201880030693.5 | 申請日： | 2018-03-01 |
| 公開（公告）號： | CN111132600A | 公開（公告）日： | 2020-05-08 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | L·G·扎戈?duì)栔x夫;F·文策爾;C·邁爾;M·貝格特爾特;H·胡;J·米勒 | 申請（專利權(quán)）人： | 皇家飛利浦有限公司;鳳凰城兒童醫(yī)院 |
| 主分類號： | A61B5/00 | 分類號： | A61B5/00;A61B5/0476;A61B5/055;G16H50/20 |
| 代理公司： | 永新專利商標(biāo)代理有限公司 72002 | 代理人： | 劉兆君 |
| 地址： | 荷蘭艾*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 利用 磁共振 成像 mri 融合 腦電圖 eeg 模型 進(jìn)行 病情 發(fā)作 表征 | ||
1.一種病情發(fā)作表征方法，包括：
將圍繞腦放置并用于產(chǎn)生序列腦電圖(EEG)信號的電極的位置與從磁共振成像(MRI)導(dǎo)出的三維腦模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)；
通過使用被包括在所述腦模型中的皮質(zhì)腦區(qū)域和皮質(zhì)下腦區(qū)域定義針對數(shù)值解的約束來在三維中對來自圍繞所述腦放置的所述電極的所述序列EEG信號進(jìn)行建模；
在三維中相對于被包括在所述腦模型中的所述腦區(qū)域來量化所述序列EEG信號的量；并且
基于所述量化來在時(shí)間上相對于所述腦模型中的所述腦區(qū)域建立所述序列EEG信號的至少一個(gè)傳播圖案。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病情發(fā)作表征方法，還包括：
使用所述電極來獲得所述序列EEG信號；并且
將所述序列EEG信號映射到所述腦模型來建立所述至少一個(gè)傳播圖案。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病情發(fā)作表征方法，還包括：
在多個(gè)不同的時(shí)間使用所述電極來獲得所述序列EEG信號；并且
在每個(gè)不同的時(shí)間將所述序列EEG信號映射到所述腦模型來建立多個(gè)傳播圖案。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病情發(fā)作表征方法，還包括：
將所述傳播圖案與相對于其他腦模型中的腦區(qū)域的多個(gè)傳播圖案進(jìn)行比較；并且
識別僅與所比較傳播圖案的子集共有的特性。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病情發(fā)作表征方法，還包括：
在視覺上隔離所述傳播圖案。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病情發(fā)作表征方法，還包括：
將所述腦模型分割成所述腦的所述皮質(zhì)腦區(qū)域和所述皮質(zhì)下腦區(qū)域。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的病情發(fā)作表征方法，還包括：
使用來自經(jīng)分割的腦模型的所述腦的所述腦區(qū)域來約束相對于所述腦的所述腦區(qū)域的所述傳播圖案的正演問題解和反演問題解。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的病情發(fā)作表征方法，
其中，所述序列EEG信號是基于隨時(shí)間在三維中從所述腦中的源區(qū)域穿過所述皮質(zhì)腦區(qū)域和所述皮質(zhì)下腦區(qū)域的病情發(fā)作來生成的。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的病情發(fā)作表征方法，還包括：
關(guān)于所述腦模型來隔離所述腦的所述病情發(fā)作所源自的腦區(qū)域。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的病情發(fā)作表征方法，還包括：
隔離所述腦區(qū)域中的一個(gè)腦區(qū)域，并且跟蹤來自所隔離的腦區(qū)域的序列EEG信號。
11.根據(jù)權(quán)利要求6所述的病情發(fā)作表征方法，還包括：
其中，所述建模是使用邊界元法來執(zhí)行的。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的病情發(fā)作表征方法，其中，從在圍繞所述腦的所述電極處檢測的所述序列EEG信號開始應(yīng)用所述邊界元法；并且將所檢測的序列EEG信號在由所述腦模型提供的所述分割中生成的細(xì)分空間元內(nèi)反向傳播。
13.根據(jù)權(quán)利要求6所述的病情發(fā)作表征方法，
其中，所述分割產(chǎn)生被細(xì)分成空間元的所述腦的所述腦區(qū)域的體積網(wǎng)格。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的病情發(fā)作表征方法，其中，所述分割是由處理器使用所述MRI的結(jié)果來自動(dòng)執(zhí)行的。
15.根據(jù)權(quán)利要求6所述的病情發(fā)作表征方法，其中，經(jīng)分割的腦模型是特定于對象的。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的病情發(fā)作表征方法，
其中，針對所述對象反復(fù)量化序列EEG信號，并且每次都基于相同的腦模型來建立傳播圖案。
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