[發明專利]分層醫療數據計算機體系結構

在審

• 申請號: 201880012908.0
• 申請日: 2018-02-20
• 公開（公告）號: CN110462745A
• 公開（公告）日: 2019-11-15
• 發明（設計）人: 安托萬·C·E·波佩
• 申請（專利權）人: 安托萬·C·E·波佩
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/20
• 代理公司: 11240 北京康信知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 劉彬<國際申請>=PCT/EP2018/

1.一種醫療數據處理計算機系統(10)，包括第一計算機子系統(20)；和第二計算機子系統(30)，其中，所述第一計算機子系統包括：多個進一步的第三計算機子系統(40)；每個進一步的第三計算機子系統適用于單個傳感器數據處理；并且所述第二計算機子系統適用于處理由所述進一步的第三計算機子系統產生的多個輸出的聯合數據(數據融合)，由此所述第二計算機子系統的至少一部分進一步適用于基于人工智能的數據處理。

2.根據權利要求1所述的計算機系統，由此至少一個(并且可選地基本上所有)所述進一步的第三計算機子系統還適用于基于人工智能(機器學習)的數據處理。

3.根據權利要求1或2所述的計算機系統，由此所述基于人工智能的數據處理是基于機器學習的數據處理(諸如神經網絡(NN)和支持向量機(SVM))。

4.根據權利要求3所述的計算機系統，其中，所述基于機器學習的數據處理是基于深度學習的數據處理，具體而言是人工(多層)神經網絡，優選地，所述機器學習是分類器。

5.根據前述適用的權利要求中任一項所述的計算機系統，被適配為，所述子系統中的一個或多個提供(作為所述數據計算機系統的整體控制系統(60)的一部分)(反饋)控制信號到其他子系統(層的下方)。

6.一種(異構傳感器處理)系統，包括前述權利要求中任一項所述的計算機系統，以及多個傳感器(不同種類或類型)(作為健康監測平臺的一部分)，每個所述傳感器分別(有線和/或無線)連接到所述進一步的第三計算機子系統之一，由此可選地，一個或多個所述傳感器還具有(一些)基于人工智能(機器學習)的數據處理。

7.根據權利要求6所述的系統，其中，所述傳感器的至少一部分(例如但不限于ECG、血壓、血糖或葡萄糖含量、血氧含量傳感器)適于監測人或動物的參數，優選地，至少部分所述傳感器植入在所述人或動物的身體上或身體中。

8.根據權利要求6或7所述的系統，進一步包括第四子計算機系統(50)，能夠基于所述第二計算機子系統的輸出、針對所述人或動物的環境實時計算至少一個動作(諸如提供監測信息和/或生成警報和/或執行預防措施)，可選地，所述第四子計算機系統(40)適于輸入儀表板信息。

9.根據權利要求8所述的系統，由此所述第四子計算機系統(50)(的一部分)進一步適用于基于人工智能(機器學習)的數據處理。

10.根據前述權利要求中任一項所述的系統，其中，進一步包括(例如，作為子系統(30)的一部分)包括一個或多個附加子計算機系統(層)，輸入個人信息，如基因組數據和/或生物信息；和/或可選地，電子可用的文獻資料來執行進一步的數據增強操作。

11.根據權利要求10所述的計算機系統，由此所述一個或多個附加計算機子系統中的至少一個(并且可選地基本上所有)進一步適用于基于人工智能(機器學習)的數據處理。

12.一種計算機系統，包括一個或多個通用處理元件，(相關的)存儲器組件，適于輸入感覺信號的輸入裝置和用于輸出計算信號的輸出裝置；計算機系統適于(i)執行多個單傳感器數據處理方法，(ii)對多個所述輸出的進一步地(聯合)數據處理(數據融合)方法，所述輸出由每個所述單傳感器數據處理方法產生，和(iii)基于所述(聯合)數據處理(數據融合)方法的結果計算輸出信號的方法，由此至少部分所述進一步(聯合)數據處理(數據融合)方法(以及可選地一個或多個或者基本上所有所述單傳感器數據處理方法)都是基于人工智能(機器學習)的數據處理。

13.根據權利要求11所述的計算機系統，其中，所述基于人工智能的數據處理是基于深度學習的數據處理。