[發明專利]模擬、記錄和預測對流氣象的自學習即時預報系統有效
| 申請號: | 201880029139.5 | 申請日: | 2018-05-01 |
| 公開(公告)號: | CN110770610B | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 陳瑞岳 | 申請(專利權)人: | I.M.系統集團公司 |
| 主分類號: | G01W1/10 | 分類號: | G01W1/10;G06F16/29;G06K9/00 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 劉書航;閆小龍 |
| 地址: | 美國馬*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模擬 記錄 預測 對流 氣象 自學習 即時 預報 系統 | ||
1.一種用于自動模擬、記錄和預測對流氣象的計算機實現的方法,所述方法包括:
由計算機從一個或多個圖像數據源接收針對時間步長間隔的集合的一個或多個氣象數據圖像,所述一個或多個氣象數據圖像包括至少針對第一時間步長間隔的第一氣象數據圖像;
由所述計算機基于指示對流物體的存在的一個或多個預定參數的存在而識別所述第一氣象數據圖像中的當前對流物體;
由所述計算機生成所述當前對流物體的對流物體數據記錄,所述對流物體數據記錄包括在所述第一時間步長間隔以及在所述第一時間步長間隔之后的一個或多個時間步長間隔的與所述當前對流物體相關聯的一個或多個參數;
由所述計算機將所述對流物體數據記錄存儲在對流演變數據庫中;
由所述計算機基于(i)所述當前對流物體的所述對流物體數據記錄和(ii)一個或多個過去對流物體的一個或多個對流物體數據記錄生成所述當前對流物體的即時預報輸出,其中所述即時預報輸出是至少部分地使用機器學習即時預報算法而生成的,該算法被配置為基于所述當前對流物體和一個或多個過去對流物體的對流物體數據記錄而生成當前對流物體的預測性即時預報;以及
由所述計算機將所述即時預報輸出發送到一個或多個用戶設備,所述一個或多個用戶設備被配置為顯示所述即時預報輸出,其中當經由圖形用戶界面顯示在所述一個或多個用戶設備上時,所述即時預報輸出包括指示所述當前對流物體在未來時間步長間隔的集合的即時預報氣象圖像的地理地圖。
2.根據權利要求1所述的方法,其中一個或多個過去對流物體的一個或多個對流物體數據記錄包括存儲在所述對流演變數據庫中的一個或多個對流物體數據記錄。
3.根據權利要求2所述的方法,還包括基于所述當前對流物體的至少地理參數或時間參數來從所述對流演變數據庫中選擇一個或多個過去對流物體的所述一個或多個對流物體數據記錄,其中所述地理參數指示所述當前對流物體的地理位置并且所述時間參數指示所述當前對流物體的時間。
4.根據權利要求1所述的方法,其中將所述對流物體數據記錄存儲在所述對流演變數據庫中還包括:
由所述計算機基于所述對流物體數據記錄和所述對流演變數據庫中的至少一個對流物體數據記錄更新所述機器學習即時預報算法。
5.根據權利要求1所述的方法,還包括由所述計算機從一個或多個數據源接收氣象觀測數據,其中進一步基于所述氣象觀測數據識別所述當前對流物體。
6.根據權利要求1所述的方法,還包括:
由所述計算機從一個或多個數據源接收與所述當前對流物體相關的氣象觀測數據;以及
由所述計算機將所述氣象觀測數據存儲在所述對流物體數據記錄中。
7.根據權利要求1所述的方法,還包括由所述計算機從一個或多個數據源接收氣象觀測數據,其中進一步基于所述氣象觀測數據生成所述即時預報輸出。
8.根據權利要求1所述的方法,其中所述即時預報輸出是機器可讀計算機文件和機器可讀數據流中的至少一個。
9.根據權利要求1所述的方法,還包括:
由所述計算機從一個或多個數據源接收氣象觀測數據和氣象圖像數據;以及
由所述計算機將從所述一個或多個數據源接收的所述氣象觀測數據和所述氣象圖像數據存儲在數據庫中。
10.根據權利要求9所述的方法,還包括由所述計算機將從所述一個或多個數據源接收的所述氣象觀測數據和所述氣象圖像數據轉換成與所述計算機兼容的格式。
11.根據權利要求9所述的方法,還包括由所述計算機基于指示與子數據庫以及所述氣象觀測數據和所述氣象圖像數據的子集相關聯的地理位置的所述子集的地理參數,將所述子集存儲在所述子數據庫中。
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