[發明專利]信息處理設備、粒子分選系統、程序和粒子分選方法

有效

• 申請號: 201880025648.0
• 申請日: 2018-03-16
• 公開（公告）號: CN110691964B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 山根健治;吉岡重篤;加藤泰信
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: G01N15/14
• 分類號: G01N15/14;G01N21/64
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 余剛

[問題]提供一種信息處理設備、一種粒子分選系統、一種程序和一種粒子分選方法，其執行可用于分選粒子的譜型分析。[解決方案]與本技術相關的該信息處理設備設置有分析單元、學習單元和辨別單元。所述分析單元基于檢測數據計算熒光顏料信息，該檢測數據是從用激發光照射的粒子發射的熒光波長的每個波長帶上的光發射量，該熒光顏料信息是多種熒光顏料中的每一種的光發射量，根據熒光顏料信息確定粒子是否作為待處理的對象，并且通過將確定結果與檢測數據相關聯來生成教師數據。所述學習單元將機器學習算法應用于教師數據，學習已經被確定為待處理的對象的檢測數據的特征，并且生成包括學習結果的先驗數據。當提供檢測數據時，所述辨別單元基于先前數據確定從中獲取檢測數據的粒子是否是待處理的對象。

技術領域

本技術涉及一種關于流式細胞術的信息處理設備、粒子分選系統、程序和粒子分選方法。

背景技術

流式細胞術是一種使包含分散粒子的液體以粒子形成直線的方式流動、檢測從用激發光照射的粒子發出的熒光、并分析粒子的方法。這種方法通常用于分析與熒光體結合的細胞等。此外，根據流式細胞術，還可以給包括粒子的液滴充電，改變液滴通過偏轉板的路徑，并根據分析結果對粒子進行分選。

傳統上，通常使用向粒子發射具有多種不同波長帶上的激發光、分散熒光并通過多個光電倍增管(PMT)進行檢測的方法。每個PMT的檢測目標是從特定熒光體發射的熒光。

近年來，開發了光譜類型分析方法。這種光譜類型分析方法使用相應熒光體的參考光譜，對測量的熒光光譜進行解混合計算，并實時計算相應熒光體的量。聚類分析等經常用作分析熒光光譜的方法(例如，專利文獻1和專利文獻2)。

引用列表

專利文獻

專利文獻1：JP?2007-132921A

專利文獻2：JP?2016-511397A

發明內容

技術問題

根據光譜類型分析方法，可以通過高波長分辨率精確地分析熒光。然而，光譜類型分析方法使用大量的計算量，并且需要時間來進行分析。因此，盡管這種光譜類型分析方法可以用于在流式細胞術完成后分析熒光，但是由于計算處理尚未完成，因此這不適于使用分析結果對粒子的熒光分析分析和分選。因此，不可能實踐這種利用方法。

鑒于上述情況，本技術的目的是提供一種信息處理設備、一種粒子分選系統、一種程序和一種粒子分選方法，其實踐可用于分選粒子的光譜類型分析。

問題的解決方案

為了實現上述目的，根據本技術的一個方面的信息處理設備包括：分析單元；學習單元；以及辨別單元。

分析單元基于指示相應波長帶上的熒光的發光量的檢測數據來計算指示多種類型熒光體的相應發光量的熒光體信息(所述熒光是從被激發光照射的粒子發出的熒光)，從而根據熒光體信息辨別是否將該粒子作為處理目標，并且通過將辨別結果與檢測數據相關聯來生成教學數據。

學習單元將機器學習算法應用于教學數據，學習被辨別為處理目標的檢測數據的特征，并且生成包括學習結果的字典數據。

當提供檢測數據時，辨別單元基于字典數據確定已經獲取檢測數據的粒子是否是處理目標。