[發明專利]器械的自動標識

有效

• 申請號: 201880028167.5
• 申請日: 2018-04-27
• 公開（公告）號: CN110582247B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: J·莫克特蘇馬;C·德拉格;J·T·齊爾克;V·D·斯奈德;W-S·楊;J·肯普;A·沃德;J·L·雷德蒙;S·羅恩;N·馬亨德拉
• 申請（專利權）人: 美敦力導航股份有限公司
• 主分類號: A61B90/94
• 分類號: A61B90/94;A61B90/98
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 錢慰民;張鑫

1.一種用于評估供在執行手術時使用的儀器的方法，包括：

獲取選定的區域中的器械的當前圖像；

傳送所述器械的所述當前圖像；以及

使用處理器系統執行指令以用于：通過使用處理器執行指令來基于所傳送的當前圖像確定所述器械的器械特有身份；以及輸出用于所述手術的所述器械的所述器械特有身份；以及

基于輸出的所述器械的器械特有身份，評估所述器械，

其中，通過使用處理器執行指令來基于所傳送的當前圖像確定所述器械的器械特有身份的步驟包括：

訪問經訓練的卷積神經網絡CNN，所述CNN已被通過使用多個選定的已知器械的訓練圖像而加以訓練，從而定義至少一個內核以用于識別所述多個選定的已知器械中的至少一個選定的已知器械；以及

基于所述經訓練的CNN，確定所述當前圖像包括所述多個選定的已知器械中的至少一個選定的已知器械的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

使用所述處理器系統執行進一步指令以確定所述器械的所述器械特有身份包括：

訓練所述卷積神經網絡以用于確定至少一個過濾器；

將經訓練的卷積神經網絡保存在存儲器系統中；

接收傳送的所述器械的當前圖像；以及

將所述至少一個過濾器應用至所傳送的所述器械的當前圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，進一步包括：

通過使用所述處理器系統執行進一步指令來調用預先確定的計劃，所述預先確定的計劃包括所計劃的器械特有身份；以及

使用所述處理器系統執行進一步指令以將輸出的器械特有身份與包括所計劃的器械特有身份的預先確定的計劃相比較。

4.根據權利要求3所述的方法，進一步包括：

使用所述處理器系統執行進一步指令以當所述輸出的器械特有身份不是選定的器械特有身份時則輸出警告。

5.根據權利要求4所述的方法，進一步包括：

調用用于所述手術的所述預先確定的計劃；

其中，所述選定的器械特有身份是基于所調用的預先確定的計劃而被選擇的。

6.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

讀取所述器械的信息包括從射頻標識設備接收信息；

傳送從所述射頻標識設備接收到的信息。

7.一種用于評估供在執行手術時使用的儀器的系統，包括：

光傳感器系統，所述光傳感器系統被配置成用于獲取器械的當前圖像；

傳送系統，所述傳送系統被配置成用于傳送所述器械的所述當前圖像；以及

處理器系統，所述處理器系統用于執行指令以：

基于所傳送的當前圖像確定所述器械的器械特有身份；以及

輸出所述器械的所述器械特有身份，

所述系統還包括：

存儲器系統；

其中，所述存儲器系統在其上已存儲了卷積神經網絡CNN，所述CNN已被通過使用多個選定的已知器械的訓練圖像而加以訓練；

其中，所述CNN包括至少一個內核以輸出所述當前圖像包括所述多個選定的已知器械中的至少一個選定的已知器械的概率；

其中，所述處理器系統被配置成用于訪問所述存儲器系統。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，來自所述光傳感器系統的所述當前圖像是所述器械的可見光圖像。

9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述處理器系統執行指令以基于所述所傳送的當前圖像確定所述器械的所述器械特有身份包括：使用所述CNN的所述至少一個內核分析所述當前圖像。

10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述處理器系統執行指令以輸出所述器械的所述器械特有身份包括：當所述概率大于閾值概率時輸出所述器械的所述器械特有身份。