[發明專利]通過數據共享和分配增強人工智能/機器硬件的處理性能

有效

• 申請號: 201880025126.0
• 申請日: 2018-04-16
• 公開（公告）號: CN110546610B
• 公開（公告）日: 2023-02-10
• 發明（設計）人: C·B·麥克布賴德;A·A·安巴德卡;K·D·塞多拉;B·博布羅夫;G·彼得;L·M·瓦爾
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F12/02
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 董莘

1.一種用于人工智能/機器學習計算環境(200)中的增強的數據處理的系統，所述系統包括：

至少一個神經網絡處理器(105)；

至少一個存儲器組件(220，225)；以及

至少一個存儲器(210)，所述至少一個存儲器(210)與所述至少一個神經網絡處理器(105)通信，所述至少一個存儲器(210)具有被存儲在其上的計算機可讀指令，所述計算機可讀指令在由所述至少一個處理器執行時使所述至少一個處理器：

從所述計算環境(200)的協作組件接收一個或多個處理參數，所述一個或多個處理參數代表數據處理的特性，所述數據處理的特性包括輸入數據(640)的特性和將由所述計算環境(200)執行的處理的類型；

從所述存儲器組件(220，225)讀取所述輸入數據(640)；

在所述人工智能/機器學習計算環境(200)的一個或多個數據處理周期期間，根據所述一個或多個處理參數重組經讀取的所述輸入數據以用于寫入協作神經元緩沖器(610)；

將經重組的所述數據寫入所述神經元緩沖器(610)的一個或多個主神經元緩沖器存儲器組件(615，630)；以及

將所述一個或多個主神經元緩沖器存儲器組件(615，630)的被寫入的所述數據復制到一個或多個陰影神經元緩沖器存儲器組件(620，625)。

2.根據權利要求1所述的系統，其中所述計算機可讀指令還使所述至少一個處理器將被復制到所述一個或多個陰影神經元緩沖器存儲器組件的所述數據傳送到一個或多個協作神經元以用于處理。

3.根據權利要求2所述的系統，其中在所述一個或多個主神經元緩沖器存儲器組件的存儲器在數據事務處理周期期間已滿之后，所述一個或多個主神經元緩沖器存儲器組件的被寫入的所述數據的復制操作被執行。

4.根據權利要求3所述的系統，其中所述計算機可讀指令還使所述至少一個處理器根據所選擇的步幅值重組所述數據。

5.根據權利要求4所述的系統，其中所述一個或多個主神經元緩沖器存儲器組件包括多個行和列，列的數目與處理所述輸入數據所需的數據周期的數目成比例。

6.根據權利要求5所述的系統，其中所述計算機可讀指令還使所述至少一個處理器通過一個或多個其他計算環境組件處理所述一個或多個處理參數，以生成特定于經讀取的所述輸入數據的所述重組的一個或多個指令。

7.根據權利要求6所述的系統，其中所述數據的所述重組由所述一個或多個其他計算環境組件計算，以在數據事務周期期間將數據傳送到每個可用的一個或多個神經元。

8.一種計算機實現的方法，包括：

從計算環境(200)的協作組件接收一個或多個處理參數，所述一個或多個處理參數代表數據處理的特性，所述數據處理的特性包括輸入數據(640)的特性和將由所述計算環境(200)執行的處理的類型；

從存儲器組件(220，225)輸入數據讀取輸入數據(640)；

根據所述一個或多個處理參數重組經讀取的所述輸入數據(640)以用于寫入協作神經元緩沖器(610)；

將經重組的所述數據寫入所述神經元緩沖器(610)的一個或多個主神經元緩沖器存儲器組件(615，630)；

將所述一個或多個主神經元緩沖器存儲器組件(615，630)的被寫入的所述數據復制到一個或多個陰影神經元緩沖器存儲器組件(620，625)；以及

將被復制到所述一個或多個陰影神經元緩沖器存儲器組件的所述數據傳送到一個或多個協作神經元(635)以用于處理。

9.根據權利要求8所述的計算機實現的方法，還包括從所述存儲器組件讀取數據以用于寫入協作的第一主神經元緩沖器存儲器組件。

10.根據權利要求9所述的計算機實現的方法，還包括從所述存儲器組件讀取數據以用于寫入協作的第二主神經元緩沖器存儲器組件。