[發(fā)明專利]用于操作機(jī)器學(xué)習(xí)的電子裝置和用于操作機(jī)器學(xué)習(xí)的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201880019678.0
• 申請日: 2018-03-07
• 公開（公告）號: CN110494867A
• 公開（公告）日: 2019-11-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金慶勛;樸永煥;權(quán)起奭;金碩鎮(zhèn);林采石;趙韓秀;韓相福;李承遠(yuǎn);尹江鎮(zhèn)
• 申請（專利權(quán)）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04
• 代理公司: 11105 北京市柳沈律師事務(wù)所
• 代理人: 錢大勇<國際申請>=PCT/KR2018

1.一種用于執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)的電子裝置，所述電子裝置包括：

運(yùn)算模塊，被配置為包括以預(yù)定模式排列的多個處理元素，并且在彼此相鄰的多個處理元素之間共享數(shù)據(jù)以執(zhí)行運(yùn)算；以及

處理器，被配置為控制所述運(yùn)算模塊通過對輸入數(shù)據(jù)應(yīng)用濾波器來執(zhí)行卷積運(yùn)算，

其中，所述處理器控制所述運(yùn)算模塊通過以預(yù)定次序?qū)⑴渲枚S濾波器的多個元素中的每一個輸入到所述多個處理元素、并將所述多個元素順序地應(yīng)用于所述輸入數(shù)據(jù)來執(zhí)行卷積運(yùn)算。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子裝置，其中，所述多個元素中的每一個是以預(yù)定次序排列的一維數(shù)據(jù)，并且

其中，所述處理器控制運(yùn)算模塊通過將所述多個元素中的每一個應(yīng)用于二維或三維輸入數(shù)據(jù)來執(zhí)行卷積運(yùn)算。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子裝置，其中，所述處理器還被配置為將所述二維濾波器劃分成多個元素，并且以預(yù)定次序?qū)⒊司哂辛阒档亩鄠€元素之外的多個元素輸入到所述多個處理元素。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子裝置，其中，所述處理器還被配置為控制所述運(yùn)算模塊通過以下步驟來執(zhí)行卷積運(yùn)算：將通過將所述輸入數(shù)據(jù)的不同數(shù)據(jù)值與所述多個元素中的每一個相乘而獲得的值的累積傳送到相鄰處理元素。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子裝置，其中，所述處理器還被配置為執(zhí)行將所述多個元素中的第一元素與屬于所述輸入數(shù)據(jù)的第一行的多個第一數(shù)據(jù)值中的每一個相乘的運(yùn)算，執(zhí)行將第一元素與屬于所述輸入數(shù)據(jù)的第二行的多個第二數(shù)據(jù)值中的每一個相乘的運(yùn)算，執(zhí)行將所述多個元素中的第二元素與所述多個第一數(shù)據(jù)值中的每一個相乘的運(yùn)算，以及執(zhí)行將第二元素與所述多個第二數(shù)據(jù)值中的每一個相乘的運(yùn)算。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電子裝置，其中，當(dāng)在第一行中針對第一元素的運(yùn)算完成并且針對第二元素的運(yùn)算開始時，所述處理器還被配置為在預(yù)定方向上移位針對第一元素的多個運(yùn)算值，以執(zhí)行對所述運(yùn)算值的累積，

其中，所述預(yù)定方向是基于第一元素布置第二元素的方向。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子裝置，其中，所述處理器還被配置為在預(yù)定方向上移位針對所述輸入數(shù)據(jù)的用于每行中的運(yùn)算值，以執(zhí)行對運(yùn)算值的累積，并且

重復(fù)所述預(yù)定方向，其中所述預(yù)定方向是按以下次序的方向：基于所述二維濾波器中的特定元素在一側(cè)方向上前進(jìn)，前進(jìn)到與位于前進(jìn)方向末端的元素的下一行或下一列中的對應(yīng)元素相鄰的元素，并且在與相鄰元素中的一側(cè)方向相反的方向上前進(jìn)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子裝置，其中，所述多個處理元素形成具有其中樹形拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)耦合到網(wǎng)狀拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，并且

所述處理器還被配置為控制所述多個處理元素使用具有耦合的結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN算法和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN算法的運(yùn)算。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的電子裝置，其中，所述處理器還被配置為控制所述多個處理元素在所述CNN算法的卷積層和池化層中執(zhí)行根據(jù)網(wǎng)狀拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算，并且在CNN算法的完全連接層和RNN算法的每一層中執(zhí)行根據(jù)樹形拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算。

10.一種使用運(yùn)算模塊執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，所述運(yùn)算模塊被配置為包括以預(yù)定模式排列的多個處理元素，并且在彼此相鄰的處理元素之間共享數(shù)據(jù)以執(zhí)行運(yùn)算，所述方法包括：

接收輸入數(shù)據(jù)；以及

通過對所述輸入數(shù)據(jù)應(yīng)用濾波器來執(zhí)行卷積運(yùn)算，

其中，所述卷積運(yùn)算是通過以預(yù)定次序?qū)⑴渲枚S濾波器的多個元素中的每一個輸入到多個處理元素、并將多個元素順序地應(yīng)用于所述輸入數(shù)據(jù)來執(zhí)行的。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述多個元素中的每一個是以預(yù)定次序排列的一維數(shù)據(jù)，并且

所述卷積運(yùn)算是通過將多個元素中的每一個應(yīng)用于二維或三維輸入數(shù)據(jù)來執(zhí)行的。